Documentació tècnica
Primers passos a Pleasepoint: Com implementar-ho.
Com fer els primers passos a Pleasepoint i com simplifica la micro-segmentació i la híper-personalització.
Enriquint Salesforce Marketing Cloud amb el Datamodel de Customer Lifetime Value (CLV).
En aquest article explorarem de manera detallada com enriquir solucions tecnològiques com Salesforce Marketing Cloud i altres sistemes CRM/CDP o Data Lake amb la informació provinent del model de classificació de clients.
Aquests són els continguts de l'article
- Què és un Datamodel?
- Classificació de clients basada en el Customer Lifetime Value (CLV).
- Estructura del Datamodel de CLV.
- Casos d'ús del Datamodel de CLV.
- Exemples de customer journeys basats en el CLV.
- Beneficis de fer servir el datamodel de CLV a SFMC.
En l'univers dinàmic del marketing, la gestió efectiva de la relació amb els clients emergeix com un pilar fonamental en l'estratègia de qualsevol empresa visionària. En aquest context, un dels conceptes més valuosos i reveladors és l'anomenat Customer Lifetime Value (CLV), una mètrica que s'erigeix com a far que guia per estimar amb precisió quant aportarà cada client als ingressos i a la rendibilitat del teu negoci al llarg de la seva trajectòria amb tu.
Definim el Customer Lifetime Value (CLV) com una estimació de quants diners de mitjana pot gastar un client en el teu negoci al llarg del temps. T'ajuda a saber quins clients són els més valuosos i com mantenir-los contents perquè continuïn comprant.
És com predir quants diners portarà cada client a la teva botiga al llarg de la seva vida com a comprador. El CLV no només posa llum sobre el valor financer que un client individual pot aportar, sinó que també es converteix en un mecanisme per comprendre la relació mateixa entre l'empresa i la seva base de clients.
Aquest model basat en els patrons de consum i el CLV ens permet una comprensió més profunda del comportament dels clients i obre les portes cap a la personalització d'estratègies de marketing amb la finalitat última de fidelitzar i, en conseqüència, maximitzar el valor de cada client per a l'organització.
I aquí és on el teu viatge cap al domini del marketing predictiu adquireix un valor immens. Et convidem a explorar amb detall els engranatges d'aquesta màquina de coneixement, a desafiar els teus conceptes i a portar la teva comprensió del CLV i de l'enriquiment de dades al següent nivell.
Aquest article és la teva brúixola en un mar de possibilitats, i et guia cap a estratègies més intel·ligents i decisions més informades. Prepara't per desbloquejar tot el potencial que el marketing predictiu i el CLV tenen reservat per a tu!
N'aprofito l'ocasió per compartir-te cinc articles anteriors del blog que crec que et poden interessar:
- Trucs per crear un club de fidelització de clients rendible.
- Configurant el model de machine learning per a la teva estratègia de segmentació basada en CLV.
- El grup de control, la clau per mesurar l'impacte de les teves accions de CRM.
- Personalització one-to-one per a les teves accions a Salesforce Marketing Cloud.
- Pleasepoint seleccionada a l'AWS Summit Madrid 2023 com una de les 20 startups més innovadores.
Què és un Datamodel?
A l'ecosistema de Pleasepoint, els Datamodels són arxius CSV generats de manera automatitzada que permeten exportar i accionar els resultats generats pels nostres models d'intel·ligència artificial.
Aquests arxius de dades, com el mateix nom suggereix, encapsulen una riquesa massiva d'informació sobre els teus clients i et permeten accedir a una perspectiva detallada i reveladora dels seus patrons de consum i comportaments.
Dins d'aquest conjunt, el Datamodel de Customer Lifetime Value (CLV) s'erigeix com una joia particularment preciosa.
Pots veure l'estructura completa del data model a la pestanya Datamodel del mòdul Segmentació basada en Customer Lifetime Value.
