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Hablemos

El catálogo

Los casos que implantamos.

Los casos que más veces hemos puesto en producción, ordenados por el tipo de trabajo que resuelven. Los vuestros salen de analizar cómo trabajáis, y rara vez coinciden por completo con esta lista.

Negocio y operaciones

El trabajo diario con documentos, clientes y contenido.

El trabajo de despacho y los documentos

Lo que hoy se prepara a mano —documentos, informes, trámites— deja de empezar desde cero cada vez.

Presentación de cliente Cada propuesta se adapta a mano a partir de la del cliente anterior.

Vuestra plantilla como origen, con un agente que trae los datos de ese cliente y vuestras propuestas anteriores.

  1. Paso que deja de hacerse a mano: Abres la propuesta del último cliente La plantilla se rellena con los datos de ese cliente
  2. Paso que deja de hacerse a mano: Cambias nombres, cifras y referencias a mano Las propuestas anteriores llegan como referencia
  3. Repasas por si se ha quedado algo Repasas y decides qué entra

Trabajo por propuesta, en el ejemplo

3 h 45 min

Lo que sigue haciendo una persona

Decidir qué se ofrece y a qué precio.

Quién lo usa
Comercial y dirección
Qué hace falta
La plantilla en un formato editable y acceso a las propuestas anteriores.

Servicio de entrada: Implantación de IA

Informes y seguimiento El informe del comité se rehace a mano cada mes y llega tarde.

El informe se genera desde consultas a vuestros datos y sale maquetado en vuestro formato.

  1. Paso que deja de hacerse a mano: Exportas de dos o tres sistemas Los datos se reúnen solos de cada sistema
  2. Paso que deja de hacerse a mano: La hoja se cuadra a mano El informe sale en el formato de siempre
  3. Llega tarde y con datos de la semana pasada Está listo cuando toca leerlo

Trabajo por informe, en el ejemplo

6 h 45 min

Lo que sigue haciendo una persona

Interpretar el número y decidir.

Quién lo usa
Dirección y responsables de área
Qué hace falta
Acceso de lectura a los sistemas de origen.

Servicio de entrada: Implantación de IA

Actas y documentos de proyecto Lo que se decide en la reunión vive en la cabeza de quien tomó notas.

Acta, planificación y siguientes pasos escritos al terminar, con el formato del proyecto.

  1. Paso que deja de hacerse a mano: Alguien toma notas mientras se habla La reunión sale transcrita y ordenada
  2. Paso que deja de hacerse a mano: Las pasa a limpio si le da tiempo El acta lleva el formato del proyecto
  3. La mitad se queda sin escribir Repasas y confirmas los acuerdos

Trabajo por reunión, en el ejemplo

1 h 10 min

Lo que sigue haciendo una persona

Confirmar lo que de verdad se acordó.

Quién lo usa
Quien gestiona proyectos y quien participa en ellos
Qué hace falta
Un sitio donde se guarde lo que se decide y el formato que usáis.

Servicio de entrada: Implantación de IA

Procesamiento de documentación y facturas Cada mes se repite el mismo rellenar, cuadrar y archivar.

El ciclo mensual automatizado sobre vuestras herramientas, con revisión humana antes de dar por bueno.

  1. Paso que deja de hacerse a mano: Se abre cada documento uno a uno El documento llega leído y clasificado
  2. Paso que deja de hacerse a mano: Se teclean los datos en el sistema Los datos entran anotados en el sistema
  3. Se cuadra contra lo que ya había Una persona valida antes de dar por bueno

Trabajo por cierre mensual, en el ejemplo

12 h 3 h

Lo que sigue haciendo una persona

Validar y resolver lo que no cuadra.

Quién lo usa
Administración y finanzas
Qué hace falta
Acceso al buzón o al gestor documental y al sistema donde se anota.

Servicio de entrada: Implantación de IA

Análisis de datos sin depender de IT Cada pregunta de negocio es un ticket a IT y tres días de espera.

Asistente de análisis que responde y enseña el cálculo con el que ha llegado ahí. AA · AI Analytics Assistant · Ver en la plataforma

  1. Paso que deja de hacerse a mano: Se abre un ticket a IT La pregunta se hace en lenguaje normal
  2. Paso que deja de hacerse a mano: Se espera turno en la cola La respuesta llega con el cálculo delante
  3. Llega una hoja de cálculo cuando la pregunta ya ha cambiado Repreguntas hasta entenderlo

Trabajo por consulta, en el ejemplo

2 h 5 min

Lo que sigue haciendo una persona

Preguntar bien y decidir con la respuesta.

