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Análisis Cliente-Persona

Personaliza conociendo los hábitos de consumo

Utiliza esta poderosa herramienta para descubrir personas o audiencias dentro de tu base de datos de clientes y utilízalo para optimizar y diferenciar tus acciones de marketing. Nunca antes había sido tan fácil crear clústers de clientes para personalizar los contenidos.

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Predicción de recomendaciones para cada cliente

Existen tres fundamentos para realizar recomendaciones personalizadas: escoger el momento justo, entender el contexto y comunicar el contenido correcto. Las recomendaciones deben utilizarse antes, durante o después del momento de compra. El análisis predictivo nos da la recomendación sobre los productos, los clientes o el propio contenido hacen que nuestras comunicaciones sean relevantes y personalizadas para cada uno de los clientes.

Segmentos

Clusteriza los clientes para encontrar grupos con hábitos de compra parecidos.

Productos

Entiende la relación de cada clientes con los productos de tu offering.

Marcas

Aprovecha la relación de tus clientes con cada una de las marcas que tienes.

Comportamiento

Utiliza su comportamiento para escoger el momento y el canal justa de cada comunicación.

Características

  • Recomendaciones para activar a los clientes.
  • Recomendaciones para mejorar la rentabilidad de cada cliente.
  • Entiende el contexto de cada cliente para comunicar mejor.
  • Escoge el mejor contenido para comunicar con cada cliente.
  • Recomendaciones en el momento de compra en tiempo real.
  • Utiliza el canal más adecuado para cada uno de los clientes.
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Estás a un paso de empezar a crecer con Pleasepoint

Utiliza el marketing predictivo para definir campañas personalizadas basadas en datos y 100% orientadas a incrementar el valor del negocio con quick-wins.

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