Guies
Agència d'implantació d'IA o consultoria: en què es diferencien
Una lliura un diagnòstic; l'altra deixa el cas funcionant dins dels vostres sistemes.
Gairebé totes les empreses fan servir IA, només un 6 % la veu al seu EBIT
Gairebé nou de cada deu empreses ja fan servir IA de manera regular. Només el 37 % diu que això es noti al seu EBIT. I un 6 % li atribueix el 5 % o més del seu resultat, segons l'últim informe de McKinsey.
La diferència entre aquests tres grups no és el model que utilitzen. És quina feina han donat a la IA.
La IA que es nota a l'EBIT substitueix una factura
Quan una empresa fa servir IA per anar més de pressa, l'equip treballa millor i la despesa es queda igual. Els sous ja estaven pagats. El resultat no es mou.
Quan la IA fa una feina que fins ara es pagava a fora, la despesa baixa. I aquesta despesa és just a sobre del resultat.
Imagina una empresa que factura 1,5 milions d'euros l'any i paga 100.000 euros a un proveïdor que li fa una feina repetitiva davant d'un ordinador. Si passa a fer a dins el 80 % d'aquesta feina, això és el que canvia:
| Avui | Fent a dins el 80 % | |
|---|---|---|
| Factura del proveïdor | 100.000 € | 20.000 € |
| Resultat d'explotació (EBIT) amb un marge del 10 % | 150.000 € | 230.000 € |
| Creixement del resultat | +53 % |
Són xifres d'exemple, rodones perquè el càlcul s'entengui. Aquesta empresa no ven més i no contracta ningú. I el seu resultat creix més de la meitat.
Per què la majoria no ho veu als seus comptes
Les dades són de l'informe The state of AI in 2026: On the road to ROI, que McKinsey va publicar l'agost del 2026 amb 1.719 respostes recollides entre el maig i el juny.
L'informe diu que el 80 % dels enquestats nota una millora en la productivitat individual, i que només el 37 % atribueix a la IA algun impacte a l'EBIT. Aquesta segona xifra és la mateixa que l'any anterior, tot i que enguany hagin crescut tant l'ús com el nombre d'empreses que escalen la IA a tota l'organització.
L'explicació és al grup que sí que ho aconsegueix. McKinsey anomena empreses d'alt rendiment les que atribueixen a la IA el 5 % o més del seu EBIT i descriuen l'impacte com a significatiu. Són el 6 % dels enquestats. Gairebé tres de cada quatre han redissenyat els seus processos, davant d'una de cada quatre a la resta: redissenyen el flux de treball en lloc d'inserir la IA al que ja tenien.
Redissenyar un procés no vol dir canviar-ho tot. Vol dir canviar qui fa cada pas.
El patró: la IA executa, el teu equip valida
Els quatre passos són els mateixos en qualsevol sector:
- Entra la feina com entra avui: un document, una comanda, una sol·licitud, un fitxer.
- La IA la prepara i l'executa seguint regles escrites, les mateixes que segueix avui el proveïdor.
- Marca el que no té clar en lloc de decidir-ho pel seu compte.
- Una persona de l'empresa valida el resultat i resol el que s'ha marcat.
El resultat és un repartiment nou. La feina repetitiva surt del proveïdor, el criteri es queda a dins i el proveïdor passa a cobrir els pics i els encàrrecs excepcionals.
El quart pas no és un detall: és el que fa que el procés se sostingui. Ningú signa una feina que ningú ha revisat. Com es munta això, fase a fase, està explicat a la pàgina d'implantació d'IA.
Quatre condicions per saber si un procés val
Abans de muntar res, el procés candidat ha de complir quatre coses. Si en falla una, no és per on començar:
- Les regles es poden escriure. Hi ha plantilles, normativa, un manual o un criteri que algú pot dictar.
- El volum es repeteix. Molts encàrrecs semblants cada any, no projectes únics.
- El resultat es pot comprovar. Se sap si està ben fet, i se sap mirant-lo.
- Hi ha algú a dins que pugui validar. Sense aquesta persona, la feina no es pot internalitzar.
Un exemple complet
En una editorial, aquesta feina és la maquetació dels llibres: entra el Word de l'autor, la IA aplica els estils de la col·lecció i munta l'estructura, i qui maqueta fa l'ajust fi i valida. Està explicat amb números a l'article sobre maquetació amb IA.
El mateix patró apareix en la traducció de fitxes de producte, en la documentació tècnica, en la redacció d'ofertes per a licitacions i en la revisió documental. Canvia l'ofici, no la mecànica. Al catàleg hi ha els casos que implantem, un a un.
On mirar als vostres comptes
El primer pas es pot fer sense nosaltres i sense tecnologia. Obre el balanç i mira dos comptes: el 607, treballs realitzats per altres empreses, i el 623, serveis de professionals independents.
Apunta cada proveïdor que us factura per feina que es fa davant d'un ordinador, amb el seu import anual. Passa aquesta llista per les quatre condicions. El que quedi dempeus és la vostra cua de candidats, ordenada per import.
Què fan diferent les empreses del 6 %
Tres coses, i cap no és tecnològica.
Trien un procés que avui genera una factura, en lloc de repartir IA per tota l'empresa.
Canvien el repartiment de la feina, en lloc d'afegir una eina al procés actual. És el redisseny que mesura McKinsey.
Mesuren des d'abans de començar. Segons l'informe, aquestes empreses tenen el doble de probabilitats de tenir processos definits per mesurar l'impacte i una direcció compromesa amb el projecte. Si el número de partida es pren quan el sistema ja funciona, no hi ha res a comparar. I sense comparació, el projecte no arriba a la reunió on es decideixen els pressupostos.
Quin proveïdor us factura cada mes?
Explica'ns què fa aquest proveïdor i quant us factura cada any. Et direm si compleix les quatre condicions i quina part es pot fer a dins. Escriu-nos: sense compromís, parles amb qui farà la feina i, si no encaixa, t'ho diem.
Parlem del teu cas?
Explica'ns com treballa avui el teu equip i on s'encalla. Analitzem si hi ha alguna cosa que valgui la pena implantar i, si no n'hi ha, també t'ho diem.