Quién lo usa
Negocio, sin pasar por IT
Qué hace falta
Un modelo de datos accesible y los permisos definidos por vosotros.

Servicio de entrada: Desarrollo a medida

Clientes, ventas y atención

Cada conversación llega con el histórico delante, y deja de depender de quién la coja.

Bandeja de entrada El correo ocupa la mañana y lo importante aparece tarde.

Agente sobre el correo: clasifica, prioriza y deja el borrador con el histórico delante.

  1. Paso que deja de hacerse a mano: Se abre el correo de arriba abajo El correo llega clasificado y priorizado
  2. Paso que deja de hacerse a mano: Se decide uno a uno qué es urgente El borrador está escrito con el histórico delante
  3. Lo importante aparece a media mañana Repasas, ajustas y envías

Trabajo por día, en el ejemplo

2 h 40 min

Lo que sigue haciendo una persona

Decidir qué se responde y cómo.

Quién lo usa
Quien gestiona el correo de entrada
Qué hace falta
Acceso al buzón y una idea escrita de qué es urgente para vosotros.

Servicio de entrada: Implantación de IA

Preparación de ofertas y presupuestos Responder a un pliego bloquea a dos personas durante días.

Requisitos extraídos del pliego y propuesta montada con vuestro criterio de precio y alcance.

  1. Paso que deja de hacerse a mano: Se lee el pliego entero buscando requisitos Los requisitos salen extraídos del pliego
  2. Paso que deja de hacerse a mano: Se copia una propuesta parecida La propuesta se monta con vuestro criterio
  3. Se ajustan precio y alcance a mano Revisas precio y alcance antes de enviar

Trabajo por pliego, en el ejemplo

16 h 4 h

Lo que sigue haciendo una persona

Decidir el precio y el alcance.

Quién lo usa
Comercial y dirección
Qué hace falta
Acceso al histórico de ofertas y a las reglas de precio y alcance.

Servicio de entrada: Implantación de IA

Correo comercial Personalizar cada correo no escala; mandarlo igual a todos no funciona.

Redacción uno a uno sobre vuestra lista, con el estado de cada contacto a la vista.

  1. Paso que deja de hacerse a mano: Se escribe uno a uno, o se manda igual a todos Cada correo se redacta sobre ese contacto
  2. Paso que deja de hacerse a mano: Se pierde el rastro de a quién se escribió El estado de cada uno queda registrado
  3. El seguimiento depende de acordarse Decides a quién se insiste

Trabajo por campaña, en el ejemplo

6 h 1 h

Lo que sigue haciendo una persona

Decidir a quién se escribe y cuándo.

Quién lo usa
Equipo comercial
Qué hace falta
La lista donde esté y el criterio de qué se le dice a quién.

Servicio de entrada: Implantación de IA

Atención a clientes y proveedores Cada respuesta obliga a reconstruir el histórico del cliente.

Respuesta redactada con el histórico y el tono de la casa, lista para aprobar. EA · Engagement Agent · Ver en la plataforma

  1. Paso que deja de hacerse a mano: Se busca el histórico del cliente El histórico llega con la pregunta
  2. Paso que deja de hacerse a mano: Se mira qué se le contestó la última vez La respuesta sale redactada con vuestro tono
  3. Se escribe la respuesta desde cero Una persona la aprueba y sale

Trabajo por respuesta, en el ejemplo

25 min 5 min

Lo que sigue haciendo una persona

Aprobar y matizar lo que haga falta.

Quién lo usa
Atención a clientes y a proveedores
Qué hace falta
Acceso al canal de atención y al histórico de cada cliente.

Servicio de entrada: Implantación de IA

Teléfono a cualquier hora Las llamadas fuera de horario se pierden y las de hora punta se abandonan.

Agente telefónico que resuelve, abre incidencia y agenda cuando hace falta una persona. PA · Phone Agent · Ver en la plataforma

  1. Paso que deja de hacerse a mano: Fuera de horario responde el buzón de voz La llamada se atiende a cualquier hora
  2. Paso que deja de hacerse a mano: En hora punta la llamada se abandona Lo que se puede resolver se resuelve
  3. Al día siguiente nadie sabe qué querían Lo demás os llega con la incidencia abierta

Trabajo por llamada, en el ejemplo

8 min 2 min

Lo que sigue haciendo una persona

Atender lo que necesita una persona.

Quién lo usa
Quien atiende el teléfono
Qué hace falta
La centralita y el sistema donde se abren las incidencias.

