Què fa una agència d'implantació d'IA, i en què es diferencia d'una consultoria

Una consultoria d'intel·ligència artificial lliura un diagnòstic: què es podria fer, en quin ordre i amb quins riscos. Una agència d'implantació lliura una altra cosa: el primer cas funcionant dins dels vostres sistemes i el vostre equip fent-lo servir cada setmana.

La diferència no és de matís. Canvia qui toca els vostres sistemes, qui respon quan alguna cosa es trenca i què queda el dia que el proveïdor se'n va.

Gairebé tothom diu que fa servir IA. A sota gairebé sempre hi ha una pestanya de xat

Els números d'adopció són bons i pugen ràpid. A Catalunya, el 24,0 % de les empreses de deu o més treballadors feia servir tecnologies d'intel·ligència artificial el primer trimestre del 2025, segons l'enquesta d'ús de les TIC de l'Idescat. ACCIÓ mesura una altra cosa —la inversió— i dibuixa la mateixa corba: 12,6 % el 2023, 24 % el 2024 i 30,4 % el 2025. Al conjunt d'Espanya, l'INE dona un 21,1 % el primer trimestre del 2025 davant del 12,4 % de l'any anterior.

El que aquestes xifres no expliquen és què vol dir «fer servir». L'ONTSI sí que s'hi fixa: el 45,8 % de les empreses que fan servir IA ho fa amb paquets comercials a punt per fer servir, davant d'un 21,9 % que desenvolupa a mida. I només el 2 % de les empreses de deu o més treballadors té un especialista en IA a la plantilla.

Això és el que veiem nosaltres quan entrem a parlar amb un equip, i no surt a cap estadística: gairebé tothom diu que fa servir IA, i quan t'hi asseus a mirar-ho, el que hi ha és una pestanya de xat oberta al costat de la feina. Es copia l'enunciat, s'enganxa la resposta, es corregeix a mà i s'hi continua. Això compta com fer servir IA. I no ha canviat res dins de l'empresa: ni el procés, ni el temps que costa, ni el que sap l'empresa quan la persona que ho feia se'n va.

Aquesta distància —entre tenir IA i tenir-la a dins— és tota la feina. I és exactament on se separen els dos models de proveïdor.

Què fa una agència d'implantació d'IA

Una agència d'implantació es fa responsable que una tasca concreta funcioni d'una altra manera al final. No de recomanar-ho: que funcioni.

Això també és criteri, i del que més costa reunir: criteri tècnic sobre què arriba a producció i què no. No s'aprèn analitzant, s'aprèn havent posat casos a funcionar i havent-los hagut de mantenir després. És el que permet mirar una tasca i saber, abans de començar, si se sosté fora d'una demostració.

Sobre aquest criteri es munta la resta, que són tres coses, i cap no és opcional. El context: el criteri de l'empresa posat per escrit, en un document que la IA llegeix abans de cada tasca, amb el detall d'una especificació i no d'un manual. Les eines: l'accés a l'ERP, al CRM, a la carpeta de documents o al repositori, amb permisos per rol, perquè la tasca acabi on comença i no en un copiar i enganxar. La verificació: com se sap que el resultat està bé sense llegir-lo sencer —un total que quadra, un format que valida, una regla que es comprova sola—. Les tres estan explicades en detall a l'article on expliquem el canvi d'enfocament.

Al voltant d'això, la feina s'ordena en tres fases: triar per on començar, posar el cas en marxa i acompanyar fins que l'equip el fa servir sense ajuda. El primer tram no acaba en un informe: acaba en una cua de casos prioritzada i en la decisió de quin entra primer. Cada cas del catàleg està descrit amb el que cal per implantar-lo, i hi ha dos articles que els expliquen pas a pas, els cinc de negoci i operacions i els cinc d'equips tècnics.

Aquest criteri tècnic es juga en tres decisions, i les tres només les pren bé qui ha d'executar. On viu la dada i amb quins permisos, perquè d'això depèn si el cas es pot ampliar o s'ha de refer. Què s'automatitza i què es deixa en mans d'una persona, que es decideix veient l'error real i no imaginant-lo. I quan un cas no compensa i s'ha d'aturar, que és una decisió que costa prendre quan ja està venuda. Un proveïdor que no mantindrà el que dissenya no té manera d'encertar-les totes tres.

Què fa una consultoria, i quan és exactament el que necessites

Una consultoria d'IA lliura criteri de decisió i un pla: mapa de processos, auditoria de la dada, casos ordenats per impacte i esforç, un recorregut a sis o dotze mesos, i sovint la feina d'acompanyar el canvi dins de l'organització. És un ofici diferent, no una versió incompleta de l'anterior.

