Cas d'èxit supermercat online: Personalització one-to-one per als clients de Condis.

Condis, la cadena de supermercats espanyola que destaca en territoris urbans amb una sòlida presència de compres en línia a través de la seva plataforma d'eCommerce. Amb més de 700 botigues a Espanya, Condis personalitza one-to-one l'experiència digital de l'usuari utilitzant la Intel·ligència Artificial de Pleasepoint.

Aquesta col·laboració gira al voltant del marketing predictiu, automatitzant experiències personalitzades al CRM i a l'eCommerce, optimitzant les operacions de marketing i millorant l'engagement del client. El repte de Condis per avançar cap a una experiència digital totalment personalitzada per a cada usuari, aquests són els objectius principals marcats:

1. Automatitzar les comunicacions personalitzades de CRM.
2. Personalitzar en temps real durant la navegació a l'eCommerce.
3. Incrementar la taxa de conversió i la fidelització dels clients.
4. Reduir la càrrega de treball operativa en la creació i la gestió de campanyes de CRM i eCommerce.

Aquest és el contingut del cas d'èxit:

1. Quins resultats s'obtenen?
2. Per què aquests resultats?
3. Com personalitza Condis en temps real?
4. Com personalitza Condis les comunicacions de CRM?
5. Com aborda Condis la personalització one-to-one?
6. Com utilitza Condis Pleasepoint?

La plataforma de marketing predictiu de Pleasepoint permet a Condis resoldre amb èxit els diferents reptes plantejats i mantenir l'stack tecnològic existent. La solució entregada per Pleasepoint inclou:

• Personalització en temps real per a cada usuari a l'eCommerce.
• Personalització i automatització en les comunicacions de CRM per a cada client segons el cicle de vida i el perfil de client.

Quins resultats s'obtenen?

La implementació de l'estratègia de personalització a escala utilitzant els models d'intel·ligència artificial de Pleasepoint permet incrementar els resultats de conversió en els diferents canals utilitzats.

Condis està obtenint aquests resultats fruit de la personalització que entrega Pleasepoint:

• Un augment del 44% en els ingressos gràcies a les comunicacions de CRM personalitzades i automatitzades.
• Un augment del 27% en les taxes de conversió d'usuaris a través d'interaccions personalitzades.
• Un augment del 12% en el valor mitjà de la comanda per als usuaris que reben interaccions personalitzades a l'eCommerce.

La col·laboració entre Condis i Pleasepoint ha transformat l'experiència del client, i ha impulsat uns resultats significatius en termes d'ingressos, conversió i eficiència operativa.

Per què aquests resultats?

Per entendre l'efecte de la personalització sobre l'engagement amb l'usuari i les millores en la conversió utilitzarem les mètriques que fem servir per avaluar el model de recomanació de productes one-to-one.

Aquests són els KPI que analitzem per veure la precisió i la qualitat de la recomanació:

• Precision at 5/10/25: Engagement de l'usuari amb la recomanació de 5/10/25 productes. És el grau d'encert en els diferents volums de productes recomanats.
• Order ranking precision: Aquest KPI avalua la qualitat de l'ordre dels productes en la recomanació de 25 elements. És del 100% quan l'usuari fa engagement amb el primer producte, del 50% amb el segon, del 33% amb el tercer, del 25% amb el quart... Amb aquest KPI saps quin volum de productes hauries de mostrar per assegurar que es mostren els productes de més engagement.
• Product coverage: Aquest percentatge indica la cobertura de productes en la recomanació sobre el total de productes presents al catàleg.

Aquests són els resultats de l'entrenament del motor de recomanació one-to-one:

Una bona pràctica per mesurar aquests indicadors és comparar-los quant a com millora l'engagement d'aquesta recomanació davant de l'elecció dels productes més venuts.

Aquests són els resultats utilitzant la recomanació basada en bestsellers:

Aquesta és la millora d'engagement que proporciona la recomanació one-to-one de productes:

• Millora x6,11 vegades la precisió en 5 productes davant de la recomanació basada en bestsellers.
• Millora x6,4 vegades la precisió en 10 productes davant de la recomanació basada en bestsellers.
• Millora x7,46 vegades la precisió en 25 productes davant de la recomanació basada en bestsellers.
• Millora x4,68 vegades la qualitat en l'ordre de productes davant de la recomanació basada en bestsellers.
• Millora x8,77 vegades la cobertura de productes sobre el total del catàleg davant de la recomanació basada en bestsellers.

Pleasepoint permet executar l'estratègia comercial que es vulgui, per incentivar en cada moment el més adequat per a cada client i seguint les regles de negoci marcades.

Com personalitza Condis en temps real?

Condis ha transformat la seva experiència de compra a l'eCommerce accedint als models d'IA predictiva amb el SDK en JavaScript de Pleasepoint. Utilitzant el SDK, Condis ha guanyat la capacitat de crear una experiència de compra única i personalitzada per a cada client.

El SDK de Pleasepoint també permet mantenir un registre de les interaccions de cada usuari en temps real, i pot oferir així recomanacions de productes adaptades a les seves preferències en cadascun dels moments de navegació.

Utilitzant les regles de negoci de Pleasepoint, la recomanació de productes s'integra perfectament amb l'estratègia comercial de cada moment.

