Sistema de IA que permite consultar documentos corporativos mediante lenguaje natural. Acceso inmediato a información específica en contratos, políticas, manuales y archivos técnicos.
Miles de documentos contienen conocimiento valioso que permanece oculto por limitaciones de búsqueda tradicional. Los equipos pierden tiempo en tareas de localización en lugar de análisis.
Los sistemas tradicionales requieren conocer términos exactos. Información relevante permanece oculta cuando se busca por conceptos o contexto.
Contratos de 100+ páginas, manuales técnicos y normativas requieren expertise para localizar información específica rápidamente.
Solo se consultan documentos cuando surgen problemas específicos. Patrones, tendencias y oportunidades permanecen sin descubrir.
El conocimiento especializado no escala. Los equipos dependen de individuos específicos para acceder a información crítica.
Motor de IA que indexa semánticamente documentos corporativos y permite consultas en lenguaje natural con respuestas contextualizadas y referencias exactas.
Proceso que integra con repositorios existentes sin migración de datos. Incluye configuración de seguridad y formación del equipo.
Integración con sistemas de documentos existentes: SharePoint, Google Drive, sistemas de archivos corporativos y bases documentales.
El sistema aprende la estructura organizacional de documentos, terminología específica y relaciones entre contenidos.
Setup de controles de acceso que replican políticas corporativas existentes y configuración de formatos de respuesta.
Activación del sistema para todos los usuarios autorizados con formación en técnicas de consulta efectivas.
Tecnología que transforma cualquier documento en fuente consultable con capacidades de análisis avanzado y síntesis de información.
Interpreta preguntas formuladas en lenguaje natural, incluyendo conceptos abstractos y relaciones contextuales.
Identifica consultas ambiguas y solicita aclaraciones específicas para proporcionar respuestas más precisas.
Sintetiza información de múltiples documentos para responder consultas que requieren análisis comparativo.
Mantiene el hilo de conversación permitiendo preguntas de seguimiento sin repetir contexto.
Procesa PDFs, documentos Office, emails, presentaciones y formatos especializados manteniendo estructura original.
Extrae texto de documentos escaneados y layouts complejos con precisión enterprise-grade.
Identifica jerarquías, secciones, tablas y referencias para proporcionar contexto estructural en respuestas.
Detecta y procesa automáticamente documentos nuevos y modificaciones sin intervención manual.
Proporciona fuentes específicas con números de página y extractos relevantes para verificación independiente.
Califica el nivel de certeza de cada respuesta e indica claramente limitaciones o ambigüedades.
Genera resúmenes concisos de documentos extensos y extrae puntos clave para decisiones ejecutivas.
Ajusta el nivel de detalle según el rol del usuario y el tipo de consulta formulada.
Replica políticas de seguridad existentes asegurando que cada usuario accede solo a información autorizada.
Registra todas las consultas y accesos para cumplimiento normativo y análisis de uso organizacional.
Permite compartir resultados y insights manteniendo controles de acceso y políticas corporativas.
APIs robustas para integración con workflows existentes y sistemas corporativos.
Aplicaciones reales que demuestran el impacto de la búsqueda inteligente en diferentes departamentos y organizaciones.
Implementación sin riesgo en tu infraestructura documental actual. GS se integra con repositorios existentes y escala según tus necesidades organizacionales.
Tu infraestructura se mantiene intacta y simplemente añadimos inteligencia artificial. Integración en horas, no en sprints.
Conectores nativos para PrestaShop y Shopify. SDK JavaScript para tiendas personalizadas. API REST para Magento, WooCommerce, VTEX. Sincronización de inventario en tiempo real.
Integración nativa con Salesforce, Klaviyo, HubSpot. Segmentación y personalización powered por IA. Automatiza campañas usando datos unificados del cliente. Activación transparente, sin código.
Unifica tiendas físicas con canales online. Programas de lealtad, sistemas POS, gestión de inventario. SAP, Oracle, Microsoft Dynamics listos. Verdad omnicanal.
Conecta tu data lake existente: Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks. Añade capa de IA sin migración. Mantén tu arquitectura, gana inteligencia.
Activa predicciones de IA en Mailchimp, Brevo, ActiveCampaign. Envía segmentos a Google Ads, Meta. Tus canales se mantienen, la inteligencia se multiplica en todas partes.
¿Ese Excel de contabilidad? ¿Esos CSVs de 2015? ¿Exportaciones JSON? Ingerimos todo. Validación automatizada, no se necesita transformación manual.
API REST completa con soporte GraphQL. Webhooks para eventos en tiempo real. Límites de tasa que escalan con tus necesidades. Seguridad de grado empresarial.
