Este sitio web utiliza cookies para mejorar su experiencia. Al continuar navegando, acepta nuestra política de cookies.

Configuración de Cookies

Utilizamos cookies para personalizar contenido, proporcionar funciones de redes sociales y analizar nuestro tráfico. También compartimos información sobre su uso de nuestro sitio con nuestros socios de análisis web.

Cookies Necesarias

Estas cookies son esenciales para el funcionamiento del sitio web y no se pueden deshabilitar.

Cookies Analíticas

Estas cookies nos ayudan a entender cómo los visitantes interactúan con el sitio web.

Cookies de Marketing

Estas cookies se utilizan para rastrear a los visitantes en los sitios web con fines publicitarios.

El reto de la personalización de contenidos

Las técnicas de big data y la inteligencia artificial nos permiten recuperar la comunicación personalizada de antes. Durante las últimas décadas hemos perdido ese trato personalizado debido a la explosión del mundo digital. Esto ahora ha cambiado. La comunicación híper-personalizada es el mayor reto de marketing para las empresas a día de hoy. Y más para los retailers y eCommerces.

Las técnicas de big data y la inteligencia artificial nos permiten recuperar la comunicación personalizada de antes. Durante las últimas décadas hemos perdido ese trato personalizado debido a la explosión del mundo digital. Esto ahora ha cambiado.

La comunicación híper-personalizada es el mayor reto de marketing para las empresas a día de hoy. Y más para los retailers y eCommerces.

Personalizar las promociones incrementa considerablemente las conversiones a venta.

Es muy habitual ver equipos de marketing que celebran un 4% de CTR. En realidad esto significa que para el 96% tu correo electrónico ha sido irrelevante. Esto es un resultado terrible. Las conversiones aumentan cuanto mayor es la relevancia del contenido que enviamos. Es el momento de empezar a cambiar el enfoque de la estrategia de marketing.

El esfuerzo de nuestras comunicaciones debe ser para enviar al cliente aquello que necesita. Nuestro foco debe ser siempre el cliente. Sólo así podremos aumentar los ingresos y la rentabilidad de una compañía. Es provable que tengas que cambiar drásticamente la estrategia de marketing de tu empresa, demasiado centrada en el producto y/o los canales y enfocarte en aquello realmente importante: los clientes.

Utiliza la Inteligencia de Pleasepoint para aumentar el ROI de tus acciones de CRM, marketing y publicidad digital.

Pleasepoint es la plataforma de machine learning que segmenta los clientes de tu CRM con predicciones de compra por cliente y personaliza tu marketing digital a escala.


Solicita una demo para ver las ventajas de trabajar la segmentación de clientes utilizando el Customer Lifetime Value, personalizando según el perfil de buyer-persona basado en datos y la recomendación de productos one-to-one.

Solicita una demo

No pienses en el número de personalizaciones que deberías hacer, empieza a personalizar las campañas y las promociones, mide los resultados y sigue avanzando.

Para personalizar debes analizar los datos de los clientes. Con los modelos de inteligencia artificial puedes identificar aquellos clientes que aportan más valor a la empresa y sus propensiones de compra. Para empezar con el análisis predictivo debes seguir estos cuatro pasos:

  1. Cálculo de la rentabilidad de cada cliente con el Customer Lifetime Value (CLV).
  2. Scoring de CLV para la creación de tres niveles de rentabilidad.
  3. Clustering según la relación de los clientes con los productos para entender su propensión de compra.
  4. Clustering según la relación de los clientes según las marcas para entender sus preferencias.
  5. Clustering según el comportamiento, para dar un contexto a sus acciones.

¿Cómo hago la transición hacia una estrategia de marketing 100% orientada al cliente?

El marketing predictivo es una forma de ofrecer experiencias de cliente más relevantes y significativas, en cualquiera de los puntos de contacto, fidelizando mejor a los clientes e impulsando los ingresos generados.

Una forma rápida de identificar en qué punto estás es ver si el equipo de marketing destina más tiempo en desarrollar y gestionar las relaciones con los clientes o en desarrollar los distintos canales de venta. Si te encuentras en el segundo caso es el momento de empezar a cambiar. Estas deberían de ser tus prioridades:

  • Identificar los productos que tus clientes querrán en el futuro.
  • Hacer crecer el CLV de cada uno de los clientes para aumentar la rentabilidad de forma glorbal.
  • Transformar toda la organización bajo dos fundamentos: realmente el cliente al centro de todo y decisiones basadas en datos.
  • Personalizar las interacciones del cliente.
  • Alinear las comunicaciones que recibe cada cliente con su interés e intención de compra.

Es probable que dentro de la organización hayas escuchado 10.000 veces que el cliente debe estar al centro de todo. Si el departamento de marketing está organizado por canales y los puntos anteriores no están cubiertos han sido sólo palabras.

El análisis de los datos de cliente son el camino hacia una comunicación relevante

La base de datos de clientes es el activo digital más importante de las empresas y la información que se puede extraer es fundamental para el crecimiento del negocio.

