Català Castellano English

Idioma ca es en

Parlem-ne

El catàleg

Els casos que implantem.

Els casos que més vegades hem posat en producció, ordenats pel tipus de feina que resolen. El vostre gairebé sempre és una variant d'algun d'aquests, i surt d'analitzar com treballeu.

Negoci i operacions

La feina diària amb documents, clients i contingut.

Despatx i documents

El que avui es prepara a mà —documents, informes, tràmits— deixa de començar de zero cada vegada.

Presentació de client Cada proposta s'adapta a mà a partir de la del client anterior.

La vostra plantilla com a origen, amb un agent que porta les dades d'aquell client i les vostres propostes anteriors.

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: Obres la proposta de l'últim client La plantilla s'omple amb les dades d'aquell client
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: Canvies noms, xifres i referències a mà Les propostes anteriors arriben com a referència
  3. Repasses per si s'ha quedat res Repasses i decideixes què entra

Feina per proposta, en l'exemple

3 h 45 min

El que continua fent una persona

Decidir què s'ofereix i a quin preu.

Qui ho fa servir
Comercial i direcció
Què cal
La plantilla en un format editable i accés a les propostes anteriors.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

Informes i seguiment L'informe del comitè es refà a mà cada mes i arriba tard.

L'informe es genera des de consultes a les vostres dades i surt maquetat en el vostre format.

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: Exportes de dos o tres sistemes Les dades es reuneixen soles de cada sistema
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: El full es quadra a mà L'informe surt en el format de sempre
  3. Arriba tard i amb dades de la setmana passada Està llest quan toca llegir-lo

Feina per informe, en l'exemple

6 h 45 min

El que continua fent una persona

Interpretar el número i decidir.

Qui ho fa servir
Direcció i responsables d'àrea
Què cal
Accés de lectura als sistemes d'origen.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

Actes i documents de projecte El que es decideix a la reunió viu al cap de qui va prendre notes.

Acta, planificació i passos següents escrits en acabar, amb el format del projecte.

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: Algú pren notes mentre es parla La reunió surt transcrita i ordenada
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: Les passa en net si té temps L'acta porta el format del projecte
  3. La meitat es queda sense escriure Repasses i confirmes els acords

Feina per reunió, en l'exemple

1 h 10 min

El que continua fent una persona

Confirmar el que de debò es va acordar.

Qui ho fa servir
Qui gestiona projectes i qui hi participa
Què cal
Un lloc on es guardi el que es decideix i el format que feu servir.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

Documentació i factures Cada mes es repeteix el mateix omplir, quadrar i arxivar.

El cicle mensual automatitzat sobre les vostres eines, amb revisió humana abans de donar per bo.

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: S'obre cada document un a un El document arriba llegit i classificat
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: Es teclegen les dades al sistema Les dades entren anotades al sistema
  3. Es quadra contra el que ja hi havia Una persona valida abans de donar per bo

Feina per tancament mensual, en l'exemple

12 h 3 h

El que continua fent una persona

Validar i resoldre el que no quadra.

Qui ho fa servir
Administració i finances
Què cal
Accés a la bústia o al gestor documental i al sistema on s'anota.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

Anàlisi de dades sense dependre d'IT Cada pregunta de negoci és un ticket a IT i tres dies d'espera.

Assistent d'anàlisi que respon i ensenya el càlcul amb què hi ha arribat. AA · AI Analytics Assistant · Veure a la plataforma

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: S'obre un ticket a IT La pregunta es fa en llenguatge normal
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: S'espera torn a la cua La resposta arriba amb el càlcul al davant
  3. Arriba un full de càlcul quan la pregunta ja ha canviat Repreguntes fins a entendre-ho

Feina per consulta, en l'exemple

2 h 5 min

El que continua fent una persona

Preguntar bé i decidir amb la resposta.

Qui ho fa servir
Negoci, sense passar per IT
Què cal
Un model de dades accessible i els permisos definits per vosaltres.

Servei d'entrada: Desenvolupament a mida

Clients, vendes i atenció

Cada conversa arriba amb l'històric al davant, i deixa de dependre de qui l'agafi.

Safata d'entrada El correu ocupa el matí i el que és important apareix tard.

Agent sobre el correu: classifica, prioritza i deixa l'esborrany amb l'històric al davant.