// API Example
URL: https://api.pleasepoint.com/api/onetoone/recommendation/getRecommendation
PARAMETERS:
{
"account_id":"XXXXXXXXXX",
"ssid":"XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX",
"deploy_slug": "itemitem-v4_deploy",
"model_type": "item-item",
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RESPONSE:
{
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"data": [
{
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"name": "Los Compas perdidos en el espacio",
"price": "€ 19.90",
"url": "https://www.url.com/9788427048348/1357816.84.html",
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},
{
"reference_id": 1299455.03,
"name": "El corazón del pirata",
"price": "€ 18.90",
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},
{
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"name": "Las Ratitas 2. Súper Alma en acción",
"price": "€ 14.95",
"url": "https://www.url.com/9788408227977/1336752.48.html",
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}
]
}SDKs plug-and-play para todos los lenguajes principales. Integración de una línea para JavaScript. Librerías server-side para Python, PHP, Java, Ruby, Go.
// Python SDK - Usage examples with AIstudio:
from pleasepoint_py import AIStudio
studio = AIStudio()
studio.platform.API_NAME.API_NAMESPACE.METHOD(**arguments)
studio.platform.genai.salesAgent.invokeSalesAgent(session_id=ID, user_reference_id=ID, user_prompt=prompt_msg)Respuestas reales de cientos de despliegues. Respuestas claras sobre arquitectura, implementación y capacidades. Para equipos técnicos y líderes de negocio.
7 días laborables hasta tu primer caso de uso en producción. Días 1-2: Conectamos tus fuentes de datos via API/sFTP. Días 3-4: La plataforma construye automáticamente los pipelines ETL adaptados a tu esquema. Días 5-6: Configuras y entrenas los modelos con interfaz visual. Día 7: Despliegas via API/SDK o conectores nativos. Sin sorpresas técnicas.
Perfecto. Nos conectamos directamente via conectores SQL/NoSQL estándar. Pleasepoint funciona como capa de IA sobre tu infraestructura existente, no como reemplazo. Conserva Snowflake, BigQuery o tu solución actual. Leemos datos, los enriquecemos con predicciones IA y escribimos los resultados donde necesites.
Absolutamente. AI Studio incluye Jupyter completo con librerías Python ML y nuestro SDK propietario. Acceso directo a todos los datos unificados de la plataforma. Compatible con cualquier LLM (GPT-4, Claude, Llama). Despliegue de notebooks personalizados con scheduling automático. Vuestro equipo mantiene el control de la innovación.
Tus datos nunca salen de tu infraestructura si es auto-hospedado. La versión en la nube ejecuta en AWS con cumplimiento SOC2, GDPR. Datos encriptados en reposo y tránsito. Control de acceso basado en roles. Logs de auditoría completos. Mantienes propiedad y control completos.
Auto-escalamiento en AWS. Resuelve 10K+ predicciones/minuro. Procesamiento paralelo para trabajos por lotes. APIs en tiempo real con latencia <100ms. Desde startup hasta carga empresarial sin cambios de arquitectura. Paga solo por lo que uses.
Cada modelo es configurable. Ajusta parámetros, reentrena con tus datos, combina múltiples modelos. Configuración visual para usuarios de negocio, acceso a código para científicos de datos. Preconfigurado no significa bloqueado.
Comienza con un solo caso de uso. Implementación de 7 días, facturación mensual. La mayoría de clientes expanden a múltiples casos de uso dentro de 60 días después de ver el ROI. No necesitas contratos anuales por adelantado. Paga mientras creces. Cancela en cualquier momento con 30 días de aviso.
Esas son plataformas ML. Pleasepoint es una plataforma de capacidades de negocio. Ya construimos los pipelines ETL, ingeniería de características, entrenamiento de modelos, orquestación de despliegue. Tú configuras casos de uso, no infraestructura. Meses de desarrollo ya hechos.
Nuestra plataforma analiza tu esquema de datos y automáticamente crea pipelines optimizados. Detecta tipos de datos, relaciones y patrones para construir ingeniería de características específicamente para modelos ML. Actualizaciones a tu esquema activan ajustes automáticos de pipelines.
Sí. AI Studio proporciona entorno Jupyter completo con acceso directo a datos. Entrena cualquier modelo usando TensorFlow, PyTorch, o scikit-learn. Despliega modelos personalizados junto a nuestros preconfigurados. Ecosistema Python completo disponible.
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Nube: Ninguno, nos integramos con todo. Auto-hospedado: Cluster Kubernetes (mín 3 nodos), 32GB RAM por nodo, 500GB almacenamiento SSD. Escala horizontalmente basado en carga.
Nube: Basado en predicciones/mes y volumen de datos. Auto-hospedado: Licencia anual por tamaño de empresa. Sin tarifas por usuario. Sin costos ocultos por modelos o conectores adicionales.
Despliegue Multi-AZ por defecto. Failover automático en <30 segundos. Replicación de datos entre regiones. Backup cada 6 horas. Recuperación point-in-time disponible.
Por defecto: 10,000 requests/segundo. Expandible a 50,000/segundo. Sin límites duros en procesamiento por lotes. Límites personalizados disponibles para empresas.
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