Caso de éxito: cross-selling y upselling eCommerce
Acción de incremento del ticket medio y de cross-selling.
Resultados de test A/B de 4 semanas, donde el 50% del tráfico visualiza una selección manual de productos y el 50% una recomendación orientada al aumento de ticket medio.
Caso de éxito de acciones de cross-selling y upselling utilizando la recomendación de productos one-to-one en tiempo real.
En el test se compara el rendimiento de bloques de recomendación de productos one-to-one durante la navegación del eCommerce. Los resultados se han medido utilizando Google Analytics.
50
%Tráfico (Grupo A)
50
%Tráfico (Grupo B)
50% del tráfico para cada grupo.
El grupo A visualiza una selección manual de productos durante la navegación y el grupo B visualiza una recomendación orientada al incremento de ticket medio.
110
kClicks (Grupo A)
127
kClicks (Grupo B)
+15% de clicks a los productos.
El grupo B (recibe recomendaciones one-to-one de productos orientadas al cross-selling e incremento de ticket medio) incrementa la interacción con el bloque de productos.
547
Pedidos (Grupo A)
1107
Pedidos (Grupo B)
+102% de aumento de pedidos.
El grupo B (recibe recomendaciones one-to-one de productos) multiplica por dos la conversión respecto al grupo con una selección manual.
31
k€Revenue (Grupo A)
73
k€Revenue (Grupo B)
+135% de aumento de revenue.
El grupo B (recibe recomendaciones one-to-one de productos) incrementa considerablemente la revenue generada comparando con el grupo con una selección manual.
Calcula el incremento potencial de revenue utilizando Pleasepoint.
Introduce el número de sesiones, el ticket medio y el ratio de conversión de los últimos 30 días para saber el uplift de revenue que habrías hecho con Pleasepoint.
1. Escribe el número de sesiones del último mes:
2. Escribe el ticket medio del último mes:
3. Escribe la conversión del último mes:
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