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: S'obre el correu de dalt a baix El correu arriba classificat i prioritzat
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: Es decideix un a un què és urgent L'esborrany està escrit amb l'històric al davant
  3. El que és important apareix a mig matí Repasses, ajustes i envies

Feina per dia, en l'exemple

2 h 40 min

El que continua fent una persona

Decidir què es respon i com.

Qui ho fa servir
Qui gestiona el correu d'entrada
Què cal
Accés a la bústia i una idea escrita de què és urgent per a vosaltres.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

Preparació d'ofertes i pressupostos Respondre a un plec bloqueja dues persones durant dies.

Requisits extrets del plec i proposta muntada amb el vostre criteri de preu i abast.

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: Es llegeix el plec sencer buscant requisits Els requisits surten extrets del plec
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: Es copia una proposta semblant La proposta es munta amb el vostre criteri
  3. S'ajusten preu i abast a mà Revises preu i abast abans d'enviar

Feina per plec, en l'exemple

16 h 4 h

El que continua fent una persona

Decidir el preu i l'abast.

Qui ho fa servir
Comercial i direcció
Què cal
Accés a l'històric d'ofertes i a les regles de preu i abast.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

Correu comercial Personalitzar cada correu no escala; enviar-lo igual a tothom no funciona.

Redacció one-to-one sobre la vostra llista, amb l'estat de cada contacte a la vista.

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: S'escriu un a un, o s'envia igual a tothom Cada correu es redacta sobre aquell contacte
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: Es perd el rastre de a qui es va escriure L'estat de cadascun queda registrat
  3. El seguiment depèn de recordar-se'n Decideixes a qui s'insisteix

Feina per campanya, en l'exemple

6 h 1 h

El que continua fent una persona

Decidir a qui s'escriu i quan.

Qui ho fa servir
Equip comercial
Què cal
La llista on sigui i el criteri de què es diu a qui.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

Atenció a clients i proveïdors Cada resposta obliga a reconstruir l'històric del client.

Resposta redactada amb l'històric i el to de la casa, a punt per aprovar. EA · Engagement Agent · Veure a la plataforma

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: Es busca l'històric del client L'històric arriba amb la pregunta
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: Es mira què se li va contestar l'última vegada La resposta surt redactada amb el vostre to
  3. S'escriu la resposta de zero Una persona l'aprova i surt

Feina per resposta, en l'exemple

25 min 5 min

El que continua fent una persona

Aprovar i matisar el que calgui.

Qui ho fa servir
Atenció a clients i a proveïdors
Què cal
Accés al canal d'atenció i a l'històric de cada client.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

Telèfon a qualsevol hora Les trucades fora d'horari es perden i les d'hora punta s'abandonen.

Agent telefònic que resol, obre incidència i agenda quan cal una persona. PA · Phone Agent · Veure a la plataforma

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: Fora d'horari respon la bústia de veu La trucada s'atén a qualsevol hora
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: En hora punta la trucada s'abandona El que es pot resoldre es resol
  3. L'endemà ningú sap què volien La resta us arriba amb la incidència oberta

Feina per trucada, en l'exemple

8 min 2 min

El que continua fent una persona

Atendre el que necessita una persona.

Qui ho fa servir
Qui atén el telèfon
Què cal
La centraleta i el sistema on s'obren les incidències.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

Contingut, canals i catàleg

Publicar deixa de dependre que algú tingui temps, i la marca es manté igual a cada peça.

Newsletter cada setmana L'enviament depèn que una persona concreta tingui temps.

Enviament generat amb les vostres plantilles i llistes, carregat a la vostra eina d'email.

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: Algú busca de què escriure El contingut es genera amb les vostres plantilles
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: Munta la peça a l'eina L'enviament queda carregat i llest
  3. L'enviament es retarda a la setmana següent Repasses i prems enviar

Feina per enviament, en l'exemple

4 h 45 min

El que continua fent una persona

Aprovar el contingut i enviar-lo.

Qui ho fa servir
Marketing
Què cal
Les plantilles i l'accés a l'eina d'enviament.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

Publicar a les xarxes Cada publicació s'improvisa i la marca perd coherència.

Plantilles del projecte amb el sistema visual tancat, i el contingut generat a dins.

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: Cada peça s'improvisa el mateix dia Les plantilles del projecte fixen el sistema visual
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: Es fa servir la plantilla que algú tingui a mà El contingut s'hi genera
  3. La marca perd coherència publicació a publicació Tries què es publica

Feina per publicació, en l'exemple

40 min 10 min

El que continua fent una persona

Triar què es publica i quan.