Aquest arxiu és una finestra directa cap a l'essència de l'estat de fidelització dels teus clients. Dins de les seves files i columnes hi resideixen atributs que van més enllà del simple valor monetari de cada client: el valor durant tot el seu cicle de vida, el nombre de dies des de l'última compra, el nombre total de compres, els dies entre compres i altres aspectes crucials que es conjuguen per pintar un retrat complet de cadascun dels clients.
En aquest procés d'enriquiment dels teus sistemes, la comprensió del Datamodel de CLV esdevé essencial. Cada atribut enriqueix el teu coneixement sobre els teus clients.
Quina millor manera d'abordar les estratègies de marketing que amb una imatge nítida i detallada de cada individu?
El Datamodel es converteix així en la teva brúixola per a la segmentació, la personalització i la presa de decisions informades. Des de la identificació dels teus clients més valuosos fins a la predicció dels seus comportaments futurs, aquest arxiu resplendeix com un far en el fosc mar de les dades i et guia cap a la creació d'estratègies de fidelització veritablement impactants.
Recorda que per fer servir el Data model de Pleasepoint amb Salesforce Marketing Cloud has de configurar primer l'accés sFTP a la plataforma.
Un cop configurat correctament el sFTP ja tens accés a la generació automatitzada de l'exportació de dades massiva de cadascun dels clients a l'apartat de Segmentació basada en Customer Lifetime Value.
A l'article Personalització one-to-one per a les teves accions a Salesforce Marketing Cloud. veuràs com importar a Salesforce Marketing Cloud el Datamodel de recomanació de productes one-to-one fent servir massivament el nostre motor basat en deep learning per oferir a cada client els millors productes en cada moment.
Classificació de clients basada en el Customer Lifetime Value.
La classificació de clients segons el Customer Lifetime Value (CLV) és una estratègia poderosa que llança una llum reveladora sobre la relació entre els teus clients i el teu negoci. Els Datamodels de Pleasepoint, nascuts dels resultats dels nostres models d'intel·ligència artificial, es transformen en mapes detallats que guien a través dels diferents nivells de fidelització dels clients.
Com un mestre en l'art de la segmentació, el Datamodel de CLV et proporciona una lent precisa per discernir els matisos en els patrons de consum, els comportaments i les interaccions que defineixen els teus clients.
En aquest viatge de classificació basada en el CLV, les possibilitats es multipliquen. Cada segment que emergeix de les dades ofereix una història única sobre els teus clients. Des dels "Outliers Superiors", aquells que marquen la pauta en valor i freqüència, fins als "Inactius", que desperten una crida a la reactivació, cada grup és un capítol en la narrativa de les teves relacions amb els clients.
Els números i les estadístiques pinten una imatge eloqüent de la dinàmica de la teva base de clients: des del nombre de clients i els seus patrons de compra, fins al valor monetari i el recorregut de vida.
Prenguem, per exemple, els "VIP Lleials" que mantenen una contribució significativa als teus ingressos, i els "Hibernadors" que podrien ser despertats a una relació més activa. Aquesta classificació no només ajuda a enfocar els teus esforços de manera estratègica, sinó que també permet el disseny de campanyes de marketing personalitzades que atenguin específicament les necessitats de cada segment.
El Datamodel de CLV es converteix en un far en el mar de dades, et guia per millorar la fidelització i et brinda l'oportunitat de construir estratègies que nodreixin i maximitzin el valor de cadascun dels teus clients.
