Marketing predictivo
Predice y recomienda dentro de vuestros sistemas.
Llevamos años construyendo software de datos de cliente. Predice quién va a comprar y qué, recomienda one-to-one y escribe el resultado en el CRM y en la tienda que ya tenéis.
No es un producto que haya que aprender a operar. Es lo que evita empezar de cero.
Quince años construyendo con datos y más de doscientos proyectos entregados, en empresas que no pueden permitirse que falle.
Partner tecnológico de AWS
Qué es
De vuestros datos a vuestros canales, en cuatro pasos.
Un solo perfil por cliente, construido con lo que ya guardáis. Sobre él, los modelos. Y de vuelta a los sistemas donde ya trabajáis.
- Fuentes ERP, CRM, ecommerce y documentos, tal como están hoy.
- Perfil único Un cliente, una ficha, aunque sus datos vivan en cuatro sistemas.
- Modelos Predictivos y generativos, sobre vuestros datos.
- Activación De vuelta al CRM, a la tienda y al canal de envío.
Integración con
PrestaShop y Shopify se integran con módulo nativo, instalable desde la propia tienda. El resto, por API REST y SDK de JavaScript, con respuesta por debajo de 100 ms.
Modelos predictivos
Qué va a hacer cada cliente.
Ver estos casosSe entrenan con vuestro histórico, se recalculan solos y escriben el resultado en la ficha de cada cliente. Tres son de catálogo; el cuarto se entrena para la pregunta que tengáis vosotros.
- Cuánto va a gastar en total El Customer Lifetime Value (CLV): lo que aportará mientras siga siéndolo, si nada cambia. Indica a quién compensa retener y dónde no invertir.
- Cada cuánto vuelve a comprar El ciclo de consumo: en qué semana volverá a necesitarlo. De aquí salen los envíos que llegan a tiempo.
- Qué comprará la próxima vez La propensión de compra, el buyer-persona: qué categorías tienen probabilidad de entrar en el próximo pedido y cuáles no.
- Lo que os interese predecir Modelos a medida, entrenados para una pregunta propia de vuestro negocio. Parten del mismo histórico que los otros tres.
Segmentación y promociones
Qué ofrecer a cada cliente, y cuándo.
Ver estos casosCada cliente queda en un segmento según su ciclo de compra y lo que compra. A cada segmento le corresponde una acción distinta, y ninguna promoción va a quien iba a comprar igual.
- Compra cuando le toca En ciclo. No necesita descuento: recomendación y contenido, y el margen se queda entero.
- Se está retrasando Ha pasado su fecha prevista. Un recordatorio o un incentivo pequeño, antes de que se enfríe.
- Lleva tiempo sin comprar En hibernación. Una promoción de recuperación proporcional a lo que valía, no la misma para todos.
- Es de los que más aportan Alto valor. Trato preferente y acceso anticipado, no descuento: la repetición ya está.
Así cada cliente recibe la promoción que le mueve y ninguna que no haga falta: más repetición, menos hibernación y más valor por cliente.
Redes de recomendación
Qué mostrar a cada persona.
Ver los casos de tiendaRedes neuronales entrenadas con el comportamiento real de compra. Deciden qué productos ve cada persona en la tienda, en la app, en la newsletter y en los envíos automáticos.
- One-to-one Los productos de esa persona, no los de la media.
- Producto con producto Qué se compra junto con lo que está viendo.
- Ranking one-to-one El mismo listado, ordenado distinto para cada visitante.
- Bestsellers La opción por defecto para quien entra por primera vez.
En producción
Dónde está funcionando.
Ver todos los proyectosLas cuatro capas funcionando a la vez sobre los sistemas de cada empresa. De cada proyecto hay un artículo con lo que se implantó y con los resultados: ahí están las cifras que esta página no publica.
¿Encaja con vuestro negocio?
Cuéntanos qué sistemas tenéis y qué queréis conseguir. Te decimos si la plataforma acorta el camino, y si no compensa, también.
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Preguntas frecuentes
Lo que se pregunta antes de decidir.
¿Hay que migrar nuestros datos?
No. La plataforma lee de vuestros sistemas y escribe de vuelta en ellos. Nada cambia de sitio y nadie cambia de herramienta.
¿Los modelos son vuestros o de un tercero?
Los predictivos y las redes de recomendación son nuestros, entrenados con vuestros datos. Para lo generativo usamos los modelos del mercado.
¿Se puede usar solo una parte?
Sí. Hay clientes que solo enriquecen el CRM y clientes que solo personalizan la tienda. Las cuatro capas no se contratan juntas.
¿Y si nuestra tienda no está en la lista?
Se integra por API y por SDK, como cualquier otro desarrollo. El módulo nativo ahorra la integración, pero no es la única vía.
¿Se puede contratar la plataforma sin proyecto?
No la ofrecemos como autoservicio: siempre hay alguien de nuestro equipo respondiendo del resultado. Lo que no hace falta es contratar un servicio concreto para poder usarla.