Qui ho fa servir
Marketing i qui porta les xarxes
Què cal
El sistema visual de la marca, encara que sigui un PDF.

Servei d'entrada: Formació

Imatge i creativitats Cada campanya necessita pressupost de fotografia i tres setmanes.

Generació i variació d'imatge sobre la vostra marca i el vostre producte. PI · Product Imagery · Veure a la plataforma

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: Es contracta una sessió de fotografia Les imatges es generen sobre la vostra marca
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: S'espera el muntatge i el retoc Les variants surten d'una sola peça
  3. Cada variant nova torna a costar Tries quines es fan servir

Feina per campanya, en l'exemple

20 h 3 h

El que continua fent una persona

Triar la imatge i aprovar-la.

Qui ho fa servir
Marketing i catàleg
Què cal
Fotografia de producte i les regles visuals de la marca.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

Fitxes de producte El catàleg creix més ràpid del que es pot descriure.

Atributs extrets de la foto, fitxa redactada i categoritzada contra el vostre arbre. GP · Generative Products · Veure a la plataforma

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: Algú mira la foto i escriu la fitxa Els atributs s'extreuen de la foto
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: La categoritza a mà contra l'arbre La fitxa surt redactada i categoritzada
  3. Els productes nous s'acumulen sense descriure Revises abans de publicar

Feina per fitxa, en l'exemple

20 min 3 min

El que continua fent una persona

Revisar i publicar.

Qui ho fa servir
Catàleg i comerç electrònic
Què cal
Les fotos i l'arbre de categories que ja feu servir.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

Diversos idiomes Traduir el catàleg costa més del que aporta aquell mercat.

Traducció del catàleg en lot, publicada i no pendent de revisar una per una. GP · Generative Products · Veure a la plataforma

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: S'envia a traduir per lots El catàleg es tradueix sencer d'una vegada
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: S'esperen setmanes i es paga per paraula El glossari de marca s'aplica sol
  3. La revisió es queda pendent Reviseu per mostreig

Feina per idioma, en l'exemple

40 h 4 h

El que continua fent una persona

Revisar per mostreig i publicar.

Qui ho fa servir
Catàleg i expansió internacional
Què cal
El catàleg en un format exportable i el glossari de la marca.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

Equips tècnics

La feina diària de l'equip tècnic.

Construir software

La IA entra dins del cicle —requisits, prototip, canvi, revisió—, no en una eina al costat.

Requisits executables El document de requisits deixa fora justament el que després cal preguntar.

Requisits amb rutes, criteris d'acceptació i proves, escrits perquè un agent els executi.

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: S'escriu el document en prosa El requisit porta rutes i criteris d'acceptació
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: Es descobreix el que falta en implementar Les proves van escrites des del principi
  3. Es pregunta per xat el que no hi és Decideixes què entra en l'abast

Feina per requisit, en l'exemple

2 h 45 min

El que continua fent una persona

Decidir l'abast i validar el resultat.

Qui ho fa servir
Qui escriu els requisits i qui els implementa
Què cal
Accés al repositori i una hora de qui coneix el domini.

Servei d'entrada: Formació

L'eina adequada Tot es construeix en el mateix llenguatge perquè és el que domina l'equip.

Cada peça en el que li convé, amb l'agent que cobreix la corba d'aprenentatge.

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: Es tria el llenguatge que domina l'equip Cada peça va en el que li convé
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: La peça es força on no encaixa L'agent cobreix la corba d'aprenentatge
  3. El cost apareix en mantenir-la Decidiu l'arquitectura

Feina per peça nova, en l'exemple

16 h 6 h

El que continua fent una persona

Decidir l'arquitectura i sostenir-la.

Qui ho fa servir
Responsables tècnics
Què cal
Disposició a revisar una decisió tècnica ja presa.

Servei d'entrada: Formació

Del requisit al prototip Es discuteix sobre un document i l'error es descobreix quan ja està construït.

Prototip navegable abans de decidir, fet en hores i que es pot descartar sense cost.

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: Es discuteix sobre un document El prototip navegable surt en hores
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: Es construeix directament la versió bona Es prova amb qui el farà servir
  3. L'error apareix quan ja està fet Decidiu si es construeix

Feina per prototip, en l'exemple

40 h 6 h

El que continua fent una persona

Decidir si val la pena construir-lo.

