Primers passos a Pleasepoint: Com implementar una estratègia de màrqueting predictiu efectiva.

El marketing predictiu s'ha convertit en un pilar fonamental per a l'eCommerce, l'estratègia de CRM i la publicitat digital. Tot i això, per a molts pot semblar un repte aclaparador.

En aquest article, et guiarem a través dels primers passos a l'univers de Pleasepoint, on la micro-segmentació de l'audiència i la híper-personalització de les interaccions en temps real es tornen accessibles i efectives.

Aquests són els continguts de l'article

1. Beneficis del marketing predictiu
2. Procés d'onboarding a Pleasepoint.
3. Models d'Intel·ligència Artificial disponibles.
4. Comença ara implementant aquests casos d'ús.

El marketing predictiu s'ha convertit en una força impulsora al món de l'eCommerce, l'estratègia de CRM i la publicitat digital. Et preguntes com fer els teus primers passos en aquest viatge apassionant cap a la híper-personalització?

Aprofito per compartir-te cinc articles anteriors del blog que crec que et poden interessar:

• Trucs per crear un club de fidelització de clients rendible.
• Transformant dades en increments de vendes: Cas d'èxit de la híper-personalització en l'estratègia de CRM..
• Maximitzant la conversió i la fidelització a través de la personalització..
• El grup de control, la clau per mesurar l'impacte de les teves accions de CRM.
• Com impulsar la reposició de productes amb la híper-personalització?
• Amb quina freqüència he d'enviar emails als clients?
• Pleasepoint seleccionada a l'AWS Summit Madrid 2023 com una de les 20 startups més innovadores.

Beneficis d'implementar una estratègia de marketing predictiu.

En aquest article, et guiarem a través dels primers passos a Pleasepoint, la plataforma líder en marketing predictiu. Descobreix com pots començar a aprofitar el poder de la predicció i la personalització per impulsar la teva estratègia de marketing.

Recorda que amb Pleasepoint podràs segmentar les audiències de clients, híper-personalitzar les teves accions i mesurar els resultats d'una manera fàcil i amigable, sense necessitat de submergir-te en una anàlisi profunda de dades. La nostra plataforma basada en machine learning ho fa per tu.

Enumerar els beneficis del marketing predictiu en diferents àrees pot ser molt aclaridor. Aquí tens cinc avantatges clau d'utilitzar el marketing predictiu en la teva estratègia de CRM:

• Segmentació més precisa: El marketing predictiu et permet dividir la teva base de clients en segments més específics basats en el seu comportament passat i les seves preferències. Això facilita el lliurament de missatges més rellevants i personalitzats.
• Millor retenció de clients: En comprendre millor les necessitats i els desitjos dels teus clients, pots implementar estratègies més efectives per retenir-los. Això és especialment important en un mercat on la fidelitat del client és un actiu valuós.
• Augment de la satisfacció del client: En oferir als teus clients allò que volen, n'augmentes la satisfacció. Un client satisfet té més tendència a quedar-se amb tu i a convertir-se en un defensor de la teva marca.
• Optimització de recursos: En dirigir els teus esforços i recursos cap als clients que tenen una probabilitat de compra més alta, maximitzes l'eficiència de les teves campanyes de marketing i redueixes el malbaratament de recursos.
• Més retorn de la inversió (ROI): En lliurar missatges més rellevants a les persones adequades, augmentes les possibilitats de conversió. Això es tradueix en un ROI més alt per als teus esforços de marketing.

Ara, fem una ullada a com el marketing predictiu pot millorar l'experiència de compra a l'eCommerce:

• Recomanacions personalitzades: En utilitzar algorismes de marketing predictiu, pots oferir als teus clients recomanacions de productes molt rellevants, cosa que augmenta la probabilitat de compra addicional.
• Millora de l'experiència d'usuari: La personalització basada en el comportament del client pot millorar l'experiència general de compra, i fa que els clients se sentin valorats i compresos.
• Reducció de l'abandonament de cistelles: En comprendre les raons que hi ha darrere de l'abandonament de cistelles, pots prendre mesures proactives per reduir aquesta mètrica i augmentar les conversions.
• Optimització de preus: El marketing predictiu pot ajudar-te a ajustar dinàmicament els preus en funció de la demanda i la competència, cosa que pot augmentar els teus marges de benefici.
• Més lleialtat del client: La personalització i l'experiència de compra millorada fomenten la lleialtat del client, la qual cosa significa que els clients tenen més tendència a tornar i a comprar de nou.