Servicio de entrada: Implantación de IA

Contenido, canales y catálogo

Publicar deja de depender de que alguien tenga tiempo, y la marca se mantiene igual en cada pieza.

Newsletter cada semana El envío depende de que una persona concreta tenga tiempo.

Envío generado con vuestras plantillas y listas, cargado en vuestra herramienta de email.

  1. Paso que deja de hacerse a mano: Alguien busca de qué escribir El contenido se genera con vuestras plantillas
  2. Paso que deja de hacerse a mano: Monta la pieza en la herramienta El envío queda cargado y listo
  3. El envío se retrasa a la semana siguiente Repasas y le das a enviar

Trabajo por envío, en el ejemplo

4 h 45 min

Lo que sigue haciendo una persona

Aprobar el contenido y enviarlo.

Quién lo usa
Marketing
Qué hace falta
Las plantillas y el acceso a la herramienta de envío.

Servicio de entrada: Implantación de IA

Publicar en redes Cada publicación se improvisa y la marca pierde coherencia.

Plantillas del proyecto con el sistema visual cerrado, y el contenido generado dentro de ellas.

  1. Paso que deja de hacerse a mano: Cada pieza se improvisa el mismo día Las plantillas del proyecto fijan el sistema visual
  2. Paso que deja de hacerse a mano: Se usa la plantilla que alguien tenga a mano El contenido se genera dentro de ellas
  3. La marca pierde coherencia publicación a publicación Eliges qué se publica

Trabajo por publicación, en el ejemplo

40 min 10 min

Lo que sigue haciendo una persona

Elegir qué se publica y cuándo.

Quién lo usa
Marketing y quien lleva las redes
Qué hace falta
El sistema visual de la marca, aunque sea un PDF.

Servicio de entrada: Formación

Imagen y creatividades Cada campaña necesita presupuesto de fotografía y tres semanas.

Generación y variación de imagen sobre vuestra marca y vuestro producto. PI · Product Imagery · Ver en la plataforma

  1. Paso que deja de hacerse a mano: Se contrata una sesión de fotografía Las imágenes se generan sobre vuestra marca
  2. Paso que deja de hacerse a mano: Se espera al montaje y al retoque Las variantes salen de una sola pieza
  3. Cada variante nueva vuelve a costar Eliges cuáles se usan

Trabajo por campaña, en el ejemplo

20 h 3 h

Lo que sigue haciendo una persona

Elegir la imagen y aprobarla.

Quién lo usa
Marketing y catálogo
Qué hace falta
Fotografía de producto y las reglas visuales de la marca.

Servicio de entrada: Implantación de IA

Fichas de producto El catálogo crece más rápido de lo que se puede describir.

Atributos extraídos de la foto, ficha redactada y categorizada contra vuestro árbol. GP · Generative Products · Ver en la plataforma

  1. Paso que deja de hacerse a mano: Alguien mira la foto y escribe la ficha Los atributos se extraen de la foto
  2. Paso que deja de hacerse a mano: La categoriza a mano contra el árbol La ficha sale redactada y categorizada
  3. Los productos nuevos se acumulan sin describir Revisas antes de publicar

Trabajo por ficha, en el ejemplo

20 min 3 min

Lo que sigue haciendo una persona

Revisar y publicar.

Quién lo usa
Catálogo y comercio electrónico
Qué hace falta
Las fotos y el árbol de categorías que ya usáis.

Servicio de entrada: Implantación de IA

Varios idiomas Traducir el catálogo cuesta más de lo que aporta ese mercado.

Traducción del catálogo en lote, publicada y no pendiente de revisar una por una. GP · Generative Products · Ver en la plataforma

  1. Paso que deja de hacerse a mano: Se manda a traducir por lotes El catálogo se traduce entero de una vez
  2. Paso que deja de hacerse a mano: Se espera semanas y se paga por palabra El glosario de marca se aplica solo
  3. La revisión se queda pendiente Revisáis por muestreo

Trabajo por idioma, en el ejemplo

40 h 4 h

Lo que sigue haciendo una persona

Revisar por muestreo y publicar.

Quién lo usa
Catálogo y expansión internacional
Qué hace falta
El catálogo en un formato exportable y el glosario de la marca.

Servicio de entrada: Implantación de IA

Si alguno de estos casos es el vuestro, escríbenos

Equipos técnicos

El trabajo diario del equipo técnico.

Construir software

La IA entra dentro del ciclo —requisitos, prototipo, cambio, revisión—, no en una herramienta al lado.

Requisitos ejecutables El documento de requisitos deja fuera justo lo que luego hay que preguntar.

