Caso de éxito supermercado online: Personalización one-to-one para los clientes de Condis.

Condis, la cadena de supermercados española que destaca en territorios urbanos con una sólida presencia de compras online a través de su plataforma de eCommerce. Con más de 700 tiendas en España, Condis personaliza one-to-one la experiencia digital del usuario utilizando la Inteligencia Artificial de Pleasepoint.

Esta colaboración gira entorno el marketing predictivo, automatizando experiencias personalizadas en el CRM y el eCommerce, optimizando las operaciones de marketing y mejorando el engagement del cliente. El desafío de Condis para avanzar hacia una experiencia digital totalmente personalizada para cada usuario estos son los objetivos principales marcados:

1. Automatizar las comunicaciones personalizadas de CRM.
2. Personalizar en tiempo real durante la navegación en el eCommerce.
3. Incrementar de la tasa de conversión y la fidelización de los clientes.
4. Reducir la carga de trabajo operativa en la creación y gestión de campañas de CRM y eCommerce.

Este es el contenido del caso de éxito:

1. ¿Qué resultados se obtienen?
2. ¿Por qué estos resultados?
3. ¿Cómo personaliza Condis en tiempo real?
4. ¿Cómo personaliza Condis las comunicaciones de CRM?
5. ¿Cómo Condis aborda la personalización one-to-one?
6. ¿Cómo Condis utiliza Pleasepoint?

La plataforma de marketing predictivo de Pleasepoint permite a Condis solucionar con éxito los distintos desafíos planteados y mantener el stack tecnológico existente. La solución entregada por Pleasepoint incluye:

• Personalización en tiempo real para cada usuario en el eCommerce.
• Personalización y automatización en las comunicaciones de CRM para cada cliente según el ciclo de vida y perfil de cliente.

¿Qué resultados se obtienen?

La implementación de la estrategia de personalización a escala utilizando los modelos de inteligencia artificial de Pleasepoint permiten incrementar los resultados de conversión en los distintos canales utilizados.

Condis está obteniendo estos resultados frutos de la personalización que entrega Pleasepoint:

• Un aumento del 44% en los ingresos gracias a las comunicaciones de CRM personalizadas y automatizadas.
• Un aumento del 27% en las tasas de conversión de usuarios a través de interacciones personalizadas.
• Un aumento del 12% en el valor medio del pedido para los usuarios que reciben interacciones personalizadas en el eCommerce.

La colaboración entre Condis y Pleasepoint ha transformado la experiencia del cliente, impulsando unos resultados significativos en términos de ingresos, conversión y eficiencia operativa.

¿Por qué estos resultados?

Para entender el efecto de la personalización sobre el engagement con el usuario y las mejoras en la conversión utilizaremos las métricas que utilizamos para evaluar el modelo de recomendación de productos one-to-one.

Estos son los KPIs que analizamos para ver la precisión y calidad de la recomendación:

• Precision at 5/10/25: Engagement del usuario con la recomendación de 5/10/25 productos. Es el grado de acierto en los distintos volúmenes de productos recomendados.
• Order ranking precision: Este KPI evalua la calidad del orden de los productos en la recomendación de 25 elementos. Siendo 100% cuando el usuario hace engagement con el primer producto, 50% con el segundo, 33% con el tercero, 25% con el cuarto... Con este KPI sabes qué volumen de productos deberías mostrar para asegurar mostrar los productos de mayor engagement.
• Product coverage: Este porcentaje indica la cobertura de productos en la recomendación sobre el total de productos presentes en el catálogo.

Estos son los resultados del entrenamiento del motor de recomendación one-to-one:

Una buena práctica para medir estos indicativos es compararlos en cuanto mejor es el engagement de esta recomendación frente a la elección de los productos más vendidos.

Estos son los resultados utilizando la recomendación basada en bestsellers:

Esta es la mejora de engagement que proporciona la recomendación one-to-one de productos:

• Mejora x6,11 veces la precisión en 5 productos frente la recomendación basada en bestsellers.
• Mejora x6,4 veces la precisión en 10 productos frente la recomendación basada en bestsellers.
• Mejora x7,46 veces la precisión en 25 productos frente la recomendación basada en bestsellers.
• Mejora x4,68 veces la calidad en el orden de productos frente la recomendación basada en bestsellers.
• Mejora x8,77 veces la cobertura de productos sobre el total del catálogo frente la recomendación basada en bestsellers.

Pleasepoint permite ejecutar la estrategia comercial que se desee, para incentivar en cada momento lo más adecuado para cada cliente y siguiendo las reglas de negocio marcadas.

¿Cómo personaliza Condis en tiempo real?

Condis ha transformando su experiencia compra en el eCommerce accediendo a los modelos de IA predictiva con el SDK en JavaScript de Pleasepoint. Utilizando el SDK, Condis ha ganado la capacidad de crear una experiencia de compra única y personalizada para cada cliente.

El SDK de Pleasepoint también permite mantener un registro de las interacciones de cada usuario en tiempo real, pudiendo así ofrecer recomendaciones de productos adaptadas a sus preferencias en cada uno de los momentos de navegación.

Utilizando las reglas de negocio de Pleasepoint la recomendación de productos se integra perfectamente con la estrategia comercial de cada momento.

