Pleasepoint en el marketplace de AWS: El poder de la híper-personalización.
Estamos orgullosos de anunciar que Pleasepoint ya está disponible en el marketplace de Amazon Web Services (AWS). Uniendo nuestras fuerzas con AWS, estamos facilitando el acceso a nuestra IA de una forma eficaz y asequible.
Estamos orgullosos de anunciar que Pleasepoint ya está disponible en el marketplace de Amazon Web Services (AWS). ¡Felicidades a todo el equipo! Este hito es el resultado del foco de trabajo día tras día. Cada unx de nosotrxs ha contribuido al éxito de este lanzamiento.
Uniendo nuestras fuerzas con AWS, estamos facilitando el acceso a nuestra inteligencia artificial de una forma eficaz y asequible. Estamos liderando el camino en el eCommerce y el CRM, marcando los pasos adecuados para la híper-personalización de una forma rápida y muy rentable.
Nuestro camino hacia la híper-personalización está más claro que nunca, y no hay límites para lo que podemos lograr.
Este hito marca un antes y un después en la forma en que las empresas abordan la personalización en tiempo real y en todas sus comunicaciones. Con Pleasepoint disponible en el marketplace de AWS, nunca ha sido tan fácil empezar a híper-personalizar one-to-one la experiencia de cada uno de los usuarios.
Te comparto el enlace a la página de Pleasepoint en el marketplace de AWS.
Recuerda que si eres usuario del stack de AWS puedes beneficiarte de nuestra integración con AWS, siendo para ti un servicio más entre los contratados en el cloud de Amazon.
Ahora puedes empezar a utilizar desde el marketplace de AWS los dos productos principales de Pleasepoint:
- Pleasepoint RT (Real time): Ofrece acceso a los modelos de inteligencia artificial en tiempo real para personalizar la experiencia de compra de cada uno de los clientes.
- Pleasepoint DM (Datamodels): Enriquece todos los clientes del CRM con la información relevante sobre su ciclo de vida, propensión de compra y recomendaciones de produtos más adecuados en cada momento.
Con nuestra tecnología de personalización en tiempo real, puedes ofrecer a cada cliente una experiencia de compra única y altamente relevante.
Si todavía no nos conoces te dejo dos enlaces a nuestro blog a modo de introdución:
- Introducción al marketing predicitivo: Aprende a utilizar técnicas de análisis predictivo para predecir los comportamientos de los clientes y optimizar las estrategias de marketing.
- Maximizando la conversión gracias a la personalización: Aprende a híper-personalizar la experiencia de compra utilizando inteligencia artificial y genera ventas incrementales.
- AWS Summit Madrid 2023: Seleccionados por AWS entre las 20 startups más innovadoras del sud de Europa en su evento más importante del año en Madrid.
Casos de uso de Pleasepoint.
Desde recomendaciones de productos hasta contenidos adaptados al ciclo de vida del cliente y su propensión a compra. La híper-personalización se convierte en un nuevo paradigma de trabajo para las estrategias de eCommerce y CRM.
Estos son algunos de los casos de uso para eCommerce (Pleasepoint RT) que están a tan sólo unos pocos clicks si trabajas en el stack de AWS:
- Personalización one-to-one de los contenidos de la página home.
- Recomendaciones personalizadas one-to-one en la PDP bajo una estrategia de cross-selling y upselling.
- Híper-personalización del orden de productos en cualquier lista, por ejemploe las PLP.
- Recomendación one-to-one en el carrito de la compra teniendo presente el usuario y contenido del carrito en ese momento.
Si quieres profundizar en cómo personalizar one-to-one la experienia de compra en tiempo real te compato algunos links interesantes:
- El SDK de Pleasepoint: Personaliza one-to-one y en tiempo real la interacción en el eCommerce.
- SDK HTML: Implementa la recomendación one-to-one con tags HTML.
- SDK JS: Implementa la recomendación one-to-one con utilizando javascript.
- API: Implementa la recomendación one-to-one accediendo directamente por API.
Estos son algunos de los casos de uso para la estrategia de CRM (Pleasepoint DM) que están a tan sólo unos pocos clicks si trabajas en el stack de AWS:
- Newsletters con recomendación one-to-one de productos según las preferencias y gustos de cada cliente.
- Audiencias micro-segmentadas con campañas on-top híper-personalizadas con objetivos de reactivación, cross-selling o upselling.