Requisitos con rutas, criterios de aceptación y pruebas, escritos para que un agente los ejecute.

  1. Paso que deja de hacerse a mano: Se escribe el documento en prosa El requisito lleva rutas y criterios de aceptación
  2. Paso que deja de hacerse a mano: Se descubre lo que falta al implementar Las pruebas van escritas desde el principio
  3. Se pregunta por chat lo que no está Decides qué entra en el alcance

Trabajo por requisito, en el ejemplo

2 h 45 min

Lo que sigue haciendo una persona

Decidir el alcance y validar el resultado.

Quién lo usa
Quien escribe los requisitos y quien los implementa
Qué hace falta
Acceso al repositorio y una hora de quien conoce el dominio.

Servicio de entrada: Formación

La herramienta adecuada Todo se construye en el mismo lenguaje porque es el que domina el equipo.

Cada pieza en lo que le conviene, con el agente cubriendo la curva de aprendizaje.

  1. Paso que deja de hacerse a mano: Se elige el lenguaje que domina el equipo Cada pieza va en lo que le conviene
  2. Paso que deja de hacerse a mano: La pieza se fuerza donde no encaja El agente cubre la curva de aprendizaje
  3. El coste aparece al mantenerla Decidís la arquitectura

Trabajo por pieza nueva, en el ejemplo

16 h 6 h

Lo que sigue haciendo una persona

Decidir la arquitectura y sostenerla.

Quién lo usa
Responsables técnicos
Qué hace falta
Disposición a revisar una decisión técnica ya tomada.

Servicio de entrada: Formación

Del requisito al prototipo Se discute sobre un documento y el error se descubre cuando ya está construido.

Prototipo navegable antes de decidir, hecho en horas y que se puede descartar sin coste.

  1. Paso que deja de hacerse a mano: Se discute sobre un documento El prototipo navegable sale en horas
  2. Paso que deja de hacerse a mano: Se construye directamente la versión buena Se prueba con quien lo va a usar
  3. El error aparece cuando ya está hecho Decidís si se construye

Trabajo por prototipo, en el ejemplo

40 h 6 h

Lo que sigue haciendo una persona

Decidir si merece la pena construirlo.

Quién lo usa
Producto y quien decide
Qué hace falta
Un sitio donde publicarlo y alguien que lo mire.

Servicio de entrada: Implantación de IA

Desarrollo asistido El equipo repite el mismo patrón archivo por archivo.

Agente dentro del repositorio, con vuestras convenciones como contexto.

  1. Paso que deja de hacerse a mano: Buscas cómo se resolvió algo parecido El contexto del repositorio ya está delante
  2. Escribes el cambio y las pruebas Escribes el cambio con las pruebas al lado
  3. Paso que deja de hacerse a mano: Repites el mismo patrón archivo por archivo El patrón se aplica de una vez

Trabajo por cambio, en el ejemplo

6 h 2 h

Lo que sigue haciendo una persona

Decidir cómo se resuelve.

Quién lo usa
Equipo de desarrollo
Qué hace falta
Acceso al repositorio y las convenciones del equipo escritas.

Servicio de entrada: Formación

Revisión de código y calidad La revisión depende de quién esté disponible ese día.

Revisión previa que aplica vuestras guías, no las genéricas del modelo.

  1. Paso que deja de hacerse a mano: El cambio espera a que alguien lo mire Una revisión previa aplica vuestras guías
  2. Paso que deja de hacerse a mano: La revisión depende de quién esté ese día Lo evidente llega ya corregido
  3. Los criterios están en la cabeza de cada uno Revisas lo que de verdad hay que decidir

Trabajo por revisión, en el ejemplo

1 h 15 min

Lo que sigue haciendo una persona

Decidir lo que la guía no cubre.

Quién lo usa
Quien revisa y quien envía cambios
Qué hace falta
Integración con el gestor de cambios y los criterios de revisión escritos.

Servicio de entrada: Implantación de IA

Que el conocimiento no se vaya con las personas

Lo que sabe el equipo queda escrito y en uso, no solo en la memoria de unas pocas personas.

Documentación viva La documentación queda desactualizada porque nadie la lee ni la actualiza.

Documentación que es la configuración del agente: si está mal, el agente falla, así que se mantiene.

  1. Paso que deja de hacerse a mano: La documentación se escribe al final La documentación es la configuración del agente
  2. Paso que deja de hacerse a mano: Nadie la lee y nadie la actualiza Si está mal, el agente falla y se ve
  3. Queda desactualizada y deja de ser fiable La corregís cuando falla

Trabajo por entrega, en el ejemplo

4 h 20 min

Lo que sigue haciendo una persona

Escribir el criterio que no está en el código.