La personalización one-to-one y en tiempo real tiene como objetivo atender a las preferencias individuales de cada uno de los clientes en el momento de navegación. El objetivo es asegurar que cada cliente encuentre exactamente lo que necesita.

De esta forma el SDK de Pleasepoint permite transformar el proceso de compra online en una experiencia altamente personalizada, mejorando así los KPIs de conversión, satisfacción y fidelización.

¿Cómo personaliza Condis las comunicaciones de CRM?

Utilizando los Datamodels (DM) de Pleasepoint, Condis tiene enriquecido en su CRM toda la información de cada cliente para desplegar así la estrategia de comunicación personalizada. Pleasepoint DM permite automatizar la segmentación de clientes y la personalización one-to-one en cualquier comunicación.

Ahora el acceso a los DM te permite tener la información individual de cada cliente alrededor del ciclo de vida, las preferencias individuales, los patrones de conumo y la mejora recomendación de productos y promociones en cada momento.

Esta automatización facilita la creación de journeys, la creación de audiencias y el envío de newsletters. Esto permite optimizar los esfuerzos del equipo de Condis. Al personalizar las interacciones a gran escala, Condis mejora la eficiencia operativa y aumenta significativamente las tasas de conversión.

Al impulsar el email marketing con recomendaciones individuales de productos utilizando Pleasepoint DM one-to-one. La recomendación one-to-one de productos revoluciona la conceptición del email marketing, automatizando el proceso de selección de productos para cada una de las comunicaciones.

Estos son los datamodels que entrega Pleasepoint y que habilitan de forma fácil la personalización.

• DM basado en el modelo predictivo Customer Lifetime Value: Personalizar la estrategia entendiendo el estado de fidelización de los clientes, el ciclo de vida y los patrones de consumo.
• DM basado en los modelos predictivos de perfil buyer-persona: Personalizar la comunicación aprovechando las preferencias de cada uno de los clientes según su propensión de compra.
• DM basado en los modelos predictivos de recomendación one-to-one: Personalizar para cada cliente la selección de productos más adecuada para cada cliente en cada una de las comunicaciones.

Esta innovación alinea las selecciones de productos con los objetivos estratégicos de Condis, optimizando los esfuerzos del equipo y aumentando la conversión a venta.

¿Cómo Condis aborda la personalización one-to-one?

Condis ha apostado por revolucionar la interacción con el usuario y el cliente a través de la personalización avanzada en su estrategia de CRM y eCommerce. La cadena de supermercados busca automatizar las interacciones individualizadas, desde boletines segmentados hasta automatizaciones de CRM basadas en el ciclo de vida, y adaptar las experiencias de eCommerce a las preferencias y comportamiento de cada cliente.

Para abordar este desafío se requiere de una solución sólida para analizar grandes cantidades de datos y ofrecer recomendaciones precisas, con el objetivo de optimizar todo el journey del cliente y incrementando la repetición de compra de los clientes.

Es en este momento en el que entran en juego las capacidades de personalización one-to-one que entrega Pleasepoint gracias a los modelos de inteligencia artificial predictiva. Condis ha adoptado el SaaS de Pleasepoint para ofrecer experiencias personalizadas incomparables. Con los módulos de Real-time (RT) y Datamodels (DM), Condis adapta el recorrido del cliente con las comunicaciones más adecuadas en cada momento y personaliza one-to-one y en tiempo real la experiencia de usuario.

Estamos ante una estrategia que mejora el engagement y la conversión en los distintos canales. Gracias a las integraciones que permite Pleasepoint se crea un flujo de datos seguro y automatizado en los distintos canales (CRM y eCommerce). Condis está aprovechando la tecnología para la innovación centrándose en el cliente y mejorando significativamente los resultados de venta y fidelización.

¿Cómo Condis utiliza Pleasepoint?

Condis utiliza los modelos de inteligencia artificial predictiva de Pleasepoint para ejecutar una estrategia de personalización en los canales de eCommerce y CRM, ofreciendo así a clientes y usuarios una experiencia única y relevante.

Esta experiencia personalizada está automatizada gracias a la plataforma de marketing predictivo de Pleasepoint, permitiendo acceder a los modelos de IA en tiempo real o para cualquier listado de clientes, estando así perfectamente integrado con el eCommerce y el CRM de Condis.

Estos son los módulos de Pleasepoint que Condis está utilizando para mejorar la experiencia de usuario y su relación con cada de unos de los clientes.

• Pleasepoint RT: Personalizando así la experiencia de usuario en el eCommerce en tiempo real según las preferencias individuales y el comportamiento de navegación de cada uno de los clientes.
• Pleasepoint DM: Personalizando así las comunicaciones para cada cliente, mejorando el engagement y la recurrencia de compra.
• Pleasepoint DM one-to-one: Automatizando comunicaciones basadas en las distintas etapas del ciclo de vida del cliente y sus ciclos habituales de compra.

Si te ha gustado este caso de éxito descarga nuestro eBook gratuito y aprende a ejecutar una estrategia de personalización one-to-one en tiempo real en tu eCommerce y en las comunicaciones de CRM. Nunca antes había sido tan fácil empezar a híper-pesonalizar de forma automatizada a escala, incrementando los resultados de conversión y disminuyendo el esfuerzo dedicado del equipo en tareas operativas.