El equipo entrega más sin alargar la jornada.
Reunir contexto, escribir pruebas y documentar dejan de consumir el día.
Si lideras IT
Más capacidad técnica sin ampliar el equipo.
La IA entra en el repositorio, en el ciclo de revisión y en los sistemas que ya tenéis. No en una herramienta aparte.
Llevamos años poniendo IA en producción en empresas que no pueden permitirse que falle.
Partner tecnológico de AWS
El punto de partida
La situación habitual en los equipos técnicos.
Adopción sin gobierno
Las licencias están compradas y cada equipo usa la IA a su manera. Nadie ha decidido qué dato puede salir.
Pilotos que no arrancan
Funcionan en una demo y se detienen ante el primer requisito real: permisos, trazabilidad, integración con lo que ya existe.
Dependencia de un proveedor
Lo que se contrata rápido deja el contexto y los prompts fuera de vuestro control. Migrarlo cuesta más que construirlo.
Aumento de peticiones de negocio
La cola de peticiones de negocio crece y la plantilla no. La pregunta ya no es qué modelo usar, sino cuánto puede entregar el equipo.
Lo que cambia
Cuatro cambios en el equipo.
Negocio deja de pediros cada consulta.
Las preguntas repetidas se resuelven sin pasar por vuestra cola.
El criterio queda escrito.
Convenciones y decisiones se documentan y se aplican en cada cambio.
Los datos no salen de donde vosotros decidís.
Dónde vive el dato, quién accede y qué se registra queda definido.
Arquitectura y gobierno
Dónde vive cada pieza y quién opera qué.
El servidor MCP corre en vuestro entorno, con un conector por sistema y vuestras guías junto a él. Las credenciales no salen de ahí.
Integraciones
Primero la API. SQL solo si la API no llega. Siempre sobre lo que ya tenéis.
Credenciales
Viven en vuestro entorno. Nunca en nuestro repositorio.
Trazabilidad
Queda registro de qué se consultó, con qué modelo y con qué resultado.
Al terminar
Código, reglas y contexto son vuestros y quedan versionados.
Un día de trabajo
Tareas reales de un día cualquiera.
Ver todos los casos que implantamosCómo trabajamos contigo
El método es el mismo para cualquier caso.
Un recorrido en tres fases. Cada una cierra con algo revisable: una decisión escrita, un caso en producción, un equipo autónomo. Hasta que no está, no empieza la siguiente. Es lo que evita que un piloto se quede en piloto.
Los servicios
- Implantación de IA Analizamos cómo trabajáis, dejamos el primer caso en producción y acompañamos hasta que el equipo lo sostiene sin nosotros.
- Formación Vuestros equipos aprenden a trabajar con IA sobre sus propias tareas, no sobre ejemplos de manual.
- Desarrollo a medida Construimos el producto o el software cuando lo que hace falta no existe, y el código se queda en vuestro repositorio.
Un equipo técnico también empieza por el principio: analizamos vuestro repositorio y vuestro ciclo de trabajo, y elegimos el primer caso por lo que aporta, no por lo que abarca.
¿Lo vemos con tu equipo?
Cuéntanos cómo trabaja hoy tu equipo técnico. Te decimos dónde entraría la IA y dónde no merece la pena.
Escribir desde el formulario completo
Sin compromiso
Hablas con quien escribirá el código
Si no encaja, te lo decimos
Preguntas frecuentes
Lo que nos pregunta quien lidera IT.
¿De quién son el código, los prompts y los datos?
Vuestros, desde el primer commit. El código se escribe en vuestro repositorio y las reglas se versionan con él. Los datos no cambian de propietario. No hay licencia nuestra que renovar.
¿Qué pasa con nuestro stack actual?
Se mantiene. Trabajamos sobre vuestro repositorio, vuestro gestor de tickets y vuestro CI, con sus permisos, sea cual sea el lenguaje o la antigüedad del sistema. Si algo conviene cambiar, lo planteamos con su motivo y su coste, nunca como requisito de entrada.
¿Cómo entregáis algo nuevo?
Por lo más valioso primero. Sale a producción la versión que ya sirve y se pone en uso; lo siguiente se decide con ella delante, no sobre un documento.
¿Quién mantiene esto dentro de un año?
Vuestro equipo. Por eso la implantación deja reglas escritas, dependencias explícitas, pruebas y documentación de operación. Si preferís que sigamos nosotros, es la fase de acompañamiento y se decide en cada tramo.
¿Qué necesitáis de mi equipo?
Un entorno donde trabajar y algunas horas de quien conoce el dominio, sobre todo al principio. Nadie tiene que dejar su trabajo. Si hace falta más, lo decimos antes.
¿Cómo sabremos si mejora algo?
Se acuerda antes de empezar qué se mide: uso real, tiempo de ciclo, retrabajo tras revisión. Si el indicador no se mueve, lo decimos y cambiamos de caso.