Quién lo usa
Todo el equipo técnico
Qué hace falta
Acceso al repositorio y un sitio donde publicarla.

Servicio de entrada: Implantación de IA

Sistema heredado Nadie quiere modificar el sistema antiguo y quien lo construyó ya no está.

Catálogo de lo que hace, mapa de dependencias y plan de desmontaje por partes.

  1. Paso que deja de hacerse a mano: Nadie recuerda qué hace cada parte Sale el catálogo de lo que hace
  2. Paso que deja de hacerse a mano: Cada cambio se hace a ciegas Las dependencias quedan mapeadas
  3. Se acaba decidiendo no tocarlo Decidís qué se desmonta primero

Trabajo por módulo, en el ejemplo

24 h 6 h

Lo que sigue haciendo una persona

Decidir qué se desmonta y en qué orden.

Quién lo usa
Quien ha heredado el mantenimiento
Qué hace falta
El código, aunque no haya documentación ni quien lo recuerde.

Servicio de entrada: Implantación de IA

Dar acceso, operar y gobernar

Negocio consulta sin pasar por vosotros, y vosotros sabéis quién ha consultado qué.

Infraestructura y despliegues Un despliegue obliga a saltar entre el repositorio, la nube y el cluster.

Agente con lectura sobre GitLab, AWS y Kubernetes, y escritura solo con confirmación.

  1. Paso que deja de hacerse a mano: Se salta entre repositorio, nube y cluster El estado llega leído de los tres sitios
  2. Paso que deja de hacerse a mano: Se comprueba el estado a mano en tres sitios Los pasos rutinarios se preparan solos
  3. El despliegue depende de quien lo sepa hacer Confirmas antes de que escriba nada

Trabajo por despliegue, en el ejemplo

45 min 10 min

Lo que sigue haciendo una persona

Confirmar cada escritura.

Quién lo usa
Quien despliega y quien está de guardia
Qué hace falta
Credenciales de solo lectura para empezar, en vuestro entorno.

Servicio de entrada: Implantación de IA

Vigilancia con causa Se descubre que algo falla cuando lo reporta un cliente.

Chequeo programado que separa lo sano de lo roto y explica la causa, no solo el síntoma.

  1. Paso que deja de hacerse a mano: La alerta salta sin decir por qué El chequeo separa lo sano de lo roto
  2. Paso que deja de hacerse a mano: Se revisan los registros a mano La causa llega explicada, no solo el síntoma
  3. A menudo avisa antes el cliente Decides si hay que actuar

Trabajo por incidencia, en el ejemplo

3 h 1 h

Lo que sigue haciendo una persona

Decidir si se actúa y cómo.

Quién lo usa
Operaciones y guardia
Qué hace falta
Acceso a los registros y a las métricas que ya recogéis.

Servicio de entrada: Implantación de IA

Datos para negocio Negocio no puede consultar sin pedirlo a IT, y darle la base de datos no es opción.

MCP con permisos por función y orden de acceso definido, corriendo en vuestro entorno.

  1. Paso que deja de hacerse a mano: Negocio abre un ticket por cada consulta Negocio pregunta y el MCP responde
  2. Paso que deja de hacerse a mano: Alguien de IT escribe la consulta Cada uno ve solo lo que le toca
  3. Se exporta el resultado y se manda Solo os llega lo que no sabe responder

Trabajo por consulta, en el ejemplo

30 min 2 min

Lo que sigue haciendo una persona

Definir quién puede ver qué.

Quién lo usa
IT, para reducir la cola de peticiones
Qué hace falta
Definir quién puede ver qué. El resto lo ponemos nosotros.

Servicio de entrada: Desarrollo a medida

Agentes conectados a vuestros sistemas Un agente sin acceso a los sistemas no puede responder con datos reales.

Conexión al ERP, al CRM y al gestor documental, con la API primero y el SQL como último recurso.

  1. Paso que deja de hacerse a mano: El agente no ve los datos de la empresa El agente consulta el ERP y el CRM
  2. Paso que deja de hacerse a mano: Hay que copiarle el contexto a mano El contexto llega solo, con sus permisos
  3. Responde de forma genérica y hay que corregirlo Comprobáis lo que devuelve

Trabajo por petición, en el ejemplo

40 min 5 min

Lo que sigue haciendo una persona

Comprobar y decidir con lo que devuelve.