Aquí tens la taula que mostra la informació de cadascun dels segments de CLV, la seva descripció i els objectius de marketing recomanats per a cadascun.
| Nom del Segment | Descripció del Segment | Objectiu de Marketing |
|---|---|---|
| Outlier Superior | Clients amb el valor de vida més alt, que contribueixen de manera significativa als ingressos. | Crear programes de fidelitat exclusius, recompenses VIP i ofertes personalitzades. |
| VIP Lleial | Clients altament lleials i valuosos que continuen contribuint positivament. | Fomentar la retenció, impulsar vendes addicionals i promoure el boca-orella positiu. |
| Lleial Notable | Clients lleials amb un valor constant, que mereixen atenció per mantenir el seu compromís. | Oferir incentius per incrementar la freqüència de compra i el valor monetari. |
| Lleial en Risc | Clients que han mostrat signes de disminució en el valor, però que encara tenen potencial. | Implementar estratègies de reactivació, campanyes de renovació i recompenses per recuperar la seva lleialtat. |
| Repetidor de Valor | Clients amb compres consistents i valor sòlid, però menys freqüents que els lleials. | Estimular la repetició de compra amb ofertes personalitzades i contingut rellevant. |
| Repetidor de Valor en Risc | Clients semblants als repetidors de valor, però que mostren senyals de disminució. | Implementar mesures de retenció, campanyes de reactivació i recordatoris per mantenir el seu interès. |
| Repetidor de Baix Valor | Clients que compren regularment però amb un valor menor, necessiten estímuls per augmentar el seu valor. | Promoure ofertes de cross-selling i up-selling per augmentar la seva despesa. |
| Client Recent | Clients nous que requereixen cura i atenció per convertir-se en lleials. | Enviar benvingudes personalitzades, recomanacions basades en la seva primera compra i descomptes per fomentar el seu compromís. |
| Massa de Baix Valor | Clients que fan compres freqüents però amb un valor baix, un gran grup amb potencial. | Crear programes d'incentius per augmentar la despesa per compra i la seva freqüència. |
| Hibernador | Clients que han mostrat una disminució significativa en la interacció, necessiten reactivació. | Enviar ofertes exclusives, recordatoris personalitzats i campanyes per reactivar el seu interès. |
| Inactiu | Clients que han deixat d'interactuar i de comprar, representen una oportunitat de reactivació. | Implementar estratègies de reengagement, oferir incentius per tornar i recordatoris dels beneficis de la teva marca. |
La incorporació del Datamodel de Customer Lifetime Value (CLV) a la teva estratègia de CRM porta amb ella una sèrie de raons convincents per començar sense demora.
Aquest recurs essencial et permet endinsar-te en les profunditats de les teves relacions amb els clients i comprendre com cadascun contribuirà als teus ingressos al llarg del temps. Aprofitant-lo, podràs desenvolupar un enfocament de marketing altament personalitzat que reflecteixi la singularitat de cada client.
Estructura del Datamodel de CLV.
El Datamodel de Customer Lifetime Value (CLV) presenta una estructura minuciosament dissenyada per emmagatzemar informació crucial sobre els teus clients. Amb atributs com el Valor de Vida, la Recència, la Freqüència i el Valor Monetari, aquest model et proporciona dades precises que són essencials per segmentar els teus clients de manera efectiva.
A més, inclou elements fonamentals com el Segment CLV, l'Score de CLV i l'Evolució del Segment CLV, que són pedres angulars per a la construcció d'estratègies personalitzades i reeixides.
