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Servicio

Vuestro equipo aprende resolviendo trabajo real.

Sesiones en grupos reducidos, sobre las tareas que vuestro equipo necesita resolver esa misma semana y con las herramientas que ya usáis.

No es un curso. Cada persona termina con algo suyo funcionando y sabiendo repetirlo.

Quince años construyendo con datos. Más de doscientos proyectos entregados para empresas donde fallar no es una opción.

Partner tecnológico de AWS

AWS Partner AWS Qualified Software AWS Retail Competency
Condis
Fiorucci
Perfumeries Júlia
Flormar
Real Sociedad
Atelier
Norauto
Nescafé
Teleadhesivo

Los dos itinerarios

Dos formas de aprender. Un mismo resultado: trabajo real resuelto.

Los dos itinerarios parten de las tareas de vuestro equipo y terminan con algo funcionando. Lo que cambia es el lenguaje, las herramientas y los criterios que cada perfil necesita dominar.

Para equipos de comercial, marketing, operaciones y administración

Negocio y operaciones

Qué se trabaja

  • Dar a la IA el contexto necesario para que responda con vuestro criterio y no con respuestas genéricas.
  • Resolver de principio a fin una tarea real de cada participante.
  • Convertir la forma de trabajar de la empresa en instrucciones reutilizables, mientras se trabaja y no después.
  • Revisar los resultados: qué se acepta, qué se corrige y qué no se delega.

Al terminar, vuestro equipo sabe

  • Resolver con IA tareas que hoy consumen horas de trabajo.
  • Documentar el criterio de la empresa y aplicarlo siempre igual.
  • Distinguir qué se puede delegar y qué revisa una persona.

Para equipos de desarrollo, datos y sistemas

Equipos técnicos

Qué se trabaja

  • Trabajar con IA dentro del repositorio, sobre un cambio real del equipo.
  • Definir el contexto y las convenciones que deben aplicarse en cada cambio.
  • Revisar el trabajo con vuestros propios criterios, no con los del modelo.
  • Identificar dónde no conviene usarla y cómo se toma esa decisión.

Al terminar, vuestro equipo sabe

  • Trabajar con IA dentro del propio repositorio.
  • Preparar el contexto para mantener la coherencia en cada cambio.
  • Decidir dónde aporta valor usarla y dónde no.

Cómo se trabaja

Sesiones de trabajo, no charlas.

  • Aprender haciendo Nadie escucha una presentación: desde el primer minuto vuestro equipo trabaja sobre tareas reales, en sesiones dinámicas donde cada persona sale con algo hecho.
  • Cada persona trae una tarea real No un ejercicio. Sin tareas reales, la sesión no se hace.
  • Con vuestras herramientas y vuestros accesos No con una cuenta de demostración y datos que no son los vuestros.
  • Cada sesión termina con algo funcionando Y con lo decidido por escrito, en el momento y no después.

Antes de empezar, alguien de vuestro equipo elige los casos: es la única preparación que pedimos y la que decide si la formación sirve. Después revisamos qué se sigue usando.

Quién ya lo ha hecho

Lo cuenta el equipo que la recibió.

Queríamos agradecer enormemente a Pleasepoint la formación sobre IA agéntica que impartió a nuestro equipo. Ha supuesto un verdadero giro de tuerca en nuestra forma de entender y aplicar la IA agéntica en el día a día. Gracias a su visión y metodología, no solo hemos optimizado procesos, sino que le estamos sacando muchísimo más provecho a herramientas a las que antes no exprimíamos todo su potencial. ¡Un 10 en practicidad e inspiración!
Sergio Murillo · CTO de Condis

Qué queda

El criterio deja de depender de una persona.

Cuando una o dos personas dominan la IA y el resto sigue igual, el conocimiento se va con ellas. Nuestro trabajo es escribir ese criterio y ponerlo donde se usa.

HOY, EN CADA PERSONA ESCRITO Y CONECTADO TODA LA EMPRESA LO APLICA

El criterio de la empresa, por escrito

Cómo llegaUn documento vivo que se redacta durante las sesiones, no después.

Quién lo usaQuien se incorpore mañana y no estuvo en ninguna sesión.

Cargado en las herramientas que ya usáis

Cómo llegaDonde trabaja el equipo, para que se aplique sin tener que recordarlo.

Quién lo usaCualquier persona que pregunte, haya asistido o no.

Los casos de las sesiones, en uso

Cómo llegaLo que se construyó en las sesiones queda funcionando.

Quién lo usaEl mismo equipo, al día siguiente.

¿La organizamos con tu equipo?

Cuéntanos qué equipos son y qué tienen pendiente. Te decimos qué se podría trabajar en las sesiones y qué quedaría escrito al terminar.

Asunto precargado: Formación: quiero que mi equipo sepa trabajar con IA

Sin compromiso Hablas con quien hará el trabajo Si no encaja, te lo decimos

Preguntas frecuentes

Lo que se pregunta antes de organizarla.

¿Hace falta saber programar?

En el itinerario de negocio, no: se trabaja con las herramientas que ya usan. En el técnico damos por hecho que el equipo programa.

¿Y si el equipo vuelve a trabajar como antes?

Ocurre cuando lo aprendido no se usa en el trabajo real. Por eso se parte de tareas pendientes de verdad y por eso hay una revisión después.

¿Podéis formar solo a una parte del equipo?

Sí, y suele ser la mejor forma de empezar. Cuando unas pocas personas trabajan distinto y lo dejan escrito, el resto se incorpora con menos esfuerzo.

¿Esto tiene que ver con la obligación de formar en IA?

El Reglamento europeo de IA pide que quien usa o desarrolla sistemas de IA en la empresa sepa hacerlo. Estas sesiones son formación práctica sobre vuestras tareas, y lo que se trabaja queda escrito y en uso.

¿Sirve si cada equipo usa herramientas distintas?

Sí. Lo que se aprende no es una herramienta: es cómo darle contexto, cómo revisar lo que devuelve y qué no delegar. Eso se traslada de una a otra.

¿La formación sustituye a la implantación?

No. La formación enseña al equipo a trabajar así sobre sus propias tareas; la implantación deja un caso funcionando dentro de vuestros sistemas. Se pueden contratar por separado y se acompañan bien. Leer qué hace una agencia de implantación