Quién lo usa
Los equipos que ya usan esos sistemas
Qué hace falta
API o acceso de lectura al ERP, al CRM y al gestor documental.

Servicio de entrada: Desarrollo a medida

Automatización de procesos internos Las operaciones rutinarias exigen un técnico y una consola.

Ejecución desde lenguaje natural, con confirmación obligatoria antes de escribir nada.

  1. Paso que deja de hacerse a mano: Cada operación rutinaria abre un ticket La operación se pide en lenguaje normal
  2. Paso que deja de hacerse a mano: Un técnico entra en la consola El agente prepara lo que va a hacer
  3. Se repite el mismo paso cada semana Confirmas antes de que escriba

Trabajo por operación, en el ejemplo

25 min 3 min

Lo que sigue haciendo una persona

Confirmar la ejecución.

Quién lo usa
Soporte interno y operaciones
Qué hace falta
Acceso al gestor de tickets y permisos sobre los sistemas implicados.

Servicio de entrada: Implantación de IA

Gobierno de los agentes Nadie sabe qué consultan los agentes, cuánto cuestan ni qué pasa si fallan.

Reglas de acceso, trazabilidad, límites de contexto y secretos fuera del repositorio.

  1. Paso que deja de hacerse a mano: Nadie sabe qué consultan los agentes Cada consulta queda registrada
  2. Paso que deja de hacerse a mano: El coste aparece en la factura Las reglas de acceso se aplican solas
  3. Los secretos acaban en el repositorio Los secretos viven fuera del repositorio

Trabajo por revisión mensual, en el ejemplo

4 h 30 min

Lo que sigue haciendo una persona

Definir las reglas y revisarlas.

Quién lo usa
Quien responde de la plataforma
Qué hace falta
Un entorno donde desplegarlo y la política de datos que ya tengáis.

Servicio de entrada: Implantación de IA

Si alguno de estos casos es el vuestro, escríbenos

eCommerce y CRM

Lo que decide si un cliente vuelve a comprar.

Enriquecer el CRM con modelos predictivos

El CRM deja de guardar solo lo que ya pasó y empieza a decir qué va a pasar con cada cliente.

Datos unificados Cada sistema dice una cosa distinta del mismo cliente.

Perfil único con valor, recencia y propensión, sincronizado de vuelta a vuestros sistemas. DM · Customer Datamodels · Ver en la plataforma

  1. Paso que deja de hacerse a mano: Cada sistema dice una cosa del mismo cliente Los sistemas se unifican en un perfil único
  2. Paso que deja de hacerse a mano: Se cruza a mano en una hoja Valor y propensión se calculan solos
  3. El cruce caduca en cuanto se hace El perfil vuelve a vuestros sistemas

Trabajo por cruce mensual, en el ejemplo

10 h 30 min

Lo que sigue haciendo una persona

Decidir qué se hace con el perfil.

Quién lo usa
IT y negocio, a la vez
Qué hace falta
Acceso a los sistemas que hoy guardan cada trozo del cliente.

Servicio de entrada: Implantación de IA

Valor y propensión de cada cliente La base se trabaja entera igual y el presupuesto se reparte por intuición.

Modelos de valor de vida, ciclo de consumo y propensión de compra escritos en el propio CRM. DM · Customer Datamodels · Ver en la plataforma

  1. Paso que deja de hacerse a mano: La base se segmenta por lo que ya compró Cada ficha lleva su valor de vida
  2. Paso que deja de hacerse a mano: El presupuesto se reparte a partes iguales La propensión por categoría se calcula sola
  3. El valor de cada cliente se estima por intuición Decidís dónde poner el presupuesto

El retorno, medido

+30%

de venta incremental, con los modelos conectados a su operativa de CRM

Ver el proyecto de Norauto

Lo que sigue haciendo una persona

Decidir la estrategia sobre cada segmento.

Quién lo usa
Marketing y dirección comercial
Qué hace falta
Histórico de transacciones y permiso de escritura en el CRM.

Servicio de entrada: Implantación de IA

Anticipar qué clientes se van Los clientes se van sin avisar y se descubre al cerrar el mes.

Predicción de abandono y de valor, con la lista de a quién llamar esta semana. DM · Customer Datamodels · Ver en la plataforma

  1. Paso que deja de hacerse a mano: La baja se descubre al cerrar el mes El riesgo de baja se calcula cada semana
  2. Paso que deja de hacerse a mano: Se llama a quien alguien recuerda La lista llega ordenada por valor
  3. No se sabe a quién compensa retener Llamáis a quien compensa

Trabajo por revisión mensual, en el ejemplo

6 h 30 min

Lo que sigue haciendo una persona

Llamar y decidir qué se ofrece.