Qui ho fa servir
Producte i qui decideix
Què cal
Un lloc on publicar-lo i algú que el miri.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

Desenvolupament assistit L'equip repeteix el mateix patró fitxer per fitxer.

Agent dins del repositori, amb les vostres convencions com a context.

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: Busques com es va resoldre alguna cosa semblant El context del repositori ja és al davant
  2. Escrius el canvi i les proves Escrius el canvi amb les proves al costat
  3. Pas que deixa de fer-se a mà: Repeteixes el mateix patró fitxer per fitxer El patró s'aplica d'una vegada

Feina per canvi, en l'exemple

6 h 2 h

El que continua fent una persona

Decidir com es resol.

Qui ho fa servir
Equip de desenvolupament
Què cal
Accés al repositori i les convencions de l'equip escrites.

Servei d'entrada: Formació

Revisió de codi i qualitat La revisió depèn de qui estigui disponible aquell dia.

Revisió prèvia que aplica les vostres guies, no les genèriques del model.

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: El canvi espera que algú el miri Una revisió prèvia aplica les vostres guies
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: La revisió depèn de qui hi hagi aquell dia El que és evident arriba ja corregit
  3. Els criteris són al cap de cadascú Revises el que de debò cal decidir

Feina per revisió, en l'exemple

1 h 15 min

El que continua fent una persona

Decidir el que la guia no cobreix.

Qui ho fa servir
Qui revisa i qui envia canvis
Què cal
Integració amb el gestor de canvis i els criteris de revisió escrits.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

Gestió del coneixement

El que sap l'equip queda escrit i en ús, no només a la memòria d'unes poques persones.

Documentació viva La documentació queda desactualitzada perquè ningú la llegeix ni l'actualitza.

Documentació que és la configuració de l'agent: si està malament, l'agent falla, i per això es manté.

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: La documentació s'escriu al final La documentació és la configuració de l'agent
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: Ningú la llegeix i ningú l'actualitza Si està malament, l'agent falla i es veu
  3. Queda desactualitzada i deixa de ser fiable La corregiu quan falla

Feina per lliurament, en l'exemple

4 h 20 min

El que continua fent una persona

Escriure el criteri que no és al codi.

Qui ho fa servir
Tot l'equip tècnic
Què cal
Accés al repositori i un lloc on publicar-la.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

Sistema heretat Ningú vol modificar el sistema antic i qui el va construir ja no hi és.

Catàleg del que fa, mapa de dependències i pla de desmuntatge per parts.

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: Ningú recorda què fa cada part Surt el catàleg del que fa
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: Cada canvi es fa a cegues Les dependències queden mapades
  3. S'acaba decidint no tocar-lo Decidiu què es desmunta primer

Feina per mòdul, en l'exemple

24 h 6 h

El que continua fent una persona

Decidir què es desmunta i en quin ordre.

Qui ho fa servir
Qui ha heretat el manteniment
Què cal
El codi, encara que no hi hagi documentació ni qui el recordi.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

Donar accés, operar i governar

Negoci consulta sense passar per vosaltres, i vosaltres sabeu qui ha consultat què.

Infraestructura i desplegaments Un desplegament obliga a saltar entre el repositori, el núvol i el cluster.

Agent amb lectura sobre GitLab, AWS i Kubernetes, i escriptura només amb confirmació.

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: Es salta entre repositori, núvol i cluster L'estat arriba llegit dels tres llocs
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: Es comprova l'estat a mà en tres llocs Els passos rutinaris es preparen sols
  3. El desplegament depèn de qui el sap fer Confirmes abans que escrigui res

Feina per desplegament, en l'exemple

45 min 10 min

El que continua fent una persona

Confirmar cada escriptura.

Qui ho fa servir
Qui desplega i qui està de guàrdia
Què cal
Credencials de només lectura per començar, al vostre entorn.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

Vigilància amb causa Es descobreix que alguna cosa falla quan ho reporta un client.

Comprovació programada que separa el que funciona del que està trencat i explica la causa, no només el símptoma.

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: L'alerta salta sense dir per què La comprovació separa el que funciona del que està trencat
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: Es revisen els registres a mà La causa arriba explicada, no només el símptoma
  3. Sovint avisa abans el client Decideixes si cal actuar

Feina per incidència, en l'exemple

3 h 1 h

El que continua fent una persona

Decidir si s'actua i com.