A continuació es mostra l'estructura detallada del Datamodel de CLV:
| Atribut | Descripció | Tipus |
|---|---|---|
| CustomerId | Identificador de client | string |
| Email del client | string | |
| ContactId | Identificador de contacte de client | string |
| LTV_VALUE | Lifetime value | double |
| REC_VALUE | Recència de client | double |
| FREQ_VALUE | Freqüència de client | integer |
| MON_VALUE | Valor monetari de client | double |
| CLV_SEGMENT | Segment CLV al qual pertany el client | string |
| ID_CLV_SEGMENT | Identificador del segment CLV | string |
| CLV_SCORE | Score de CLV | string |
| ID_CLV_SCORE | Identificador de l'score de CLV | string |
| DAYS_BTW_PURCHASE | Dies entre compres | double |
| TICKET_AVG | Ticket mitjà | double |
| FIRST_TICKET_DATE | Data primera compra | timestamp |
| LAST_TICKET_DATE | Data última compra | timestamp |
| LST90DAYS_REVENUE | Revenue en els últims 90 dies | double |
| LST180DAYS_REVENUE | Revenue en els últims 180 dies | double |
| LST360DAYS_REVENUE | Revenue en els últims 360 dies | double |
| LST90DAYS_FREQ | Freqüència en els últims 90 dies | integer |
| LST180DAYS_FREQ | Freqüència en els últims 180 dies | integer |
| LST360DAYS_FREQ | Freqüència en els últims 360 dies | integer |
| CG_SEGMENT | Segment de grup de control | string |
| CLV_EVOLUTION | Evolució del segment CLV: up, down, equal o new | string |
| DIFF_TBP_RECENCY | Diferència entre TBP i recència | double |
| EMAIL_COMMUNICATIONS | Comunicacions per email activades | boolean |
Cadascun d'aquests atributs té un paper crucial en la construcció d'una imatge detallada i precisa dels teus clients, la qual cosa et permetrà prendre decisions informades i executar estratègies de marketing altament personalitzades.
La profunditat i la diversitat d'informació contingudes en aquest Datamodel són una eina inestimable per optimitzar les teves tàctiques i maximitzar el valor de la teva base de clients.
Aquest Datamodel de CLV, generat de manera automàtica a partir dels resultats de models d'intel·ligència artificial, es presenta com un arxiu de dades que conté informació valuosa i detallada sobre els teus clients. Mitjançant atributs com el Valor de Vida, la Recència, la Freqüència i el Valor Monetari, podràs segmentar els teus clients de manera efectiva i comprendre'n els comportaments i les preferències.
Configurant el Datamodel de CLV de Pleasepoint.
Un cop has configurat la connexió al sFTP de Salesforce Marketing Cloud pots desplegar el Datamodel de CLV a la configuració del model. Recorda que pots accedir a la configuració amb el botó situat a l'extrem superior dret.
Per configurar el Datamodel segueix aquests passos:
- Activa els càlculs de CLV i selecciona l'interval de temps.
- Activa el càlcul programat amb la freqüència de càlcul desitjada.
- Configura el grup de control per mesurar els resultats.
- Activa la generació del Datamodel, selecciona la ruta on generar l'arxiu i el seu nom.
Recorda desar i generar de nou el CLV fent servir els dos botons situats a l'extrem superior dret.
Et comparteixo l'enllaç a dos articles del blog que crec que et poden interessar:
- El grup de control, la clau per mesurar l'impacte de les teves accions de CRM per aprendre a mesurar els resultats de les teves accions fent servir un grup de control amb Pleasepoint.
- Configurant el model de machine learning per a la teva estratègia de segmentació basada en CLV per veure com configurar i fer servir el model d'Intel·ligència Artificial per classificar els clients segons el seu estat de fidelització.
Estructura SQL del Datamodel de CLV de Pleasepoint.
A la pestanya de Datamodel situada a la vista principal del mòdul Segments basats en CLV hi trobaràs l'estructura de la taula en SQL perquè la puguis fer servir en els teus sistemes d'emmagatzematge de dades de clients.
Si vols importar massivament les dades del teu CLV al teu Salesforce Marketing Cloud has de seguir aquests passos:
- Configurar la creació del Datamodel de CLV al sFTP de Salesforce.
- Crear una Data Extension amb l'estructura SQL del Datamodel de CLV.
- Configurar una automation perquè importi les dades del Datamodel a la Data Extension que acabes de crear.
Així de fàcil. Ara tindràs actualitzada aquesta Data Extension amb la freqüència de temps que hagis configurat.
