Personalització one-to-one per a les teves accions a Salesforce Marketing Cloud.

Al món del marketing actual, la personalització one-to-one s'ha convertit en un element clau per generar connexions significatives amb els nostres clients. En aquest post t'expliquem com utilitzar tècniques de marketing predictiu amb la nostra Intel·ligència Artificial per portar la personalització one-to-one al següent nivell.

Descobreix com enriquim la informació a Salesforce Marketing Cloud a través de data extensions per oferir una experiència altament personalitzada a cada client.

Recomanació de productes one-to-one: La potència del deep learning.

El mòdul de recomanació one-to-one de productes de Pleasepoint utilitza una xarxa neuronal millorada amb aprenentatge per reforç per oferir recomanacions excepcionals per a cadascun dels clients. Aquí trobaràs més informació sobre el nostre mòdul de recomanació one-to-one de productes basat en deep learning.

Amb aquesta tecnologia avançada podem analitzar i entendre els comportaments de compra de cada client per oferir recomanacions precises i rellevants. La personalització passa a ser més que una simple estratègia, es converteix en una experiència única per a cada individu.

Un dels avantatges de la nostra plataforma és la capacitat de personalitzar l'oferta de productes per a cadascun dels clients que formen qualsevol dels segments o clusters, ja sigui en funció de les seves preferències, hàbits de consum, comportaments de compra o sensibilitat al preu, per exemple.

Pots utilitzar qualsevol segment de clients, ja sigui segons el seu cicle de vida, les preferències de producte, la sensibilitat al preu, l'ús de recomanacions i un llarg etcètera, i dissenyar accions i ofertes específiques per satisfer les necessitats de cadascun dels clients, tractat de manera individual.

Això es tradueix en més participació, retenció i fidelitat dels clients.

Aquests són els passos per llançar una recomanació one-to-one i enriquir Salesforce Marketing Cloud.

1. Defineix el nom de la recomanació.
2. Selecciona el model de recomanació que vols utilitzar.
3. Selecciona la regla de negoci que vols per a la recomanació de productes one-to-one.
4. Defineix el nombre de recomanacions que vols per a cada client.
5. Defineix el nombre de dies d'exploració per a la recomanació one-to-one. Com més petit és aquest valor més utilitza la tendència actual, mentre que com més gran és més pes tenen els hàbits globals. El valor per defecte és 30.
6. Defineix la creativitat per a la recomanació. És un valor del 0 a l'1: com més a prop de l'u, més gran és l'exploració de productes. El valor per defecte és 0,3.
7. Activar el data model i el path on deixar el fitxer al sFTP de Salesforce Marketing Cloud.
8. Definir si volem que la recomanació s'executi ara, deixar-la programada o tenir una execució recurrent.

Un cop completats aquests passos veuràs el nou procés de recomanació i el seu estat a la llista d'execucions.

Quan el procés acabi veuràs si s'ha executat correctament o no. En el cas que hi hagi algun error tens tota la informació a la secció Activitat de plataforma.

En el cas que tot vagi bé, veuràs que està marcat amb l'estat satisfactori de color verd, podràs descarregar el fitxer csv de recomanació i tindràs pujat el data model al sFTP de Salesforce.

Estructura del data model de recomanació one-to-one.

El data model resultant te'l lliurem en un fitxer CSV al sFTP que tinguis configurat a plataforma. Aquest fitxer sempre tindrà la mateixa estructura. La tens definida a la secció de Datamodel del motor de recomanació.

Aquesta és l'estructura del model de dades que et lliurem de manera automatitzada:

• Contact Id: Identificador del contacte.
• RECOM_PRODID_1: Producte recomanat de més prioritat.
• RECOM_PRODID_1_SCORE: Score de la recomanació del producte de més prioritat.
• RECOM_PRODID_2: Producte recomanat de segona prioritat més alta.
• RECOM_PRODID_2_SCORE: Score de la recomanació del producte de segona prioritat més alta.
• RECOM_PRODID_N: Producte recomanat de N prioritat més alta.
• RECOM_PRODID_N_SCORE: Score de la recomanació del producte de N prioritat més alta.

Enriquint Salesforce Marketing Cloud: El poder de les data extensions (DE).

Per enriquir la informació a Salesforce Marketing Cloud, Pleasepoint puja el fitxer CSV amb el data model de recomanació al SFTP de Salesforce. Aquest procés és completament automatitzat: només has de fer la configuració inicial que acabes de veure a cop de clic i passa la màgia.

Primer has de crear la Data Extension a Salesforce Marketing Cloud amb l'estructura que necessitaràs. D'aquesta manera, si sempre utilitzes 8 recomanacions de productes crees la DE amb l'estructura per a 8 productes.

Mira aquest exemple d'estructura:

Amb la data extension creada ja podem configurar l'Automation. Ara el que farem serà configurar Salesforce Marketing Cloud perquè, quan detecti un nou fitxer de recomanació, ompli la DE amb el contingut nou acabat de pujar.

Així doncs, tenim a Salesforce Marketing Cloud una automation que omple la data extension amb les recomanacions personalitzades per a cada client.

Mira, aquest és l'exemple de contingut de la DE un cop s'ha executat l'automation.

Aquesta integració fluida permet que els nostres clients obtinguin automàticament les recomanacions més rellevants i actualitzades a la seva plataforma CRM sense cap feina extra.

Finalment, per mostrar els productes recomanats a les nostres accions, utilitzarem AMP Script al template de les newsletters.

Això et permet incrustar dinàmicament les recomanacions als correus electrònics, adaptant-se a les preferències de cada client en cada moment. Amb aquesta funcionalitat, els consumidors poden gaudir d'una experiència de compra personalitzada que genera més interacció i conversió a venda.

Si deixes que Pleasepoint executi periòdicament la recomanació de productes estaràs comunicant sempre els productes one-to-one per a cada client d'una manera totalment automatitzada i sense cap feina afegida.

Què esperes per ser més eficient i tenir millors resultats?

Potencia la teva estratègia de CRM amb personalització one-to-one.

En resum, la personalització one-to-one és essencial en el marketing modern per establir connexions més fortes amb els clients.

Gràcies a les tècniques de marketing predictiu automatitzades a la nostra plataforma d'intel·ligència artificial, passaràs a enriquir la informació a Salesforce Marketing Cloud i a oferir recomanacions precises i rellevants one-to-one per a cadascun dels clients.

Amb una estratègia de personalització sòlida, milloraràs la conversió dels teus clients, impulsaràs la fidelitat i augmentaràs les conversions. El ROI mitjà que obtenen els nostres clients és de x5.

Descobreix el poder del marketing predictiu i la personalització one-to-one gràcies a Pleasepoint!

Per obtenir més informació i començar a personalitzar les teves comunicacions no dubtis a descarregar el nostre eBook de marketing one-to-one. T'esperem per transformar la teva estratègia de marketing i potenciar el teu negoci!

No perdis més temps i comença a transformar les teves campanyes personalitzant one-to-one avui mateix!

Recorda que si tens alguna pregunta o necessites més informació, el nostre equip estarà encantat d'ajudar-te.