Qui ho fa servir
Operacions i guàrdia
Què cal
Accés als registres i a les mètriques que ja recolliu.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

Dades per a negoci Negoci no pot consultar sense demanar-ho a IT, i donar-li la base de dades no és una opció.

MCP amb permisos per funció i ordre d'accés definit, que s'executa al vostre entorn.

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: Negoci obre un ticket per cada consulta Negoci pregunta i el MCP respon
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: Algú d'IT escriu la consulta Cadascú veu només el que li toca
  3. S'exporta el resultat i s'envia Només us arriba el que no sap respondre

Feina per consulta, en l'exemple

30 min 2 min

El que continua fent una persona

Definir qui pot veure què.

Qui ho fa servir
IT, per reduir la cua de peticions
Què cal
Definir qui pot veure què. La resta la posem nosaltres.

Servei d'entrada: Desenvolupament a mida

Agents connectats als vostres sistemes Un agent sense accés als sistemes no pot respondre amb dades reals.

Connexió a l'ERP, al CRM i al gestor documental, amb l'API primer i l'SQL com a últim recurs.

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: L'agent no veu les dades de l'empresa L'agent consulta l'ERP i el CRM
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: Cal copiar-li el context a mà El context arriba sol, amb els seus permisos
  3. Respon de manera genèrica i cal corregir-lo Comproveu el que retorna

Feina per petició, en l'exemple

40 min 5 min

El que continua fent una persona

Comprovar i decidir amb el que retorna.

Qui ho fa servir
Els equips que ja fan servir aquests sistemes
Què cal
API o accés de lectura a l'ERP, al CRM i al gestor documental.

Servei d'entrada: Desenvolupament a mida

Automatització de processos interns Les operacions rutinàries exigeixen un tècnic i una consola.

Execució des de llenguatge natural, amb confirmació obligatòria abans d'escriure res.

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: Cada operació rutinària obre un ticket L'operació es demana en llenguatge normal
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: Un tècnic entra a la consola L'agent prepara el que farà
  3. Es repeteix el mateix pas cada setmana Confirmes abans que escrigui

Feina per operació, en l'exemple

25 min 3 min

El que continua fent una persona

Confirmar l'execució.

Qui ho fa servir
Suport intern i operacions
Què cal
Accés al gestor de tickets i permisos sobre els sistemes implicats.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

Govern dels agents Ningú sap què consulten els agents, quant costen ni què passa si fallen.

Regles d'accés, traçabilitat, límits de context i secrets fora del repositori.

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: Ningú sap què consulten els agents Cada consulta queda registrada
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: El cost apareix a la factura Les regles d'accés s'apliquen soles
  3. Els secrets acaben al repositori Els secrets viuen fora del repositori

Feina per revisió mensual, en l'exemple

4 h 30 min

El que continua fent una persona

Definir les regles i revisar-les.

Qui ho fa servir
Qui respon de la plataforma
Què cal
Un entorn on desplegar-lo i la política de dades que ja tingueu.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

eCommerce i CRM

El que decideix si un client torna a comprar.

CRM i IA predictiva

El CRM deixa de guardar només el que ja ha passat i comença a dir què passarà amb cada client.

Dades unificades Cada sistema diu una cosa diferent del mateix client.

Perfil únic amb valor, recència i propensió, sincronitzat de tornada als vostres sistemes. DM · Customer Datamodels · Veure a la plataforma

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: Cada sistema diu una cosa del mateix client Els sistemes s'unifiquen en un perfil únic
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: Es creua a mà en un full Valor i propensió es calculen sols
  3. L'encreuament caduca tan bon punt es fa El perfil torna als vostres sistemes

Feina per encreuament mensual, en l'exemple

10 h 30 min

El que continua fent una persona

Decidir què es fa amb el perfil.

Qui ho fa servir
IT i negoci, alhora
Què cal
Accés als sistemes que avui guarden cada tros del client.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

Valor i propensió de cada client La base es treballa sencera igual i el pressupost es reparteix per intuïció.

Models de CLV, cicle de consum i propensió de compra escrits al mateix CRM. DM · Customer Datamodels · Veure a la plataforma

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: La base es segmenta pel que ja va comprar Cada fitxa porta el seu CLV
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: El pressupost es reparteix a parts iguals La propensió per categoria es calcula sola
  3. El valor de cada client s'estima per intuïció Decidiu on posar el pressupost

El retorn, mesurat

+30%

de venda incremental, amb els models connectats a la seva operativa de CRM

Veure el projecte de Norauto

El que continua fent una persona

Decidir l'estratègia sobre cada segment.

