5 casos d'ús de la Intel·ligència Artificial de Pleasepoint aplicats a l'eCommerce

La personalització a l'eCommerce és crucial per millorar l'experiència de l'usuari i augmentar les conversions. La intel·ligència artificial de Pleasepoint permet implementar estratègies de recomanació one-to-one altament efectives, que s'adapten a les preferències i els comportaments individuals de cada usuari.

Si vols veure un cas d'èxit concret dels resultats de la personalització one-to-one amb Pleasepoint aquí tens l'enllaç al Cas d'èxit: Personalització one-to-one amb els clients de Condis.

En aquest article explorem cinc casos d'ús de la IA de Pleasepoint per ensenyar-te com la personalització one-to-one transforma la interacció al teu eCommerce. Aquests són els continguts que tractarem:

1. One-to-one a la pàgina home.
2. Productes relacionats a les PDP.
3. Destacats one-to-one a les PLP.
4. Ordre one-to-one a les PLP.
5. Productes relacionats a la pàgina de la cistella.
6. Conclusió.

A l'article anterior vam compartir els beneficis de la personalització one-to-one (34 vegades millor de mitjana) durant l'experiència de compra en temps real a l'eCommerce davant de les estratègies tradicionals de mostrar els productes més venuts o els que són tendència els últims dies o hores.

Si t'interessa entendre com implementar la personalització one-to-one al teu eCommerce aquest és l'enllaç a la Guia tècnica per personalitzar one-to-one l'experiència al teu eCommerce amb el SDK de Pleasepoint.

1. One-to-one a la pàgina home.

La pàgina principal d'un eCommerce és la porta d'entrada per a molts usuaris. Implementar recomanacions one-to-one a la home permet personalitzar l'experiència des del primer moment.

Objectiu: Augmentar les visites a les pàgines de detall de producte (PDP) i les accions d'afegir a la cistella oferint productes més rellevants segons el comportament en temps real i l'històric de compra de l'usuari, si té la sessió iniciada.

Pilot: Es fa un test A/B per comparar els resultats de la recomanació one-to-one de Pleasepoint amb la selecció habitual de productes a la home. El test pot incloure diferents blocs de recomanació per avaluar-ne l'efectivitat.

Resultats i beneficis:

• Increment mitjà del 35% en visites a les pàgines de producte.
• Increment mitjà del 24% en afegir a la cistella.
• Increment mitjà del 17,7% en la conversió.
• Automatització de la selecció de productes a la home, que redueix la càrrega de treball manual.

Si estàs interessat a implementar aquest cas d'ús aquest és l'enllaç per reservar una sessió amb els nostres especialistes d'eCommerce.

2. Productes relacionats a les PDP.

Mostrar productes relacionats a les pàgines de detall de producte (PDP) és una estratègia efectiva per augmentar la interacció de l'usuari i les vendes addicionals.

Objectiu: Augmentar les visites a altres PDP i les accions d'afegir a la cistella oferint productes semblants i/o complementaris basats en el producte principal i el comportament en temps real de l'usuari.

Pilot: Es fa un test A/B per validar els resultats de la recomanació item-item de Pleasepoint a les PDP, comparant amb la selecció habitual de productes relacionats.

Resultats i beneficis:

• Increment mitjà del 30% en visites a les pàgines de producte.
• Increment mitjà del 54% en afegir a la cistella.
• Increment mitjà del 6,2% en la conversió.
• Automatització de la selecció de productes relacionats, que optimitza la rellevància i l'experiència de l'usuari.

Vols implementar aquest cas d'ús? Aquest és l'enllaç per reservar una sessió amb els nostres especialistes d'eCommerce.

3. Destacats one-to-one a les PLP.

Les pàgines de llista de productes (PLP) es poden beneficiar enormement de la personalització one-to-one, destacant productes rellevants per a cada usuari.

