Caso de éxito: Resposición de productos
Híper-personalización para la reposición de productos.
Resultados de un mes, guardando un 5% de la audiencia como grupo de control para impulsar la reposición de productos según el ciclo de compra de cada cliente.
Caso de éxito del incremento de revenue personalizando según la necesidad de reposición de productos de cada cliente.
El test compara el incremento de rendimiento entre la audiencia que recibe comunicaciones híper-personalizadas a sus hábitos de consumo en relación al grupo de control que recibe newsletters y journeys convencionales.
5
%Grupo control
95
%Audiencia impactable
5% de grupo de control.
El grupo de control sólo recibe las comunicaciones habituales (newsletters y journeys). La audiencia impactable recibe las campañas híper-personalizadas según sus hábitos de consumo.
594
Pedidos (GC)
12572
Pedidos (impactables)
+12,2% de aumento de pedidos
La audiencia que ha recibido las comunicaciones híper-personalizadas enfocadas a la reposición de productos han incrementado considerablemente el volumen de pedidos.
24
k€Revenue (GC)
534
k€Revenue (Impactables)
+15,1% de aumento de revenue.
La audiencia que recibe las comunicaciones híper-personalizadas según sus hábitos de consumo incrementa considerablemente la revenue generada en el periodo.
41.44
€Ticket medio (GC)
42.54
€Ticket medio
+4,87% de aumento del ticket medio.
La audiencia que recibe las comunicaciones híper-personalizadas a su consumo incrementan el ticket medio durante el periodo analizado.
Calcula el incremento potencial de revenue utilizando Pleasepoint.
Introduce el número de sesiones, el ticket medio y el ratio de conversión de los últimos 30 días para saber el uplift de revenue que habrías hecho con Pleasepoint.
1. Escribe el número de sesiones del último mes:
2. Escribe el ticket medio del último mes:
3. Escribe la conversión del último mes:
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57
%Incremento medio de revenue.
53
%Incremento medio de tickets.
25
%Incremento medio de conversión.
85
%Incremento medio del lifetime value.
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