Qui ho fa servir
Marketing i direcció comercial
Què cal
Històric de transaccions i permís d'escriptura al CRM.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

Anticipar quins clients marxen Els clients marxen sense avisar i es descobreix en tancar el mes.

Predicció d'abandonament i de valor, amb la llista de a qui trucar aquesta setmana. DM · Customer Datamodels · Veure a la plataforma

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: La baixa es descobreix en tancar el mes El risc de baixa es calcula cada setmana
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: Es truca a qui algú recorda La llista arriba ordenada per valor
  3. No se sap a qui compensa retenir Truqueu a qui compensa

Feina per revisió mensual, en l'exemple

6 h 30 min

El que continua fent una persona

Trucar i decidir què s'ofereix.

Qui ho fa servir
Direcció comercial i retenció
Què cal
Històric de transaccions amb data i client.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

Consultar la base de clients Cada pregunta sobre la base acaba en una petició a dades i una setmana d'espera.

Agent que consulta el perfil unificat i retorna la llista de clients amb el criteri a la vista. AA · AI Analytics Assistant · Veure a la plataforma

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: La pregunta es passa a l'equip de dades La pregunta es fa en llenguatge normal
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: S'espera l'informe La llista surt amb el seu criteri a la vista
  3. La resposta arriba amb la campanya ja llançada Decidiu si la campanya es llança

Feina per consulta, en l'exemple

5 h 10 min

El que continua fent una persona

Decidir què es fa amb la llista.

Qui ho fa servir
Marketing i direcció comercial
Què cal
El perfil unificat i permisos de lectura per rol.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

Marketing automation

Cada enviament surt quan li toca a aquella persona, no quan li toca al calendari de marketing.

Què oferir i quan La mateixa campanya a tota la base rendeix cada vegada menys.

Segments i recomanació sobre el perfil unificat del client, en el moment en què obre. DM · Customer Datamodels · Veure a la plataforma

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: La campanya surt igual per a tota la base Cada client entra al seu segment
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: Es decideix per intuïció què oferir La recomanació surt del perfil unificat
  3. El resultat es mira en tancar el mes Decidiu quines campanyes es llancen

Feina per campanya, en l'exemple

8 h 2 h

El que continua fent una persona

Decidir l'oferta i el missatge.

Qui ho fa servir
Marketing i direcció comercial
Què cal
Històric de compra i de contacte, encara que estigui repartit.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

Escriure quan toca reposar El calendari d'enviaments és el mateix per a tothom i no coincideix amb el de ningú.

Automations disparades pel cicle de consum de cada client, no per la data del calendari. DM · Customer Datamodels · Veure a la plataforma

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: L'enviament surt el dia que marca el calendari Cada client té el seu cicle calculat
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: Tothom rep el mateix el mateix dia L'enviament es dispara quan li toca a aquella persona
  3. Qui acaba de comprar rep la mateixa oferta Aproveu el missatge i les regles

El retorn, mesurat

+25%

d'engagement a les seves campanyes de CRM

Veure el projecte de Norauto

El que continua fent una persona

Escriure el missatge i fixar les regles.

Qui ho fa servir
CRM i marketing
Què cal
Històric de compra amb data i l'eina d'automation.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

Quin producte veu cada subscriptor La newsletter porta els mateixos sis productes per a tota la llista.

Recomanació one-to-one dins de la plantilla d'enviament, resolta en el moment en què s'obre. DM · Customer Datamodels · Veure a la plataforma

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: Algú tria sis productes per a tota la llista Cada subscriptor rep la seva pròpia selecció
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: El mateix bloc surt per a tothom El bloc es resol en obrir el correu
  3. El clic es mesura sobre el total Decidiu la plantilla i les regles

El retorn, mesurat

+44%

d'ingressos per les comunicacions de CRM personalitzades

Veure el projecte de Condis

El que continua fent una persona

Decidir la plantilla i què s'incentiva.

Qui ho fa servir
Marketing i CRM
Què cal
Catàleg amb preu i stock, i l'eina d'enviament.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

Un agent que escriu amb l'històric al davant El seguiment personal només arriba als clients que algú té temps de mirar.