Objectiu: Augmentar les visites a les PDP i les accions d'afegir a la cistella oferint productes destacats personalitzats segons el comportament en temps real i l'històric de compra de l'usuari, si té la sessió iniciada.

Pilot: Es fa un test A/B per validar els resultats de la recomanació one-to-one de Pleasepoint com a productes destacats a les PLP.

Resultats i beneficis:

• Increment mitjà del 32% en visites a les pàgines de producte.
• Increment mitjà del 39% en afegir a la cistella.
• Increment mitjà del 11,6% en la conversió.
• Automatització de la selecció de productes destacats a les PLP, que millora la rellevància i l'eficiència.

Implementa aquest cas d'ús amb el suport dels nostres especialistes d'eCommerce.

4. Ordre one-to-one a les PLP.

L'ordenació personalitzada de productes a les PLP pot millorar significativament l'experiència de l'usuari i augmentar les conversions.

Objectiu: Augmentar les visites a les PDP i les accions d'afegir a la cistella oferint productes ordenats de manera rellevant segons el comportament en temps real i l'històric de compra de l'usuari, si té la sessió iniciada.

Pilot: Es fa un test A/B per validar els resultats de l'ordenació one-to-one de productes a les PLP, tenint en compte els filtres aplicats per l'usuari.

Resultats i beneficis:

• Increment mitjà del 41% en visites a les pàgines de producte.
• Increment mitjà del 46% en afegir a la cistella.
• Increment mitjà del 9,4% en la conversió.
• Automatització de l'ordre dels productes mostrats a les PLP, que s'adapta a les preferències de l'usuari.

Comença ara a implementar la personalització one-to-one reservant una sessió amb els nostres especialistes d'eCommerce.

5. Productes relacionats a la pàgina de la cistella.

La pàgina de la cistella és un punt crític en el procés de compra. Oferir productes relacionats pot augmentar el valor del ticket i el nombre de productes comprats.

Objectiu: Augmentar el ticket mitjà i el nombre de productes comprats oferint productes rellevants segons el contingut de la cistella, el comportament en temps real i l'històric de l'usuari.

Pilot: Es fa un test A/B per validar els resultats de la recomanació one-to-one de Pleasepoint comparant amb els productes seleccionats per a la cistella de l'eCommerce.

Resultats i beneficis:

• Increment mitjà del 9% en el ticket mitjà.
• Increment mitjà del 21% en el nombre de productes afegits a la cistella.
• Automatització de la selecció de productes a la cistella, que millora la rellevància i facilita la decisió de compra.

Aquí tens l'enllaç per reservar una sessió amb els nostres especialistes d'eCommerce i començar a implementar aquest cas d'ús.

Conclusió.

La implementació de la personalització one-to-one de l'experiència d'usuari amb la intel·ligència artificial de Pleasepoint a les diferents pàgines de l'eCommerce té un impacte significatiu en la interacció de l'usuari i en els KPI clau del negoci.

Des de la pàgina home fins a la cistella de la compra, la personalització basada en una xarxa neuronal amb aprenentatge per reforç millora la rellevància dels productes mostrats, incrementa les visites a les pàgines de producte, les accions d'afegir a la cistella i, en última instància, les conversions a venda.

L'automatització de la selecció i l'ordenació de productes no només optimitza l'experiència de l'usuari, sinó que també redueix la càrrega de treball manual, i permet als equips de marketing centrar-se en tasques de més valor afegit i menys repetitives.

Amb Pleasepoint, la personalització en temps real es converteix en una eina poderosa per a qualsevol eCommerce que vulgui destacar en un mercat competitiu i fomentar la fidelització del client a llarg termini.

Descarrega el nostre eBook Introducció al marketing one-to-one i aprèn a executar una estratègia híper-personalitzada basada en el cicle de vida i les preferències de cadascun dels teus clients. Mai no havia estat tan fàcil començar a híper-personalitzar i incrementar el rendiment de les teves accions de marketing.