Finalment, en l'àmbit de la publicitat digital, aquí tens cinc maneres en què el marketing predictiu pot marcar la diferència:

• Segmentació precisa d'audiència: El marketing predictiu et permet identificar les audiències més receptives als teus anuncis, cosa que augmenta l'eficàcia de les teves campanyes publicitàries.
• Optimització d'ofertes: Pots personalitzar les ofertes publicitàries en temps real en funció del comportament de l'usuari, cosa que augmenta la probabilitat de conversió.
• Reducció del malbaratament d'impressions: En dirigir-te a les audiències adequades, evites la despesa en impressions no efectives, cosa que millora l'eficiència de les teves campanyes.
• Millora del CTR (Click-Through Rate): En mostrar anuncis molt rellevants, és més probable que els usuaris hi facin clic, cosa que millora les teves taxes de clics i la qualitat dels teus leads.
• Augment de la retenció de clients: Utilitzant el marketing predictiu a la publicitat, pots fomentar la retenció de clients existents mostrant-los anuncis rellevants i ofertes especials.

Aquests són només alguns dels beneficis del marketing predictiu en diferents àrees de la teva estratègia empresarial. A mesura que aprofundeixis en el món del marketing predictiu, descobriràs encara més maneres en què pot impulsar el teu èxit.

Si vols veure un cas d'èxit complet sobre la personalització et recomano aquest post: En aquest post t'ensenyem els resultats d'un dels nostres clients del mes d'agost.

Procés d'onboarding a Pleasepoint.

El procés d'onboarding a Pleasepoint és el primer pas crucial per aprofitar al màxim aquesta potent plataforma de marketing predictiu. Aquí et guiarem a través dels diversos passos que has de seguir per configurar la teva plataforma i estar a punt per començar a micro-segmentar els teus clients i a híper-personalitzar les interaccions en temps real. Som-hi!

Pas 1: Inici de l'Onboarding

El primer pas de l'onboarding és explicatiu, serveix per entrar en context i entendre per què faràs aquests passos.

Pas 2: Configuració de la connexió sFTP

Per aprofitar al màxim els models d'intel·ligència artificial de Pleasepoint exportant les dades cap al teu CRM, has de configurar una connexió sFTP (Secure File Transfer Protocol).

Això et permetrà emmagatzemar de manera segura els resultats d'aquests algorismes en format CSV. Aquesta configuració és essencial per a l'automatització de processos i la integració amb altres eines d'anàlisi de dades i de comunicació amb el client, com Salesforce Marketing Cloud.

Pas 3: Ingesta de Clients

La plataforma requereix que proporcionis les dades necessàries per al seu processament posterior. Això és fonamental per nodrir el procés d'anàlisi i obtenir informació valuosa.

Pots carregar les dades manualment o assignar una carpeta dins del teu servidor sFTP perquè la plataforma les carregui automàticament. La càrrega inicial de clients és un pas crucial, ja que són la base de les teves anàlisis.

Pas 4: Ingesta de Productes

Els productes són essencials en qualsevol plataforma de CRM. La càrrega del teu catàleg de productes és imprescindible per operar amb èxit a Pleasepoint. Convé carregar el catàleg històric de productes i no només el feed de productes amb els productes actualment disponibles.

Organitza els teus productes en un fitxer CSV i assegura't d'incloure les columnes necessàries. Això garantirà que la plataforma pugui utilitzar aquestes dades de manera efectiva.

Pas 5: Ingesta de Botigues

Si el teu negoci inclou múltiples ubicacions, com al retail o la restauració, la ingesta de botigues és important. Per als negocis de comerç electrònic, una sola botiga és suficient per registrar les transaccions.

Les botigues també es carreguen a través d'un fitxer CSV, per la qual cosa és crucial tenir les columnes adequades configurades.