Agent d'engagement que escriu per correu, xat o SMS amb el perfil i la propensió del client al davant. EA · Engagement Agent · Veure a la plataforma

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: El seguiment arriba a qui hi ha temps de mirar L'agent prepara la conversa de cada client
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: El missatge s'escriu de zero cada vegada El missatge surt amb el perfil al davant
  3. S'escriu sense l'històric al davant Responeu el que l'agent escala

Feina per conversa, en l'exemple

25 min 5 min

El que continua fent una persona

Respondre el que escala i fixar el to.

Qui ho fa servir
Marketing i atenció
Què cal
Perfil unificat i accés al canal d'enviament.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

Personalització one-to-one

La botiga s'ordena diferent per a cada visitant, en el mateix moment en què carrega.

Recomanació one-to-one a la botiga Tots els visitants veuen la mateixa portada i els mateixos destacats.

Xarxa neuronal de recomanació one-to-one, resolta en temps real a portada, fitxa i cistella. RT · Real Time · Veure a la plataforma

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: La portada ensenya els mateixos destacats a tothom Cada visitant veu la seva pròpia selecció
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: Els blocs es munten a mà cada temporada Els blocs es resolen en carregar la pàgina
  3. Qui entra per primera vegada veu el més venut Fixeu les regles de negoci

El retorn, mesurat

+12%

en el valor mitjà de la comanda de qui rep recomanació personalitzada

Veure el projecte de Condis

El que continua fent una persona

Fixar les regles de negoci i què s'incentiva.

Qui ho fa servir
eCommerce
Què cal
Catàleg amb stock i l'esdeveniment de navegació de la botiga.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

L'ordre del llistat i del cercador El llistat surt ordenat igual per a tothom i el que és rellevant queda a la tercera pantalla.

Ranking one-to-one de llistats, cercador i bestsellers, calculat per a cada visitant. RT · Real Time · Veure a la plataforma

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: El llistat surt en el mateix ordre per a tothom L'ordre es calcula per a cada visitant
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: El que és rellevant queda a la tercera pantalla El que és rellevant puja a la primera pantalla
  3. El més venut tapa la resta del catàleg Fixeu què es prioritza sempre

El retorn, mesurat

x4,68

de qualitat en l'ordre davant d'una estratègia de bestsellers

Veure el projecte de Condis

El que continua fent una persona

Fixar què es prioritza sempre i què no.

Qui ho fa servir
eCommerce
Què cal
Catàleg amb stock i l'esdeveniment de navegació.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

Un agent que ajuda a triar Qui no sap què buscar navega sense trobar i marxa sense comprar.

Agent de botiga que pregunta, acota i recomana sobre el catàleg real i el perfil del visitant. EA · Engagement Agent · Veure a la plataforma

  1. Pas que deixa de fer-se a mà: Qui no sap què buscar navega sense trobar i marxa L'agent acota la cerca en la mateixa visita
  2. Pas que deixa de fer-se a mà: El dubte acaba al formulari de contacte La recomanació surt del catàleg real
  3. La resposta arriba l'endemà Ateneu el que l'agent escala

Feina per consulta, en l'exemple

12 min 2 min

El que continua fent una persona

Atendre el que escala i revisar el criteri.

Qui ho fa servir
eCommerce i atenció
Què cal
Catàleg amb stock i el criteri de venda escrit.

Servei d'entrada: Implantació d'IA

Abans de començar

Què cal per implantar un cas.

Accés al que ja teniu

Treballem sobre els vostres sistemes i amb els vostres permisos. No cal migrar res ni canviar d'eina.

El vostre criteri, per escrit

Com es fa bé aquesta feina. N'hi ha prou amb una descripció breu: sense això, la IA fa el genèric.

Una persona que conegui el procés

Qui sap per què es fa així. No cal que tingui perfil tècnic.

Un cas primer

Un, fins que estigui funcionant. Els següents es decideixen amb aquell en ús, no en una reunió.

I una sessió per triar quin

Mirem les tasques amb qui les fa i en sortiu amb la llista prioritzada per escrit. És la primera fase de la implantació i es pot fer sola.

Algun d'aquests casos és el vostre?

Explica'ns quin i et diem què caldria per implantar-lo. I si no compensa, també.

Assumpte precarregat: Què implantem — un d'aquests casos és el nostre

Sense compromís Parles amb qui farà la feina Si no encaixa, t'ho diem