I hi ha situacions en què és el correcte:

• Quan la decisió és de cartera. Tres direccions porten vint iniciatives i cal decidir quines es financen. Això es resol ordenant i comparant, no amb un cas en producció.
• Quan cal portar la decisió a un consell o a un comitè d'inversió. Un document defensable és el lliurable, i és un lliurable legítim.
• Quan el problema no és d'IA. Si les dades estan repartides en cinc sistemes que no es parlen, el que cal primer és un projecte de dades. Començar per la IA aquí és començar pel final.
• Quan cal avaluar proveïdors i qui avalua no pot ser qui després executa.

El que un diagnòstic no et pot donar és alguna cosa funcionant. Si el que necessites és que d'aquí a uns mesos una tasca concreta es faci d'una altra manera, un document no ho produirà tot sol.

Cinc preguntes que separen un model de l'altre

Si dirigeixes el negoci, la fila que decideix és la segona: què tens l'últim dia. Si lideres IT, són la tercera i la quarta, perquè són les que acaben a la teva cua. Hi ha una pàgina amb el plantejament sencer per a cadascun, si dirigeixes el negoci i si lideres IT.

I una pregunta que convé fer sigui quin sigui el model: de qui és el codi i on viu. Si el que es construeix no queda documentat i al vostre repositori, no heu comprat un sistema.

L'informe que no s'executa

És un patró que es repeteix: arriba una empresa amb un diagnòstic ja pagat, una llista de casos ordenada i un recorregut a dotze mesos. Res d'allò s'ha implantat, i ja no queda clar per on es començava.

No passa perquè l'informe estigués malament. Passa per dos motius.

El primer és que un diagnòstic d'IA envelleix ràpid. Canvien els models disponibles, es deprecien les interfícies de programació —les API— sobre les quals s'aguantava el pla, i el cost per operació es mou prou com per canviar quin cas compensa. Al cap de sis mesos, l'ordre de la llista ja no és l'ordre correcte.

El segon és més de fons: un diagnòstic s'escriu amb el que es pot saber preguntant, i hi ha coses que només se saben intentant-ho. Que aquell camp de l'ERP existeix però està buit a la meitat dels registres. Que el criteri que l'equip diu que aplica no és el que aplica. Que la tasca que semblava la més fàcil depèn d'un adjunt que arriba per correu en quatre formats diferents. Això no apareix en una entrevista; apareix el primer dia que es construeix.

S'entén per què se n'encarreguen: l'ONTSI recull que el 78,9 % de les empreses que no adopten IA donen com a motiu la manca de coneixement, molt per davant de qualsevol altra barrera. Demanar un mapa és una reacció sensata. El problema apareix quan el mapa és tot el que es compra.

Si ja en tens un, no el llencis. Agafa el primer cas de la llista i contrasta'l amb cinc preguntes: si es repeteix cada setmana, si exigeix un criteri que avui viu en una persona, si es pot dir que està bé sense discutir-ho, si les dades que necessita ja existeixen, i si un error es detecta a dins i no davant d'un client. Si les cinc donen que sí, aquell cas està a punt per implantar-se i l'informe ha fet la seva feina. Si alguna dona que no, tens la resposta de per què fa mesos que està aturat.

Com saber quin necessites

Una agència d'implantació, si ja saps quina tasca us ocupa més temps, si hi ha eines d'IA contractades i no es nota, o si el que vols mesurar és una tasca concreta abans i després.

Una consultoria, si cal triar entre iniciatives de diverses àrees, si la decisió es pren en un òrgan que necessita un document, o si la dada s'ha d'ordenar primer.

Cap de les dues si ningú no sap explicar com es fa bé avui la tasca que vols automatitzar: aquí el primer pas es fa sense proveïdor, i és escriure-ho. Tampoc no compensa si la tasca passa un cop cada trimestre, perquè el que s'aprèn no s'acumula i l'equip no agafa l'hàbit.

Què fem nosaltres

Som una agència d'implantació d'IA. Treballem en tres línies: la implantació d'IA, que és deixar casos funcionant dins dels vostres sistemes; la formació, perquè l'equip tanqui aquest bucle sobre la seva pròpia feina; i el desenvolupament a mida, quan el cas demana construir alguna cosa que no existeix. El que hem lliurat és als projectes.

I hi ha un primer pas que pots fer aquesta setmana sense nosaltres: tria la tasca que més vegades es repeteix al teu equip i escriu com es fa bé, amb el detall amb què l'hi explicaries a algú que entra demà. Si surt, ja tens el que necessita qualsevol dels dos models per començar. Si no surt, acabes de trobar el veritable primer projecte.

Si ho vols contrastar amb nosaltres, explica'ns com treballa el teu equip.