Aquest és el codi SQL que necessites:
CREATE TABLE datamodel_clv (
CustomerId varchar(255),
Email varchar(255),
ContactId varchar(255),
LTV_VALUE double precision,
REC_VALUE double precision,
FREQ_VALUE int,
MON_VALUE double precision,
CLV_SEGMENT varchar(255),
ID_CLV_SEGMENT varchar(255),
CLV_SCORE varchar(255),
ID_CLV_SCORE varchar(255),
DAYS_BTW_PURCHASE double precision,
TICKET_AVG double precision,
FIRST_TICKET_DATE timestamp,
LAST_TICKET_DATE timestamp,
LST90DAYS_REVENUE double precision,
LST180DAYS_REVENUE double precision,
LST360DAYS_REVENUE double precision,
LST90DAYS_FREQ int,
LST180DAYS_FREQ int,
LST360DAYS_FREQ int,
CG_SEGMENT varchar(255),
CLV_EVOLUTION varchar(255),
DIFF_TBP_RECENCY double precision,
EMAIL_COMMUNICATIONS boolean
);
Casos d'Ús del Datamodel de Customer Lifetime Value.
El Datamodel de Customer Lifetime Value (CLV) no només proporciona una visió més profunda dels teus clients, sinó que també ofereix oportunitats molt valuoses per optimitzar les teves estratègies de marketing.
A continuació explorarem alguns casos d'ús fonamentals:
- Segmentació de Promocions i Descomptes: Fes servir el Datamodel de CLV per segmentar les teves promocions i descomptes de manera més estratègica. En conèixer el nivell de fidelització de cada client, pots oferir ofertes personalitzades que s'alineïn amb els seus patrons de compra i comportament.
- Comunicació Personalitzada: Aprofita el Datamodel per crear comunicacions específiques i rellevants per a cada nivell de fidelització. Adaptar els teus missatges a les preferències i els hàbits de compra dels teus clients augmentarà l'efectivitat de les teves campanyes i millorarà la relació amb ells.
- Journeys Automatitzats: Dissenya journeys automatitzats que abordin la hibernació de clients. El Datamodel et proporciona insights sobre la recència i la freqüència de les compres, la qual cosa et permetrà crear fluxos de comunicació dissenyats per reactivar els clients en risc d'inactivitat.
- Accions Dirigides a Clients Inactius: Identifica els clients inactius fent servir el Datamodel i fes accions específiques per reactivar-los. Pots enviar ofertes exclusives, recordatoris personalitzats o incentius especials per animar-los a tornar a interactuar amb la teva marca.
- Programes de Premis i Fidelització: Reconeix i recompensa els teus clients més valuosos mitjançant programes de premis. Fes servir el Datamodel per identificar els clients d'alt valor i dissenyar programes de fidelitat que els incentivin a continuar comprant i compromesos amb el teu negoci.
Un avantatge clau del Datamodel de CLV és la seva capacitat per classificar els clients en diversos segments basats en el seu nivell de fidelització i valor. Aquest enfocament et permet adaptar els teus missatges i estratègies a les expectatives i necessitats úniques de cada grup.
Aquesta personalització augmenta la rellevància de les teves comunicacions i, en última instància, millora els teus resultats.
Descarrega el nostre eBook Introducció al marketing one-to-one i aprèn a hiperpersonalitzar la teva estratègia de comunicació i la interacció en temps real per a cadascun dels teus clients augmentant la conversió a vendes de les teves accions.
A més de la segmentació, aquest enfocament és especialment valuós per millorar la retenció. En conèixer els patrons de compra i els cicles de vida dels teus clients, pots anticipar i abordar la inactivitat, implementant accions preventives com comunicacions personalitzades i ofertes exclusives. Això ajuda a mantenir els teus clients valuosos i a evitar la pèrdua del seu negoci.
Aquest enfocament informat i estratègic basat en dades serà el catalitzador que impulsi el creixement sostenible del teu negoci en un mercat competitiu.
Exemples de customer journeys basats en el CLV.
Entenent bé l'estat de cadascun dels clients és molt fàcil generar comunicacions automatitzades amb l'objectiu de millorar la repetició de compra dels clients augmentant la fidelització de cadascun d'ells.