Pas 6: Ingesta de Tickets

Arribem a l'entitat principal de qualsevol negoci: les vendes. Pleasepoint et permet carregar les vendes mitjançant dues entitats diferents: els tickets i les línies de comanda.

Els tickets contenen informació general de la venda, com l'import total, la data, la botiga i el client a qui pertany. Això és essencial per comprendre el panorama general de les teves vendes.

Pas 7: Ingesta de Línies de Ticket

Les línies de ticket (line orders) són fonamentals per a l'anàlisi més detallada de les teves vendes. Contenen informació específica sobre què es va comprar, en quina quantitat i si hi va haver devolucions.

Això és vital per a l'anàlisi buyer-persona i per generar recomanacions precises.

Pas 8: Configuració del Model de CLV

El Customer Lifetime Value (CLV) és una mètrica clau per entendre el valor dels teus clients al llarg del temps. Pleasepoint et permet calcular el CLV configurant alguns paràmetres simples. Això és fonamental si vols millorar les teves estratègies de vendes i marketing.

Pas 9: Configuració del Model de Recomanació One-to-One

Una de les funcions més potents de Pleasepoint és el One-to-One, que genera recomanacions de productes utilitzant algorismes d'intel·ligència artificial avançats. Pots executar recomanacions per a grups d'usuaris o proporcionar recomanacions en temps real al teu lloc web. Això augmentarà significativament les teves vendes.

Pas 10: Completa l'Anàlisi

Un cop hagis fet la configuració, és hora de fer l'anàlisi. Calcula estadístiques i KPI generals i crea els segments de clients necessaris. Això t'ajudarà a entendre millor la teva audiència i a prendre decisions basades en dades.

Aquest pas és fonamental per acabar de posar en marxa tots els models d'intel·ligència artificial i treure el màxim rendiment a Pleasepoint.

Després de completar tota l'anàlisi tindràs disponibles automàticament:

• Estadístiques generals de consum, RFM, cicle de vida, tops de productes, GDPR...
• Model de classificació de clients segons la propensió de compra cap al primer i segon nivell de categories de producte.
• Model de recomanació de productes incloent-hi la recomanació one-to-one, item-item, ranking i bestsellers.
• Creació dels segments de clients suscritos, no suscritos, suscritos impactables i suscritos grupo de control.

Pas 11: Finalitzar la Configuració de l'Entorn

En aquest punt, estaràs a punt per començar a micro-segmentar els teus clients i a híper-personalitzar les teves interaccions. Has configurat la plataforma de manera efectiva i ara pots aprofitar al màxim les capacitats de marketing predictiu de Pleasepoint.

Aquest procés d'onboarding és un punt de partida cap a una estratègia de marketing més efectiva i personalitzada. Amb Pleasepoint, estàs en el camí correcte per millorar les teves vendes i la satisfacció del client.

Models d'Intel·ligència Artificial disponibles després de l'onboarding.

En finalitzar el procés d'onboarding a Pleasepoint, es desplega davant teu una sèrie de models d'intel·ligència artificial a punt per ser utilitzats tant en la segmentació de clients com en interaccions en temps real. Aquests models estan dissenyats per ajudar-te a impulsar la teva estratègia de marketing predictiu i et permeten prendre decisions més fonamentades.

També des d'aquest moment tens calculats els KPI principals de consum, tant a nivell general com dels segments bàsics de clients.

1. Segmentació Basada en CLV (Customer Lifetime Value).

Aquest model és una peça clau per comprendre els teus clients. Classifica els teus clients en diferents categories segons el seu estat de fidelització. Pots identificar clients recents, aquells que estan hibernant, els que podrien estar en risc de deixar de ser clients, els que estan en procés de fidelització i, per descomptat, els teus clients més lleials i VIP.

Aquesta segmentació et brinda informació valuosa per adaptar les teves estratègies de marketing i retenció a cada grup.

Recorda que el model de classificació de clients basats en Customer Lifetime Value també genera el grup de control homogeni en qualitat de clients de manera automàtica. En aquest post t'ensenyem a generar i utilitzar el grup de control perquè puguis mesurar els resultats de manera fàcil.

Si vols començar a utilitzar la segmentació de clients basada en CLV et recomanem aquest post del nostre blog de marketing predictiu.

