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Caso de éxito: one-to-one CRM

Selección manual de productos VS Recomendación one-to-one

Resultados de test A/B de 4 semanas, donde el 50% de la audiencia recibe una selección manual de productos y el 50% una recomendación híper-personalizada para cada cliente.

Caso de éxito de la recomendación de productos one-to-one en las newsletters y campañas de CRM.

En el test se compara el rendimiento de bloques de recomendación de productos one-to-one en las newsletters enviadas. Los resultados se han medido utilizando Salesforce Marketing Cloud (CRM).

50

%

Grupo control

50

%

Audiencia 1-2-1

50% de la audiencia para cada grupo.

Ambas audiencias han sido generadas utilizando los segmentos CLV. El 50% (GC) recibe una selección manual de productos y el otro 50% una recomendación one-to-one.

18

k

Clicks (Grupo A)

23

k

Clicks (Grupo B)

+26% de clicks en las newsletters.

El grupo B (recibe recomendaciones one-to-one de productos) genera mayor número de clicks que el gruppo con una selección manual de productos.

196

Pedidos (Grupo A)

244

Pedidos (Grupo B)

+24% de aumento de pedidos.

El grupo B (recibe recomendaciones one-to-one de productos) incrementa considerablemente la conversión respecto al grupo con una selección manual.

9

k€

Revenue (Grupo A)

14

k€

Revenue (Grupo B)

+49% de aumento de revenue.

El grupo B (recibe recomendaciones one-to-one de productos) incrementa considerablemente la revenue generada comparando con el grupo con una selección manual.

Calcula el incremento potencial de revenue utilizando Pleasepoint.

Introduce el número de sesiones, el ticket medio y el ratio de conversión de los últimos 30 días para saber el uplift de revenue que habrías hecho con Pleasepoint.

1. Escribe el número de sesiones del último mes:

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2. Escribe el ticket medio del último mes:

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3. Escribe la conversión del último mes:

0,00%

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Josep Jarque
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