En comprendre a fons les característiques i preferències de cada segment, pots adaptar les teves estratègies de marketing de manera precisa i enfocada, la qual cosa comporta una sèrie d'avantatges tangibles.
En adreçar-te a cada segment amb missatges personalitzats i rellevants, augmentes la probabilitat que els clients percebin el valor real dels teus productes o serveis. Això crea una connexió més profunda i genuïna amb la marca, la qual cosa al seu torn impulsa la repetició de compra en mantenir-los implicats i satisfets.
A més, en enfocar-te a oferir exactament el que necessiten i desitgen, mitigaràs la possibilitat que busquin alternatives en altres llocs.
Un altre benefici destacat és l'optimització del cicle de compres de cada segment. En analitzar els seus comportaments anteriors i els seus hàbits de compra, pots establir customer journeys que reforcin la seva relació amb la marca en moments clau.
Això podria incloure oferir incentius o descomptes en el moment adequat per impulsar la repetició de compra, ajustar la freqüència de comunicació per mantenir un equilibri entre el recordatori i la sobresaturació, i suggerir productes complementaris per augmentar el valor de cada transacció.
En última instància, aquests enfocaments refinats contribueixen a crear un viatge de client més fluid i atractiu, la qual cosa al seu torn millora la probabilitat que continuïn tornant per a compres futures.
Et compartim els millors exemples dels customer journeys que pots activar al teu Salesforce Marketing Cloud basats en el Datamodel de CLV. Aquests exemples de customer journeys estan dissenyats per mantenir i reactivar diferents segments de clients en funció del seu valor i comportament.
1. Customer journeys per als Outliers Superiors.
Aquest segment són els millors dels millors clients. Aquests són tres exemples de journeys que pots activar per a ells.
- Benvinguda VIP: Enviar un correu de benvinguda personalitzat amb un regal especial i accés exclusiu a promocions.
- Invitació a esdeveniments exclusius: Notificar els esdeveniments VIP i proporcionar els detalls de registre.
- Enquestes de satisfacció: Demanar comentaris sobre la seva experiència per millorar encara més la seva satisfacció.
2. Customer journeys per als VIP Lleials.
Aquests són clients molt fidelitzats i de molt alt valor. Aquests són alguns exemples de comunicacions automatitzades que pots impulsar.
- Programa de Recompenses: Enviament de punts de recompensa per cada compra per bescanviar en compres futures.
- Contingut Exclusiu: Enviament de contingut exclusiu, com blogs o vídeos, que afegeixi valor a les seves compres.
- Accés Anticipat: Enviament d'accés anticipat a vendes flaix i noves col·leccions.
3. Lleial Notable (Clients lleials de valor mitjà).
Aquest grup de clients són dels millors clients a nivell general però dels de valor mitjà comparats amb els més fidelitzats. Mira aquests exemples de journeys ideals per a ells.
- Ofertes Personalitzades: Enviament d'ofertes basades en el seu històric de compres per impulsar noves adquisicions.
- Comunicacions de Marca: Enviament de correus electrònics que expliquin la història de la marca i el seu compromís amb la qualitat.
- Enquestes de Satisfacció: Enviament d'enquestes periòdiques per mesurar la seva satisfacció i suggerir millores.
4. Lleial en Risc.
Aquest grup és de clients lleials que comencen a mostrar menys activitat. És el moment de reactivar-los i per fer-ho et recomanem aquests journeys:
- Ofertes de Reactivació: Enviament de descomptes exclusius per reactivar el seu interès i augmentar la freqüència de compra.
- Contingut d'Interès: Enviament de contingut rellevant que pugui recuperar la seva atenció i mantenir-los compromesos.
- Enquestes d'Opinió: Enviament d'enquestes per comprendre per què han reduït la seva activitat i com millorar la seva experiència.