El objetivo del análisis de datos de cliente es predecir el comportamiento individual de cada cliente y agruparlos de la forma más práctica, significativa y accionable posible. Gracias al big data y la inteligencia artificial detectarás:

  • Que un cliente está a punto de comprar un producto.
  • Que un cliente está a punto de no comprarnos nunca más.
  • Que un grupo de consumidores sólo compran con descuento.
  • Que un grupo de consumidores compran en los momentos de lanzamiento.
  • Que algunos clientes compran volúmenes altos pero también son altas su número de devoluciones.

Si has llegado hasta aquí esto te interesa.

Pleasepoint es la plataforma de machine learning que segmenta los clientes de tu CRM con predicciones de compra por cliente y personaliza tu marketing digital a escala.


Solicita una demo para ver las ventajas de trabajar la segmentación de clientes utilizando el Customer Lifetime Value, personalizando según el perfil de buyer-persona basado en datos y la recomendación de productos one-to-one.

Solicita una demo

Los consumidores desean relaciones más próximas con las marcas

Este año es el de la personalización. El 70% de los consumidores europeos esperan que las marcas personalicen sus comunicaciones y/o promociones durante esta año 2020.

El canal mejor valorado para la personalización de contenidos es el correo electrónico, muy por encima de la página web, el uso de notificaciones push, los banners publicitarios o los anuncios en redes sociales.

La verdadera fuerza del marketing con inteligencia artificial recae en la capacidad de hacer predicciones certeras acerca del comportamiento de los clientes aprendiendo de los datos recopilados en el pasado.

Recomienda de forma proactiva aquellos productos que tus clientes desean comprar.

El análisis predictivo nos permite predecir cuando un cliente está a punto de comprar un producto, agrupar los consumidores con patrones de compra parecidos, identificar aquellos que sólo compran con una promoción... Existen 3 tipos de análisis predictivo: aprendizaje no supervisado (modelos de clustering), aprendizaje supervisado (modelos de propensión de compra) y aprendizaje profundo (utilizado en las recomendaciones).

Los modelos de aprendizaje no supervisado buscan patrones ocultos en los datos sin intentar predecir o calcular ningún resultado. Son ideales para crear grupos de clientes que comparten gustos o hábitos de consumo para comunicar con ellos de forma personalizada.

Los modelos de aprendizaje supervisado calculan predicciones de resultados gracias a los datos pasados utilizados como entrenamiento. Una predicción habitual es el Customer Lifetime Value de cada cliente o el próximo producto que comprará.

El aprendizaje profundo busca recomendar para cada cliente el mejor producto, promoción y contenido a mostrar. Se utiliza para la personalización de la experiencia de compra en tiempo real.

Resultados reales de empresas reales

Ve cómo organizaciones de industrias han transformado sus operaciones con inteligencia IA.

Caso de éxito eCommerce PrestaShop: La Real Sociedad.
#01 Historia de éxito

Caso de éxito eCommerce PrestaShop: La Real Sociedad.

El objetivo es ofrecer una experiencia única a los aficionados en cada punto de contacto.

Caso de éxito: Cómo Norauto personaliza sus campañas.
#02 Historia de éxito

Caso de éxito: Cómo Norauto personaliza sus campañas.

Norauto lo tiene claro: Necesitan una estrategia de datos para sus campañas.

Caso de éxito supermercado online: One-to-one para Condis.
#03 Historia de éxito

Caso de éxito supermercado online: One-to-one para Condis.

El desafío de Condis es lograr la personalización one-to-one en tiempo real y en el CRM para cada usuario.

Caso de éxito: Flormar revoluciona la fidelización con IA
#04 Historia de éxito

Caso de éxito: Flormar revoluciona la fidelización con IA

Flormar revoluciona su fidelización con IA predictiva y logra un ticket medio muy superior.

Caso de éxito: Agente de IA para Atelier Libros.
#05 Historia de éxito

Caso de éxito: Agente de IA para Atelier Libros.

Caso de éxito de Atelier Libros: Cómo ofrecer una experiencia eficiente y personalizada en su biblioteca digital.

Mientras tus competidores invierten meses en desarrollos a medida, tú puedes estar en producción esta semana

No más quedarse atrás en la carrera de IA. Elige tu camino: explora la arquitectura técnica en profundidad o salta directamente a un PoC con tus datos reales.

Recorrido de arquitectura técnica
Soporte del equipo de ingeniería incluido

Construido en AWS. Validado por AWS.

Partner ISV-Accelerate con competencias de IA/ML y Retail. La infraestructura en la que confías, la innovación que necesitas.

Competencia IA/ML
Experiencia validada en machine learning y soluciones de IA generativa
Competencia Retail
Resultados comprobados en eCommerce y transformación digital retail
ISV-Accelerate
Validación técnica aprobada. Co-venta habilitada. Tu éxito garantizado.