Quién lo usa
Dirección comercial y retención
Qué hace falta
Histórico de transacciones con fecha y cliente.

Servicio de entrada: Implantación de IA

Consultar la base de clientes Cada pregunta sobre la base acaba en una petición a datos y una semana de espera.

Agente que consulta el perfil unificado y devuelve la lista de clientes con el criterio a la vista. AA · AI Analytics Assistant · Ver en la plataforma

  1. Paso que deja de hacerse a mano: La pregunta se pasa al equipo de datos La pregunta se hace en lenguaje normal
  2. Paso que deja de hacerse a mano: Se espera al informe La lista sale con su criterio a la vista
  3. La respuesta llega con la campaña ya lanzada Decidís si la campaña se lanza

Trabajo por consulta, en el ejemplo

5 h 10 min

Lo que sigue haciendo una persona

Decidir qué se hace con la lista.

Quién lo usa
Marketing y dirección comercial
Qué hace falta
El perfil unificado y permisos de lectura por rol.

Servicio de entrada: Implantación de IA

Automations por ciclo de compra y preferencias

Cada envío sale cuando le toca a esa persona, no cuando le toca al calendario de marketing.

Qué ofrecer y cuándo La misma campaña a toda la base rinde cada vez menos.

Segmentos y recomendación sobre el perfil unificado del cliente, en el momento en que abre. DM · Customer Datamodels · Ver en la plataforma

  1. Paso que deja de hacerse a mano: La campaña sale igual para toda la base Cada cliente entra en su segmento
  2. Paso que deja de hacerse a mano: Se decide por intuición qué ofrecer La recomendación sale del perfil unificado
  3. El resultado se mira al cerrar el mes Decidís qué campañas se lanzan

Trabajo por campaña, en el ejemplo

8 h 2 h

Lo que sigue haciendo una persona

Decidir la oferta y el mensaje.

Quién lo usa
Marketing y dirección comercial
Qué hace falta
Histórico de compra y de contacto, aunque esté repartido.

Servicio de entrada: Implantación de IA

Escribir cuando toca reponer El calendario de envíos es el mismo para todos y no coincide con el de nadie.

Automations disparadas por el ciclo de consumo de cada cliente, no por la fecha del calendario. DM · Customer Datamodels · Ver en la plataforma

  1. Paso que deja de hacerse a mano: El envío sale el día que marca el calendario Cada cliente tiene su ciclo calculado
  2. Paso que deja de hacerse a mano: Todos reciben lo mismo el mismo día El envío se dispara cuando le toca a esa persona
  3. Quien acaba de comprar recibe la misma oferta Aprobáis el mensaje y las reglas

El retorno, medido

+25%

de engagement en sus campañas de CRM

Ver el proyecto de Norauto

Lo que sigue haciendo una persona

Escribir el mensaje y fijar las reglas.

Quién lo usa
CRM y marketing
Qué hace falta
Histórico de compra con fecha y la herramienta de automation.

Servicio de entrada: Implantación de IA

Qué producto ve cada suscriptor La newsletter lleva los mismos seis productos para toda la lista.

Recomendación uno a uno dentro de la plantilla de envío, resuelta en el momento en que se abre. DM · Customer Datamodels · Ver en la plataforma

  1. Paso que deja de hacerse a mano: Alguien elige seis productos para toda la lista Cada suscriptor recibe su propia selección
  2. Paso que deja de hacerse a mano: El mismo bloque sale para todos El bloque se resuelve al abrir el correo
  3. El clic se mide sobre el total Decidís la plantilla y las reglas

El retorno, medido

+44%

de ingresos por las comunicaciones de CRM personalizadas

Ver el proyecto de Condis

Lo que sigue haciendo una persona

Decidir la plantilla y qué se incentiva.

Quién lo usa
Marketing y CRM
Qué hace falta
Catálogo con precio y stock, y la herramienta de envío.

Servicio de entrada: Implantación de IA

Un agente que escribe con el histórico delante El seguimiento personal solo llega a los clientes que alguien tiene tiempo de mirar.

Agente de engagement que escribe por correo, chat o SMS con el perfil y la propensión del cliente delante. EA · Engagement Agent · Ver en la plataforma

  1. Paso que deja de hacerse a mano: El seguimiento llega a quien da tiempo El agente prepara la conversación de cada cliente
  2. Paso que deja de hacerse a mano: El mensaje se escribe desde cero cada vez El mensaje sale con el perfil delante
  3. Se escribe sin el histórico delante Respondéis lo que el agente escala

Trabajo por conversación, en el ejemplo

25 min 5 min

Lo que sigue haciendo una persona

Responder lo que escala y fijar el tono.