5. Repetidor de Valor.
Aquests clients són de valor mitjà i amb alta freqüència de compra. És un moment ideal per estrènyer la relació amb accions personalitzades a les seves preferències.
- Upselling de Productes: Enviament de suggeriments de productes relacionats de més valor per augmentar el seu ticket mitjà.
- Programa de Referits: Enviament d'invitacions a referir amics a canvi de descomptes o ofertes especials.
- Feedback de Producte: Enviament de sol·licituds d'opinió sobre els productes que han comprat recentment.
6. Repetidor de Valor en Risc.
Presta atenció a aquest grup de clients, ja que són clients de valor mitjà i la seva activitat ha començat a disminuir de manera important. Et recomanem aquests journeys.
- Ofertes de Reactivació: Enviament de descomptes progressius per motivar noves compres i reactivar el seu interès.
- Contingut d'Interès: Enviament de contingut rellevant que pugui recaptar la seva atenció i motivar la seva activitat.
- Sondeigs de Preferències: Enviament d'enquestes per entendre les seves preferències i personalitzar ofertes futures.
7. Repetidor de Baix Valor.
Aquest grup de clients és d'especial interès, ja que són clients que encara són de baix valor però que estan mostrant una bona repetició de compra. Et recomanem aquests journeys per continuar fidelitzant aquests clients.
- Upselling Intel·ligent: Enviament de recomanacions de productes complementaris per augmentar la seva despesa.
- Programa de Fidelitat: Enviament d'ofertes exclusives perquè s'uneixin a programes de fidelitat i augmentin el seu compromís.
- Feedback del Servei: Enviament d'enquestes de satisfacció després de cada compra per garantir una experiència positiva.
8. Client Recent.
Grup de clients nous que han fet recentment les seves primeres compres. Necessites reforçar el vincle entre ells i la teva marca, i per això et recomanem aquests journeys.
- Sondeig de Satisfacció: Enviament d'enquestes per mesurar la seva satisfacció amb l'última compra i recollir comentaris.
- Descompte de Segona Compra: Enviament d'un descompte per a la seva segona compra com a incentiu per tornar aviat.
- Història de la Marca: Enviament d'un correu electrònic que explica la història de la marca i la seva missió.
9. Massa de Baix Valor.
Aquest grup és un segment de clients que clarament no has sabut fidelitzar. Es tracta de clients de baix valor amb baixa freqüència i amb un risc important de no tornar a comprar mai més. Et recomanem aquestes accions automatitzades.
- Ofertes per Reactivació: Enviament de descomptes exclusius per motivar el seu retorn i augmentar la freqüència de compra.
- Contingut Educatiu: Enviament de contingut rellevant, com guies d'ús de productes, per augmentar la seva interacció.
- Incentius de Compra: Enviament d'ofertes per quantitat per incentivar compres més grans i augmentar la seva despesa.
10. Hibernador.
Aquest grup de clients fa molt de temps que està inactiu, es tracta de clients de baix valor i amb una alta probabilitat de no tornar a comprar mai més. Necessites activar aquest tipus de journeys per incentivar-ne la recuperació.
- Programa de Reactivació: Enviament d'una sèrie de correus electrònics amb ofertes progressives per reactivar el seu interès.
- Descompte Especial: Enviament d'un descompte exclusiu com a incentiu per fer una nova compra.
- Història de la Marca: Enviament de correus electrònics que expliquen l'evolució de la marca i les seves novetats.
11. Inactiu.
Aquest segment de clients no ha comprat en el període que tinguis configurat al model de Customer Lifetime Value. Hauries d'activar journeys d'aquest estil per aconseguir una primera compra d'aquest grup.
- Recordatori de Beneficis: Enviament de correus recordant els beneficis de ser part de la comunitat i com poden gaudir-ne de nou.
- Ofertes Especials de Retorn: Enviament de descomptes atractius per animar-los a tornar a comprometre's amb la marca.