2. Models de Buyer-Persona.

Aquí, Pleasepoint t'ofereix dos models de propensió de compra. El primer nivell de categories de productes t'ajuda a comprendre quines categories de productes tenen més tendència a atraure certs grups de clients. El segon nivell aprofundeix encara més en les preferències de compra dels teus clients, la qual cosa et permet crear audiències amb propensions de compra similars i dirigir-les cap a categories de productes específiques.

A la captura de pantalla pots veure com es distribueixen els clients segons la seva propensió de compra cap a les diferents categories de productes. Cada columna és un cluster de clients (com a clients estàs en un, i només un, cluster), cada fila és una categoria de productes. A més intensitat del color de la cel·la, més gran és la propensió cap a aquella categoria; el color gris indica propensió nul·la.

Un punt a destacar és que pots implementar nous models de buyer-persona amb facilitat, cosa que et brinda flexibilitat per adaptar-los segons les teves necessitats canviants.

Si vols començar a utilitzar els models de propensió de compra et recomanem aquest post del nostre blog de marketing predictiu.

3. Recomanació de Productes One-to-One

La recomanació de productes és una estratègia potent per augmentar les vendes i millorar l'experiència del client. Pleasepoint utilitza un motor de recomanació impulsat per una xarxa neuronal millorada amb aprenentatge per reforç (deep learning) per oferir a cada client la millor selecció de productes en temps real.

Tens accés a quatre models de recomanació:

1. User-Item: Recomanacions basades en les preferències de cada usuari.
2. Item-Item: Recomanacions basades en la similitud entre productes.
3. Ranking: Presenta una llista ordenada de productes recomanats.
4. Bestsellers: Destaca els productes més populars entre els teus clients.

També tens creada una primera regla de negoci per a la recomanació de productes. Recorda que pots utilitzar les regles de negoci per orientar l'estratègia comercial de les recomanacions.

Si vols començar a utilitzar la recomanació one-to-one en la teva estratègia de CRM et recomanem aquest post del nostre blog.

Aquests models d'intel·ligència artificial et permeten personalitzar les teves estratègies de marketing, adaptant-les a les necessitats i preferències individuals dels teus clients. Tant si segmentes clients basant-te en el seu valor al llarg del temps, com si entens les seves propensions de compra o recomanes productes de manera precisa, Pleasepoint et brinda les eines necessàries per implementar una estratègia de marketing predictiu efectiva i oferir una experiència excepcional als teus clients.

4. Segments bàsics de clients

A més dels models anteriors, Pleasepoint proporciona segments predefinits per simplificar la teva estratègia. Aquests segments inclouen suscritos, no suscritos, suscritos grupo de control no (audiència impactable) i suscritos grupo de control sí (audiència que actua com a grup de control).

Pots aprofitar aquests segments en els models de buyer-persona i de recomanació one-to-one, així com en el comparador per mesurar els augments en les vendes.

Comença ara implementant aquests casos d'ús.

La intel·ligència artificial (IA) és una eina revolucionària que pot transformar radicalment la teva estratègia de marketing. Amb Pleasepoint, no només pots aprofitar la IA per millorar les teves campanyes de marketing, sinó que també pots portar la híper-personalització al següent nivell.

Si estàs pensant que pot ser un bon moment per començar a personalitzar et comparteixo aquest cas d'èxit: En aquest post t'ensenyem els resultats d'un dels nostres clients del mes d'agost.

Aquí, et presentem una sèrie de casos d'ús que mostren com pots utilitzar la IA de Pleasepoint per multiplicar el retorn de les teves accions de marketing i oferir experiències de client altament personalitzades en temps real:

1. Personalització de Newsletters Segons la Propensió de Compra: Utilitza la IA de Pleasepoint per analitzar el comportament dels teus clients i determinar la seva propensió de compra. Després, adapta les teves newsletters en funció d'aquesta informació. Això implica enviar ofertes i contingut que s'alineïn amb els interessos i les necessitats individuals de cada client, cosa que pot augmentar significativament les taxes d'obertura i de clics.
2. Personalització de Newsletters i Campanyes amb Selecció de Productes One-to-One: La IA de Pleasepoint et permet recomanar productes específics a cada client a les teves newsletters i campanyes. En lloc d'enviar un conjunt genèric de productes, pots seleccionar productes individualitzats basats en l'històric de compres i les preferències de cada client.
3. Campanyes Micro-Segmentades Segons l'Estat de Fidelització: Reconeix els teus clients lleials i aquells que estan en risc d'abandonar. La IA de Pleasepoint et permet crear campanyes específiques per retenir els teus clients lleials i reactivar els que poden estar perdent interès. Segmentar adequadament és clau per maximitzar l'efectivitat dels teus missatges.
4. Customer Journeys Segons l'Evolució en l'Estat de Fidelització: Cada client és en una etapa diferent de la seva relació amb tu. La IA de Pleasepoint et permet crear viatges personalitzats per guiar els clients des de la seva primera interacció amb la teva marca fins a la lleialtat a llarg termini, tot basat en la seva evolució en l'estat de fidelització.
5. Campanyes Micro-Segmentades Segons la Propensió de Compra: Identifica els clients que estan més inclinats a fer una compra i dirigeix campanyes específiques per aprofitar aquesta propensió. Això augmenta les possibilitats de conversió i maximitza el teu retorn d'inversió.
6. Customer Journeys per a la Repetició de Compra Segons la Propensió de Compra: Fomenta la repetició de compra mitjançant viatges personalitzats basats en la propensió de compra dels teus clients. Ofereix incentius i contingut rellevant per mantenir els clients compromesos i encoratjar compres addicionals.
7. Customer Journeys per al Cross-Selling Segons la Propensió de Compra: Augmenta el valor mitjà de cada compra mitjançant recomanacions estratègiques basades en la propensió de compra. La IA de Pleasepoint pot identificar oportunitats de cross-selling i crear rutes de client que fomentin aquestes compres addicionals.
8. Audiències Més Ben Segmentades i Anuncis Personalitzats a la Publicitat Digital: No es tracta només de les teves campanyes de correu electrònic. La IA de Pleasepoint també et permet segmentar amb precisió a la publicitat digital. Dirigeix anuncis molt rellevants a audiències específiques per millorar l'eficàcia de les teves campanyes publicitàries en línia.
9. Híper-Personalització de la Home de l'eCommerce en Temps Real: En utilitzar la IA, pots personalitzar la pàgina d'inici de la teva botiga en línia en temps real. Això significa que cada visitant veurà una pàgina principal dissenyada específicament per a ell, basada en la seva propensió de compra i en les recomanacions one-to-one de productes.
10. Híper-Personalització dels Llistats de Productes de l'eCommerce en Temps Real: Quan un client navega pels teus productes, la IA de Pleasepoint pot ajustar dinàmicament els llistats de productes en funció del seu comportament i les seves preferències, cosa que augmenta la probabilitat que trobin productes rellevants i facin una compra.
11. Híper-Personalització de la Pàgina de Producte de l'eCommerce en Temps Real: Cada pàgina de producte es pot personalitzar en temps real segons el client que la visita. Això implica mostrar recomanacions de productes específics basats en la propensió de compra i l'històric de navegació de cada usuari.
12. Híper-Personalització de la Pàgina de Cistella de la Compra en Temps Real: Fins i tot la pàgina de cistella de compra es pot adaptar en temps real per impulsar vendes addicionals. Ofereix suggeriments de productes complementaris o promocions específiques segons la propensió de compra del client.

Aquests casos d'ús demostren com la IA de Pleasepoint et permet crear experiències de client altament personalitzades en tots els punts de contacte, des de correus electrònics fins a la teva botiga en línia, cosa que pot portar a un compromís, unes conversions i una retenció de clients més grans. Amb Pleasepoint, la híper-personalització és accessible i efectiva.

En personalitzar i automatitzar les teves comunicacions en funció de la propensió de compra, et situes en una posició avantatjosa en el mercat altament competitiu d'avui.

Descarrega el nostre eBook Enriquint les dades de client i aprèn a executar una estratègia de personalització basada en el cicle de vida i les preferències de cadascun dels teus clients. Mai abans no havia estat tan fàcil començar a híper-personalitzar i incrementar el rendiment de les teves accions de marketing.