- Automatizaciones basadas en el ciclo de vida del cliente para mejorar la fidelización y la repetición de compra.
- Automatizaciones basadas en los ciclos de compra del cliente, acertando en qué momento el cliente necesita comprar de nuevo un producto o una tipología de productos.
- Personalización de contenidos de cualquier acción de email marketing basada en la propensión de compra de cada uno de los clientes.
Si quieres profundizar en cómo personalizar one-to-one la estrategia de comunicación en tu CRM te compato algunos links interesantes:
- Caso de éxito: Transformando datos en ventas incrementales. Ejemplo de resultados de la híper-personalización en la estrategia de CRM.
- Datamodel basado en el ciclo de vida del cliente: Segmenta las audiencias y define les promociones según el nivel de fidelización y el estado presente y futuro del cliente.
- Datamodels basados en la propensión de compra: Crea audiencias y personaliza los contenidos según la propensión de compra de cada cliente.
- Datamodels de recomendación one-to-one: Envía los productos más adecuados a cada cliente en cada una de tus newsletters siguiendo la estrategia comercial de la comunicación.
- Cálculo de venta incremental: El grupo de control, la clave para medir el impacto de tus acciones de CRM.
Primeros pasos en Pleasepoint con AWS.
Estos son los pasos para crear tu cuenta de Pleasepoint desde el marketplace de AWS. Te compartimos el video para que veas los pasos en directo:
- Accede a tu consola de AWS con tu cuente.
- En el espacio de búsqueda en el header de la consola teclea "Pleasepoint".
- Accede al enlace al marketplace que te aparece en los resultados del buscador.
- En la página de Pleasepoint en el marketplace tienes un resumen de RT y DM.
- Haz click en "View purchase options".
- En esta página escoge la modalidad inicial que mejor se ajusta a tus necesidades. No dudes en contactar-nos para que te ayudemos en cada paso.
Una vez finalizado el proceso en AWS estos son los pasos a seguir:
- Creación de la cuenta de Pleasepoint.
- Inicio del onboarding a Pleasepoint.
- Configuración de la conexión sFTP para la transmisión segura de datos.
- Importación de datos de cliente, produtos, canales de venta, tickets y líneas de ticket.
- Configuración inicial de los modelos de IA basados en el ciclo de vida de cliente.
- Configuración de la red neuronal con aprendizaje por refuerzo para la recomendación de productos.
- Inicio de cálculos de KPIs y propensión de compra básica y segmentos de clientes.
Te comparto el enlace para que veas en qué consiste el onboarding inicial paso a paso.
En este momento ya estás en disposición de empezar a híper-personalizar la interacción en tiempo real en tu eCommerce y la comunicación en la estrategia de CRM.
Además, al unir fuerzas con AWS, tenemos acceso a una infraestructura sólida y confiable que garantiza la escalabilidad y la disponibilidad necesarias para respaldar las operaciones de personalización en tiempo real. Esto significa que podemos ofrecer una solución robusta y eficiente que se adapta a las necesidades cambiantes de nuestros clientes.
En resumen, el lanzamiento de Pleasepoint en el marketplace de AWS es un hito emocionante que marca el comienzo de una nueva era en la personalización online. Estamos emocionados de seguir liderando el camino y ofreciendo soluciones innovadoras que impulsen el éxito de nuestros clientes en el mundo del comercio electrónico y el CRM.
¡El futuro de la híper-personalización está aquí, y estamos listos para aprovecharlo al máximo!
Descarga nuestro eBook gratuito y aprende a ejecutar una estrategia de personalización basada en la propensión de compra y la sensibilidad al precio o descuento de cada uno de tus clientes. Nunca antes había sido tan fácil empezar a híper-pesonalizar e incrementar el rendimiento de tus acciones de marketing.
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"Con Pleasepoint hemos pasado del modelo tradicional de gestión de campañas a un modelo de cliente más dinámico, segmentado y enriquecido, personalizando las campañas de CRM y mejorando la conversión de nuestros clientes del canal de comercio electrónico."
Josep Jarque
Digital Project Manager & IT Architect"La implementación de la personalización one-to-one nos ha permitido generar contenido mucho más interesante para los usuarios, además de fomentar la fidelización, mejorar la experiencia de compra y generar ventas adicionales a través de recomendaciones personalizadas."