5 casos de uso de la Inteligencia Artificial de Pleasepoint aplicados en el eCommerce

La personalización en el eCommerce es crucial para mejorar la experiencia del usuario y aumentar las conversiones. La inteligencia artificial de Pleasepoint permite implementar estrategias de recomendación one-to-one altamente efectivas, adaptándose a las preferencias y comportamientos individuales de cada usuario.

Si quieres ver un caso de éxito concreto de los resultados de la personalización one-to-one con Pleasepoint aquí tienes el enlace al Caso de éxito: Personalización one-to-one con los clientes de Condis.

En este post, exploramos cinco casos de uso de la IA de Pleasepoint para enseñarte cómo la personalización one-to-one transforma la interacción en tu eCommerce. Estos son los contenidos que trataremos:

1. One-to-one en la página home.
2. Productos Relacionados en las PDPs.
3. Destacados one-to-one en las PLPs.
4. Orden one-to-one en las PLPs.
5. Productos relacionados en la página de carrito.
6. Conclusión.

En el último post compartimos los beneficios de la personalización one-to-one (34 veces mejor de media) durante la experiencia de compra en tiempo real en el eCommerce frente a las estrategias tradicionales de mostrar los productos más vendidos o los que son tendencia los últimos días o horas.

Si te interesa entender cómo implementar la personalización one-to-one en tu eCommerce este es el enlace a la Guía técnica para personalizar one-to-one la experiencia en tu eCommerce son el SDK de Pleasepoint.

1. One-to-one en la página home.

La página principal de un eCommerce es la puerta de entrada para muchos usuarios. Implementar recomendaciones one-to-one en la home permite personalizar la experiencia desde el primer momento.

Objetivo: Aumentar visitas a las páginas de detalle de producto (PDPs) y acciones de añadir al carrito ofreciendo productos más relevantes según el comportamiento en tiempo real y el histórico de compra del usuario, si está logueado.

Piloto: Se realiza un test A/B para comparar los resultados de la recomendación one-to-one de Pleasepoint con la selección habitual de productos en la home. El test puede incluir diferentes bloques de recomendación para evaluar su efectividad.

Resultados y beneficios:

• Incremento medio del 35% en visitas a las páginas de producto.
• Incremento medio del 24% en añadir al carrito.
• Incremento medio del 17,7% en la conversión.
• Automatización de la selección de productos en la home, reduciendo la carga de trabajo manual.

Si estás interesado en implementar este caso de uso este es el enlace para reservar una sesión con nuestros especialistas de eCommerce.

2. Productos Relacionados en las PDPs.

Mostrar productos relacionados en las páginas de detalle de producto (PDPs) es una estrategia efectiva para aumentar la interacción del usuario y las ventas adicionales.

Objetivo: Aumentar visitas a otras PDPs y acciones de añadir al carrito al ofrecer productos parecidos y/o complementarios basados en el producto principal y el comportamiento en tiempo real del usuario.

Piloto: Se realiza un test A/B para validar los resultados de la recomendación item-item de Pleasepoint en las PDPs, comparando con la selección habitual de productos relacionados.

Resultados y beneficios:

• Incremento medio del 30% en visitas a las páginas de producto.
• Incremento medio del 54% en añadir al carrito.
• Incremento medio del 6,2% en la conversión.
• Automatización de la selección de productos relacionados, optimizando la relevancia y la experiencia del usuario.

¿Quieres implementar este caso de uso? Este es el enlace para reservar una sesión con nuestros especialistas de eCommerce.

3. Destacados one-to-one en las PLPs.

Las páginas de lista de productos (PLPs) pueden beneficiarse enormemente de la personalización one-to-one, destacando productos relevantes para cada usuario.

Objetivo: Aumentar visitas a las PDPs y acciones de añadir al carrito ofreciendo productos destacados personalizados según el comportamiento en tiempo real y el histórico de compra del usuario, si está logueado.

Piloto: Se realiza un test A/B para validar los resultados de la recomendación one-to-one de Pleasepoint como productos destacados en las PLPs.

Resultados y beneficios:

• Incremento medio del 32% en visitas a las páginas de producto.
• Incremento medio del 39% en añadir al carrito.
• Incremento medio del 11,6% en la conversión.
• Automatización de la selección de productos destacados en las PLPs, mejorando la relevancia y la eficiencia.

Implementa este caso de uso con el soporte de nuestros especialistas de eCommerce.

4. Orden one-to-one en las PLPs.

La ordenación personalizada de productos en las PLPs puede mejorar significativamente la experiencia del usuario y aumentar las conversiones.

Objetivo: Aumentar visitas a las PDPs y acciones de añadir al carrito ofreciendo productos ordenados de forma relevante según el comportamiento en tiempo real y el histórico de compra del usuario, si está logueado.

Piloto: Se realiza un test A/B para validar los resultados de la ordenación one-to-one de productos en las PLPs, considerando los filtros aplicados por el usuario.

Resultados y beneficios:

• Incremento medio del 41% en visitas a las páginas de producto.
• Incremento medio del 46% en añadir al carrito.
• Incremento medio del 9,4% en la conversión.
• Automatización del orden de productos mostrados en las PLPs, adaptándose a las preferencias del usuario.

Empieza ahora a implementar la personalización one-to-one reservando una sesión con nuestros especialistas de eCommerce.

5. Productos relacionados en la página de carrito.

La página del carrito es un punto crítico en el proceso de compra. Ofrecer productos relacionados puede aumentar el valor del ticket y el número de productos comprados.

Objetivo: Aumentar el ticket medio y el número de productos comprados al ofrecer productos relevantes según el contenido del carrito, el comportamiento en tiempo real y el histórico del usuario.

Piloto: Se realiza un test A/B para validar los resultados de la recomendación one-to-one de Pleasepoint comparando con los productos seleccionados para el carrito del eCommerce.

Resultados y beneficios:

• Incremento medio del 9% en el ticket medio.
• Incremento medio del 21% en el número de productos añadidos al carrito.
• Automatización de la selección de productos en el carrito, mejorando la relevancia y facilitando la decisión de compra.

Aquí tienes el enlace para reservar una sesión con nuestros especialistas de eCommerce y empezar a implementar este caso de uso.

Conclusión.

La implementación de la personalización one-to-one de la experiencia de usuario con la inteligencia artificial de Pleasepoint en las diferentes páginas del eCommerce tiene un impacto significativo en la interacción del usuario y en los KPIs clave del negocio.

Desde la página home hasta la el carrito de la compra, la personalización basada en una red neuronal con aprendizaje por refuerzo mejora la relevancia de los productos mostrados, incrementa las visitas a las páginas de producto, las acciones de añadir al carrito y, en última instancia, las conversiones a venta.

La automatización de la selección y ordenación de productos no solo optimiza la experiencia del usuario, sino que también reduce la carga de trabajo manual, permitiendo a los equipos de marketing centrarse en tareas de mayor valor añadido y menos repetitivas.

Con Pleasepoint, la personalización en tiempo real se convierte en una herramienta poderosa para cualquier eCommerce que busque destacarse en un mercado competitivo y fomentar la fidelización del cliente a largo plazo.

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