Quién lo usa
Marketing y atención
Qué hace falta
Perfil unificado y acceso al canal de envío.

Servicio de entrada: Implantación de IA

Personalización uno a uno en tiempo real

La tienda se ordena distinta para cada visitante, en el mismo momento en que carga.

Recomendación uno a uno en la tienda Todos los visitantes ven la misma portada y los mismos destacados.

Red neuronal de recomendación uno a uno, resuelta en tiempo real en portada, ficha y carrito. RT · Real Time · Ver en la plataforma

  1. Paso que deja de hacerse a mano: La portada enseña los mismos destacados a todos Cada visitante ve su propia selección
  2. Paso que deja de hacerse a mano: Los bloques se montan a mano cada temporada Los bloques se resuelven al cargar la página
  3. Quien entra por primera vez ve lo más vendido Fijáis las reglas de negocio

El retorno, medido

+12%

en el valor medio del pedido de quien recibe recomendación personalizada

Ver el proyecto de Condis

Lo que sigue haciendo una persona

Fijar las reglas de negocio y qué se incentiva.

Quién lo usa
eCommerce
Qué hace falta
Catálogo con stock y el evento de navegación de la tienda.

Servicio de entrada: Implantación de IA

El orden del listado y del buscador El listado sale ordenado igual para todos y lo relevante queda en la tercera pantalla.

Ranking uno a uno de listados, buscador y bestsellers, calculado para cada visitante. RT · Real Time · Ver en la plataforma

  1. Paso que deja de hacerse a mano: El listado sale en el mismo orden para todos El orden se calcula para cada visitante
  2. Paso que deja de hacerse a mano: Lo relevante queda en la tercera pantalla Lo relevante sube a la primera pantalla
  3. El más vendido tapa el resto del catálogo Fijáis qué se prioriza siempre

El retorno, medido

x4,68

de calidad en el orden frente a una estrategia de bestsellers

Ver el proyecto de Condis

Lo que sigue haciendo una persona

Fijar qué se prioriza siempre y qué no.

Quién lo usa
eCommerce
Qué hace falta
Catálogo con stock y el evento de navegación.

Servicio de entrada: Implantación de IA

Un agente que ayuda a elegir Quien no sabe qué buscar navega sin encontrar y se va sin comprar.

Agente de tienda que pregunta, acota y recomienda sobre el catálogo real y el perfil del visitante. EA · Engagement Agent · Ver en la plataforma

  1. Paso que deja de hacerse a mano: Quien no sabe qué buscar navega sin encontrar y se va El agente acota la búsqueda en la misma visita
  2. Paso que deja de hacerse a mano: La duda acaba en el formulario de contacto La recomendación sale del catálogo real
  3. La respuesta llega al día siguiente Atendéis lo que el agente escala

Trabajo por consulta, en el ejemplo

12 min 2 min

Lo que sigue haciendo una persona

Atender lo que escala y revisar el criterio.

Quién lo usa
eCommerce y atención
Qué hace falta
Catálogo con stock y el criterio de venta escrito.

Servicio de entrada: Implantación de IA

Si vendéis a clientes que repiten, escríbenos

Antes de empezar

Qué hace falta para implantar un caso.

Acceso a lo que ya tenéis

Trabajamos sobre vuestros sistemas y con vuestros permisos. No hay que migrar nada ni cambiar de herramienta.

Vuestro criterio, por escrito

Cómo se hace bien ese trabajo. Basta con una descripción breve: sin ella, la IA hace lo genérico.

Una persona que conozca el proceso

Quien sabe por qué se hace así. No hace falta que tenga perfil técnico.

Un caso primero

Uno, hasta que esté funcionando. Los siguientes se deciden con ese en uso, no en una reunión.

¿Alguno de estos casos es el vuestro?

Cuéntanos cuál y te decimos qué haría falta para implantarlo. Y si no compensa, también.

Asunto precargado: Qué implantamos — uno de estos casos es el nuestro

Tratamos tus datos para responder a tu petición. Responsable: PLEASE NETWORKS, S.L. Puedes ejercer tus derechos y consultar el detalle en la política de privacidad (se abre en una ventana nueva).

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Sin compromiso Hablas con quien hará el trabajo Si no encaja, te lo decimos