La personalització one-to-one i en temps real té com a objectiu atendre les preferències individuals de cadascun dels clients en el moment de navegació. L'objectiu és assegurar que cada client trobi exactament el que necessita.

D'aquesta manera, el SDK de Pleasepoint permet transformar el procés de compra en línia en una experiència altament personalitzada, i millora així els KPI de conversió, satisfacció i fidelització.

Com personalitza Condis les comunicacions de CRM?

Utilitzant els Datamodels (DM) de Pleasepoint, Condis té enriquida al seu CRM tota la informació de cada client per desplegar així l'estratègia de comunicació personalitzada. Pleasepoint DM permet automatitzar la segmentació de clients i la personalització one-to-one en qualsevol comunicació.

Ara l'accés als DM et permet tenir la informació individual de cada client al voltant del cicle de vida, les preferències individuals, els patrons de consum i la millor recomanació de productes i promocions en cada moment.

Aquesta automatització facilita la creació de journeys, la creació d'audiències i l'enviament de newsletters. Això permet optimitzar els esforços de l'equip de Condis. En personalitzar les interaccions a gran escala, Condis millora l'eficiència operativa i augmenta significativament les taxes de conversió.

En impulsar l'email marketing amb recomanacions individuals de productes utilitzant Pleasepoint DM one-to-one. La recomanació one-to-one de productes revoluciona la concepció de l'email marketing, i automatitza el procés de selecció de productes per a cadascuna de les comunicacions.

Aquests són els datamodels que entrega Pleasepoint i que habiliten de manera fàcil la personalització.

• DM basat en el model predictiu Customer Lifetime Value: Personalitzar l'estratègia entenent l'estat de fidelització dels clients, el cicle de vida i els patrons de consum.
• DM basat en els models predictius de perfil buyer-persona: Personalitzar la comunicació aprofitant les preferències de cadascun dels clients segons la seva propensió de compra.
• DM basat en els models predictius de recomanació one-to-one: Personalitzar per a cada client la selecció de productes més adequada per a cada client en cadascuna de les comunicacions.

Aquesta innovació alinea les seleccions de productes amb els objectius estratègics de Condis, i optimitza els esforços de l'equip i augmenta la conversió a venda.

Com aborda Condis la personalització one-to-one?

Condis ha apostat per revolucionar la interacció amb l'usuari i el client a través de la personalització avançada en la seva estratègia de CRM i eCommerce. La cadena de supermercats busca automatitzar les interaccions individualitzades, des de butlletins segmentats fins a automatitzacions de CRM basades en el cicle de vida, i adaptar les experiències d'eCommerce a les preferències i el comportament de cada client.

Per abordar aquest repte cal una solució sòlida per analitzar grans quantitats de dades i oferir recomanacions precises, amb l'objectiu d'optimitzar tot el journey del client i incrementar la repetició de compra dels clients.

És en aquest moment quan entren en joc les capacitats de personalització one-to-one que entrega Pleasepoint gràcies als models d'intel·ligència artificial predictiva. Condis ha adoptat el SaaS de Pleasepoint per oferir experiències personalitzades incomparables. Amb els mòduls de Real-time (RT) i Datamodels (DM), Condis adapta el recorregut del client amb les comunicacions més adequades en cada moment i personalitza one-to-one i en temps real l'experiència d'usuari.

Estem davant d'una estratègia que millora l'engagement i la conversió en els diferents canals. Gràcies a les integracions que permet Pleasepoint es crea un flux de dades segur i automatitzat en els diferents canals (CRM i eCommerce). Condis està aprofitant la tecnologia per a la innovació centrant-se en el client i millorant significativament els resultats de venda i fidelització.

Com utilitza Condis Pleasepoint?

Condis utilitza els models d'intel·ligència artificial predictiva de Pleasepoint per executar una estratègia de personalització als canals d'eCommerce i CRM, i ofereix així a clients i usuaris una experiència única i rellevant.

Aquesta experiència personalitzada està automatitzada gràcies a la plataforma de marketing predictiu de Pleasepoint, que permet accedir als models d'IA en temps real o per a qualsevol llistat de clients, i queda així perfectament integrada amb l'eCommerce i el CRM de Condis.

Aquests són els mòduls de Pleasepoint que Condis està utilitzant per millorar l'experiència d'usuari i la seva relació amb cadascun dels clients.

• Pleasepoint RT: Personalitzant així l'experiència d'usuari a l'eCommerce en temps real segons les preferències individuals i el comportament de navegació de cadascun dels clients.
• Pleasepoint DM: Personalitzant així les comunicacions per a cada client, i millorant l'engagement i la recurrència de compra.
• Pleasepoint DM one-to-one: Automatitzant comunicacions basades en les diferents etapes del cicle de vida del client i els seus cicles habituals de compra.

Si t'ha agradat aquest cas d'èxit descarrega el nostre eBook gratuït i aprèn a executar una estratègia de personalització one-to-one en temps real al teu eCommerce i a les comunicacions de CRM. Mai abans no havia estat tan fàcil començar a hiperpersonalitzar de manera automatitzada a escala, incrementant els resultats de conversió i disminuint l'esforç dedicat de l'equip en tasques operatives.