Com impulsar la reposició de productes amb la hiper-personalització?

Imagina una estratègia de marketing que respongui a la necessitat de reposició de productes dels teus clients, tenint en compte factors clau com els cicles de compra, el tipus de producte, el volum de compra i la sensibilitat al preu.

En aquest article, et presentarem un cas d'èxit apassionant que destaca com la personalització amb tècniques de marketing predictiu impulsa la reposició de productes amb un exemple real d'un client del nostre software que és fabricant de productes de gran consum amb venda directa en línia.

Prepara't per descobrir els resultats sorprenents obtinguts durant el mes de juny i com l'estratègia personalitzada va marcar la diferència.

Quina ha estat l'estratègia de personalització?

Gràcies als models predictius de Pleasepoint el nostre usuari pot identificar quins clients estan dins del cicle de compra i quins en queden fora.

Coneixent cada quant ens compra cada client, podem identificar en quins moments està en un cicle sa, quan està a prop d'una finestra de compra i quan ha deixat enrere els seus cicles habituals de consum.

Amb els models predictius autoconfigurables del mòdul buyer-persona, passem a identificar el volum de compra habitual i la seva sensibilitat al preu i a l'ús de promocions.

Amb tota aquesta informació et presentem l'estratègia de personalització utilitzada:

• Diferenciació entre els clients propers a la seva finestra de compra respecte dels clients fora del cicle de compra.
• Personalització del volum de productes ofert a cada client segons la seva propensió de compra.
• Personalització dels tipus de promoció segons l'estat del client i el seu ús previ de cupons.

Preparant el grup de control.

Abans de submergir-nos en els resultats, és important destacar que vam utilitzar un grup de control del 5% dels clients. Aquest grup no va rebre els impactes personalitzats de reposició de productes, sinó que va rebre les comunicacions generals tractades de manera massiva.

La creació d'un grup de control homogeni amb Pleasepoint és ràpida i senzilla, la qual cosa ens permet comparar els resultats i avaluar el veritable impacte de la personalització en l'estratègia de reposició de productes.

Per crear el grup de control abans l'has de configurar al mòdul de segmentació segons Customer Lifetime Value.

Aquest mòdul permet classificar els clients segons el seu nivell de fidelització. Molts dels nostres usuaris el classifiquen com un model RFM plus.

Per configurar el grup de control entra a la configuració del model de CLV.

A l'apartat de Grup de control pots configurar el percentatge d'usuaris que vols guardar com a grup de control.

Només has d'activar la creació del grup de control i definir el percentatge. També pots seleccionar que el grup de control es reiniciï en la següent execució.

Com funciona la creació del grup de control?

1. En la primera execució selecciona el % de clients seleccionats i els guarda com a grup de control.
2. En les execucions següents va classificant els clients segons el mateix percentatge. Necessita un mínim de 50 usuaris per fer la classificació.
3. Quan s'activa l'opció de reinici es torna a l'estat inicial.

El grup de control s'executa amb la mateixa freqüència que l'actualització de segments CLV configurada.

D'aquesta manera assegurem un grup de control d'alta qualitat, ja que inclou en els mateixos percentatges els mateixos clients classificats segons la seva qualitat.

+70k€ d'increment de vendes.

Ha arribat el moment de la veritat.

Els resultats obtinguts durant el mes de juny amb aquesta estratègia personalitzada són impressionants. Vam experimentar un augment de 70.000€ en el revenue, la qual cosa representa un increment del 15%.

A més, es va produir un increment de 1.362 tickets, la qual cosa suposa un augment del 12,15%.

Aquests números parlen per si sols i demostren el poder de la personalització en el marketing predictiu per impulsar la reposició de productes i generar un impacte significatiu en el rendiment del negoci.

Com puc calcular fàcilment l'uplift de vendes?

Per calcular el rendiment entre dos segments de clients pots utilitzar el nostre mòdul de comparació.

El mòdul de comparació et calcula automàticament el rendiment entre dos segments de clients.

En el cas que ens ocupa comparem el grup de clients impactables amb el grup de clients que hem reservat com a grup de control.

Aquests han estat els resultats globals del mes de juny.

Mira l'evolució diària de vendes.

Quin segment ha rendit millor?

En volum total de clients activats, vendes totals i nombre de tickets no podem comparar tots dos grups, ja que ens trobem davant de volums molt diferents de clients.

Per solucionar aquest problema calculem dos KPI: el volum de vendes generat cada 1.000 clients del segment i el nombre de tickets fets cada 1.000 clients també de cada segment.

Aquests dos KPI han passat a ser comparables.

De manera que podem calcular els resultats globals del test.

Aquests han estat els resultats del mes:

• Increment del 15,12% en vendes generades a l'eCommerce durant el mes de juny, valorat en +70.247€.
• Increment del 12,15% en comandes generades a l'eCommerce durant el mes de juny, valorat en +1.362 comandes.
• Increment de l'11,8% en clients reactivats durant el mes de juny, valorat en 1.214 clients més.

Beneficis de la hiper-personalització.

Aquest cas d'èxit ens aporta conclusions valuoses sobre els beneficis de la personalització en l'estratègia d'email marketing.

La capacitat d'utilitzar el marketing predictiu per anticipar les necessitats de reposició de productes dels clients i enviar missatges altament personalitzats marca la diferència en termes de resultats i rendibilitat.

La personalització ens permet establir connexions més sòlides amb els nostres clients, augmentar la satisfacció i generar lleialtat a llarg termini.

Volem ajudar-te a aprofitar al màxim el potencial de la personalització en la teva estratègia de marketing. Per això, et convidem a descarregar el nostre ebook de marketing one-to-one, on trobaràs més informació, consells i estratègies per implementar la personalització efectiva al teu negoci.

En conclusió, aquest cas d'èxit destaca com la personalització en el marketing predictiu pot impulsar la reposició de productes en un client de gran consum.

Els resultats obtinguts demostren que l'estratègia personalitzada basada en l'anàlisi de dades i la comprensió de les necessitats del client pot generar un impacte significatiu en els resultats i el creixement del negoci.

Descobreix el poder de la personalització en el marketing predictiu i porta la teva estratègia al següent nivell!

Si tens alguna pregunta o necessites més informació, el nostre equip estarà encantat d'ajudar-te en el camí cap a una estratègia de marketing més efectiva i personalitzada.