Què és el màrqueting predictiu?

El Marketing Predictiu és una realitat per a les grans empreses i és una tendència clara per augmentar la satisfacció del client i multiplicar la conversió de les accions de marketing.

Per què el Marketing Predictiu és tendència ara?

Segurament ja et sona què és el Marketing Predictiu, però per si de cas en farem una breu introducció. Podem definir el Marketing Predictiu com la capacitat de detectar patrons de compra dels consumidors per oferir una experiència personalitzada.

El Marketing Predictiu té dos pilars fonamentals: el Big Data i la Intel·ligència Artificial. Gràcies a les solucions de CRM i Big Data podem emmagatzemar una gran quantitat de dades dels nostres clients. Gestionar tanta informació seria inviable sense l'ús de la Intel·ligència Artificial. Es tracta, doncs, de detectar patrons similars i identificar els factors principals de la propensió de compra.

Entendre els hàbits de consum vol dir traslladar accions concretes dels clients a informació d'interès i intenció de compra. Amb aquesta informació pots fer campanyes de marketing segmentades i crear continguts que responen a les necessitats reals de cada persona.

Utiliza la Inteligencia de Pleasepoint para aumentar el ROI de tus acciones de CRM, marketing y publicidad digital.

Pleasepoint es la plataforma de machine learning que segmenta los clientes de tu CRM con predicciones de compra por cliente y personaliza tu marketing digital a escala.

Solicita una demo para ver las ventajas de trabajar la segmentación de clientes utilizando el Customer Lifetime Value, personalizando según el perfil de buyer-persona basado en datos y la recomendación de productos one-to-one.

Solicita una demo

Per què és necessari el marketing predictiu?

La tecnologia predictiva proporciona les eines necessàries per fer el salt a la personalització i unir-se a la propera generació de marketing. Aquests són els beneficis més importants:

Incrementar el retorn de les accions de marketing
Augmentar la freqüència de compra amb clients més fidelitzats
Millorar l'experiència del client en tot el procés de compra
Personalitzar les campanyes i les promocions segons l'interès
Recomanar productes específics segons la intenció

Com introduir l'estratègia predictiva en un Pla de Marketing?

Ara que ja entens millor què és i per a què serveix el Marketing Predictiu ens centrarem en com afectarà positivament l'aplicació d'una estratègia de marketing personalitzada i en com els especialistes podran aprofitar un motor de recomanació predictiva en el seu dia a dia.

Afortunadament la tecnologia predictiva està dissenyada per impactar tots els aspectes de l'estratègia de marketing. Això facilita incorporar el contingut predictiu i personalitzat a qualsevol estratègia i workflow de treball.

A continuació et descrivim algunes vies per incorporar el Marketing Predictiu al dia a dia de les operacions de marketing:

Recomanacions personalitzades basades en les preferències d'un consumidor.
Experiències millorades de compra online que canvien i s'actualitzen constantment.
Campanyes de correu electrònic en temps real optimitzades per maximitzar les conversions.
Incentius i promocions personalitzats per augmentar els ingressos.

La intel·ligència artificial està impulsant nous llocs de treball al marketing

El 83% de les companyies que estan fent servir Intel·ligència Artificial creen nous llocs de treball i el 75% de les companyies afirma que les vendes van augmentar un 10% gràcies a la Intel·ligència Artificial.

Els professionals que avui no són tècnics no aportaran valor en la tasca ni en el coneixement, sinó en la creativitat i la comunicació, dos aspectes en què les màquines no reemplaçaran les persones sinó que enfortiran les seves habilitats.

L'11,7% dels llocs de treball a Espanya tenen una probabilitat alta de ser automatitzats en els propers 10 anys. Les oportunitats se centraran cada vegada més en categories d'elevat valor afegit.

Com fan servir les grans companyies el Marketing Predictiu avui dia?

Els departaments de marketing de les grans empreses han entès que ara els consumidors els diuen les preferències, la localització o la sensibilitat al preu a través dels seus smartphones i del seu comportament de navegació. Els equips de marketing digital d'aquestes empreses treballen en l'automatització de promocions en temps real i preus dinàmics.

El comerç electrònic i la Intel·ligència Artificial estan revolucionant el món del retail. L'estratègia de marketing s'ha d'adaptar contínuament entenent i connectant amb els consumidors. La Intel·ligència Artificial permet personalitzar l'experiència per guiar els programes de fidelització i incentivar la freqüència de compra per qualsevol dels canals disponibles (online i botigues físiques).

Si has llegado hasta aquí esto te interesa.

Pleasepoint es la plataforma de machine learning que segmenta los clientes de tu CRM con predicciones de compra por cliente y personaliza tu marketing digital a escala.

Solicita una demo

La transformació que suposa el Marketing Predictiu permet a hotels i restaurants diferenciar-se en un mercat altament competit provocat pels portals d'Internet. Fidelitzar els clients és oferir allò que els agrada i que ara els interessa per provocar que els tornin a visitar.

La Intel·ligència Artificial està transformant de manera evident les àrees de marketing, vendes, atenció al client o operacions de qualsevol sector. La conversió és l'objectiu principal de les accions de marketing i la IA té la capacitat de processar tota la informació i ajudar a crear campanyes més encertades de manera ràpida i econòmica.

Com afecta la intel·ligència artificial el mercat laboral?

L'auge de la Intel·ligència Artificial alimenta avui el debat sobre les conseqüències de la tecnologia en el mercat laboral, en l'economia i en el nostre dia a dia. Em prendrà un robot la feina? Com puc evitar aquesta situació?

La Intel·ligència Artificial necessita l'enginy humà per triomfar. Les empreses necessiten pivotar cap a nous models de negoci i incorporar professionals amb nous coneixements, habilitats i formes de treball.