Introducció a les dades de client

La base de dades de clients, l'actiu digital més important de les empreses i un pilar fonamental de l'estratègia de marketing.

Abans de poder aprofitar les dades de client per trobar noves oportunitats de creixement o per microsegmentar els que ja tens, primer necessites emmagatzemar, netejar i analitzar aquestes dades.

Primer ens hem de focalitzar en les dades que ens proporcionen els nostres clients amb el seu comportament, les seves interaccions i les seves compres.

Les dades que ens proporcionen directament els nostres clients, també anomenades first-party data, ens ofereixen la possibilitat d'enriquir la informació associada a un client al CRM gràcies a les seves interaccions amb la marca, des de les visites a la pàgina web fins a les mateixes compres a l'eCommerce o a qualsevol altre punt de venda. La nostra experiència d'anys de feina ens confirma que analitzar i saber treure rendiment a la informació del client ens fa multiplicar els resultats de manera espectacular.

Utiliza la Inteligencia de Pleasepoint para aumentar el ROI de tus acciones de CRM, marketing y publicidad digital.

Pleasepoint es la plataforma de machine learning que segmenta los clientes de tu CRM con predicciones de compra por cliente y personaliza tu marketing digital a escala.

Solicita una demo para ver las ventajas de trabajar la segmentación de clientes utilizando el Customer Lifetime Value, personalizando según el perfil de buyer-persona basado en datos y la recomendación de productos one-to-one.

Solicita una demo

Cada client, de manera individual, genera centenars d'interaccions que multiplicades per milers o milions de clients es transformen en un autèntic centre de dades de client (Big Data) que es tradueixen en funnels de venda. Els últims anys hem vist com l'anàlisi de rendiment sobre aquestes dades juntament amb els càlculs de ROI han estat cada vegada més indispensables en les accions de marketing. Aquesta tendència, lluny de disminuir durant els pròxims anys, i la gran quantitat de dades que tenim disponible fan que l'explotació del Big Data es faci amb intel·ligència artificial aplicada al marketing. El marketing predictiu ja és una prioritat per a moltes empreses avui dia.

Quan es comença qualsevol projecte de Big Data, intel·ligència de client o marketing predictiu sempre surt la pregunta sobre quines dades de client cal treballar. Per respondre-la hem de considerar el valor que ofereix cada dada i la facilitat que tenim a obtenir-la. La solució serà diferent per a cada empresa, però com a marketers hem de ser conscients que no ens hem d'excedir i que necessitem seleccionar aquelles dades que aporten un valor autèntic a l'objectiu final de multiplicar les vendes.

Molts marketers s'obsessionen a voler emmagatzemar totes les dades possibles dels clients. Això és un error immens. És molt fàcil caure en projectes d'integració gegants que no aportaran cap resultat.

La clau és treballar només les dades necessàries per generar creixement

Et sorprendrà la poca quantitat de dades que necessites per començar a executar una estratègia de marketing predictiu i començar a veure els primers resultats.

Dades de contacte amb acceptació del GDPR.
Dades demogràfiques per a segmentacions simples.
Dades transaccionals com ara hàbits de compra.
Dades de comportament com ara interessos.
Dades d'interacció com ara intenció de compra.

Com he d'organitzar les dades de client per detectar oportunitats de creixement i aprofitar-les en l'estratègia de marketing?

Les interaccions entre un usuari (o client) i una pàgina web o eCommerce (una empresa o una marca) deixen una empremta digital que com a ninges del marketing predictiu podem emmagatzemar a la base de dades de clients. Per exemple, avui dia sabem que un client fa unes 50 interaccions abans d'acabar de manera satisfactòria el procés de compra. Aquestes interaccions inclouen els clics als correus electrònics, anuncis a Google Adwords, activitat a les xarxes socials, contactes amb els centres de suport...

Si no saps quins atributs són els que aporten valor de debò és fàcil perdre's entre la gran quantitat de dades que podem emmagatzemar. No pateixis, al Curs de Marketing amb Intel·ligència Artificial t'explicarem per on començar. Durant tot el procés has de ser molt conscient que l'objectiu final del marketing predictiu és millorar les interaccions de cada client per augmentar el Customer Lifetime Value de cadascun i multiplicar així els ingressos.

Aquestes són les fases que recomanem seguir per executar amb èxit la primera etapa de l'estratègia de marketing predictiu, que té com a objectiu preparar la intel·ligència de client:

Implantació del CRM i integració de totes les fonts de captació de registres de clients.
Integració amb les dades transaccionals de les compres de cada client.
Vinculació amb la interacció de les comunicacions i la pàgina web o app.
Relació amb el programa de fidelització i el servei postvenda.

Si has llegado hasta aquí esto te interesa.

Pleasepoint es la plataforma de machine learning que segmenta los clientes de tu CRM con predicciones de compra por cliente y personaliza tu marketing digital a escala.

Solicita una demo

Crea relacions amb els clients basades en els seus comportaments, gustos i compres

Els programes de fidelització basats en les dades de client afegeixen una capa personal a les comunicacions de marketing que millora l'experiència de compra i permet superar en la majoria dels casos el 60% dels tickets amb informació de client.

Tota la informació associada al client de compres i interaccions ens permet fer comunicacions personalitzades que utilitzen l'interès i la intenció de compra.

Al comerç físic, on les compres són anònimes, has d'intentar recollir el email electrònic, oferint algun incentiu, donant el ticket electrònic o qualsevol altra promoció que permeti associar els clients amb les seves compres.

El marketing predictiu necessita la integració de dades de clients de sistemes diferents i treballar colze a colze amb tecnologia

Un estudi del CMO Club va descobrir que el 88% dels executius de marketing admetien que els projectes que feien sense la supervisió d'IT algunes vegades (53%) o sovint (35%) tenien problemes. Fa uns anys Accenture ja apuntava que només 1 de cada 10 executius de marketing i IT consideraven que la col·laboració entre tots dos departaments era al nivell desitjat. Com a marketer ets el responsable de l'experiència de client, però recorda que IT és el teu partner estratègic més important i no només un proveïdor de plataformes i serveis.

Perquè la teva relació amb IT sigui cada vegada millor, concentra't a ser clar en quines dades necessites, davant de tot allò que t'agradaria tenir algun dia. De la mateixa manera, busca fórmules amb què puguis ser independent per accedir a les dades i treballar-les. Estalviaràs feina a IT i seràs més productiu.

Una altra recomanació que et valdrà or per fer realitat els projectes de marketing predictiu és començar petit i iterar ràpidament. Comença integrant les dades que siguin més accessibles i des del primer moment personalitza les comunicacions. Veuràs com arriben els primers resultats i, amb els informes de creixement a la mà, et serà més fàcil justificar noves integracions. Un cop superades les integracions et podràs concentrar al 100% a personalitzar les campanyes i a augmentar la conversió.

Nosaltres hem vist als projectes dels nostres clients com a les primeres campanyes multiplicàvem per dos les conversions a compra utilitzant molt poques variables per a la clusterització (segmentació dinàmica) de clients. Tot i això, gràcies a la intel·ligència artificial, pots detectar patrons de compra diferents i, utilitzant la teva creativitat en marketing, preparar campanyes irresistibles. La clau de l'èxit és poder demostrar resultats en poques setmanes.