- Invitació a Actualització: Enviament de novetats i millores en productes per revifar el seu interès i motivar noves compres.
Beneficis de fer servir el datamodel de CLV a SFMC.
En integrar el Datamodel de Customer Lifetime Value (CLV) al teu Salesforce Marketing Cloud (o a altres plataformes de CRM, a qualsevol CDP de mercat o Data Lake) estàs obrint la porta a un món d'oportunitats estratègiques. Els beneficis són immensos i van més enllà d'una simple millora en la retenció de clients.
En segmentar les teves estratègies i personalitzar els teus enfocaments de marketing, estaràs enfortint les teves relacions amb els clients de manera sostenible.
La segmentació basada en el CLV et permetrà adreçar-te a grups de clients específics amb missatges i ofertes adaptats a les seves necessitats i preferències individuals. Això augmentarà la rellevància de les teves comunicacions i millorarà l'experiència del client, la qual cosa al seu torn impulsarà la fidelitat i el valor del client al llarg del temps.
Aquests són 7 beneficis de fer servir el Datamodel de classificació de clients basat en el Customer Lifetime Value.
- Personalització Avançada: El Datamodel de CLV et proporciona una comprensió profunda dels teus clients, la qual cosa et permet personalitzar les teves estratègies i missatges en funció dels seus patrons de comportament i preferències.
- Segmentació Precisa: Coneixent el nivell de fidelització de cada client, pots segmentar la teva base de dades de manera més efectiva i dissenyar campanyes específiques per a cada segment.
- Optimització de Recursos: En enfocar els teus esforços en els clients d'alt valor, optimitzes els teus recursos i maximitzes el retorn de la inversió en les teves activitats de marketing.
- Reactivació de Clients: Identificar els clients en risc d'inactivitat et permet prendre mesures preventives per reactivar-los mitjançant comunicacions dirigides i ofertes personalitzades.
- Augment de la Fidelització: Mitjançant programes de premis i comunicacions adaptades, pots enfortir la lleialtat dels teus clients i mantenir-los compromesos amb la teva marca.
- Millora de la Retenció: En comprendre els cicles de compra i les tendències dels teus clients, pots implementar estratègies efectives per retenir-los al llarg del temps.
- Increment del Valor del Client: En oferir una experiència personalitzada i rellevant, pots incrementar el valor de vida dels teus clients, la qual cosa es tradueix en més ingressos per al teu negoci.
Mitjançant el Datamodel de CLV, podràs traçar un camí estratègic que abordi tant els clients d'alt valor com els que mostren signes d'inactivitat o risc d'hibernació. Les estratègies personalitzades, com les comunicacions preventives i les ofertes especials, ajudaran a mantenir els clients compromesos i a prevenir la pèrdua de negocis valuosos.
Fer servir el Datamodel de CLV a les teves estratègies de marketing també et proporciona una visió més profunda i completa dels teus clients. Podràs comprendre millor els seus comportaments de compra, els seus patrons de despesa i la seva freqüència, la qual cosa et permetrà ajustar les teves tàctiques i missatges de manera més precisa.
En resum, enriquir les teves eines de marketing amb el Datamodel de CLV és un pas cap a l'eficàcia i la personalització. Estàs millorant la presa de decisions, augmentant la retenció i el valor del client, i creant una base sòlida per a un creixement continu. No subestimis el poder d'aquest enfocament i comença a transformar les teves estratègies de marketing avui mateix per collir-ne els beneficis en el futur.
Descarrega el nostre eBook Enriquint les dades de client i aprèn a executar una estratègia de personalització basada en el cicle de vida i les preferències de cadascun dels teus clients. Mai abans no havia estat tan fàcil començar a hiperpersonalitzar i incrementar el rendiment de les teves accions de marketing.
Parlem del teu cas?
Explica'ns com treballa el teu equip avui. Et diem si hi ha alguna cosa que valgui la pena implantar, i si no n'hi ha, també.