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Descarga la Guía de marketing one-to-one para SFMC.

Multiplica la repetición de compra activando la híper-personalización utilizando Salesforce Marketing Cloud.

Guía de marketing one-to-one para Salesforce MC.

Aprende a accionar los datos de cliente como palancas de crecimiento en una estrategia de híper-personalización.

Híper-personaliza one-to-one.
Sin duplicar esfuerzos operativos, automatizando y a escala.
Enriquece el CRM.
Sin módulos de Salesforce adicionales para la personalización.
Accionable de forma ágil.
Sin complicaciones técnicas para comunicar one-to-one.
01. Introducción customer intelligence

Todos hablan de customer centric y la mayoría siguen con estrategias y acciones masivas poco relevantes.

Conceptos para la inteligencia de cliente: Customer Lifetime Value, propensión de compra, one-to-one.

01
Datos necesarios para el one-to-one

Estructura de datos indispensable para el one-to-one.

02
Introducción al Customer Lifetime Value

Concepto de CLV y casos de uso para la comunicación.

03
Buyer-persona basados en datos

Propensión de compra y casos de uso para la personalización.

04
Personalización one-to-one

Muestra los productos más adecuados para cada cliente.

02. Segmentación según CLV

El CLV describe la cantidad de revenue que puedes esperar de los clientes a lo largo de su ciclo de vida.

Clasificación automatizada de clientes según el nivel de fidelización (lifetime value) de cada uno de ellos.

01
Segmentación según Customer Lifetime Value

Clasifica los clientes según su nivel de fidelización.

02
Datos y KPIs de los clientes

Datos de cliente y KPIs calculados de cada uno.

03
Estadísticas según Customer Lifetime Value

Estadísticas de consumo y comportamiento de cada segmento.

04
Ejemplo práctico de segmentación

Ejemplo real de segmentación basada en CLV.

03. Propensión y hábitos de consumo

La propensión de compra identifica patrones comunes que predicen la intención de compra.

Clasificación automatizada de clientes según propensión y hábitos de compra de cada uno de ellos.

01
Introducción a la propensión de compra

Identifica patrones de consumo y comportamiento.

02
Propensión de compra mono-atributo

Utiliza un solo atributo en la clasificación de clientes.

03
Propensión de compra multi-atributo

Utiliza múltiples atributos en la clasificación de clientes.

04
Ejemplo práctico de propensión de compra

Ejemplos reales de clustering de clientes.

04. Perfiles buyer-persona basados en datos

Identificamos perfiles que comparten características, preferencias y hábitos de consumo.

Definición y clasificación automatizada de perfiles buyer-persona basados en múltiples atributos.

01
Introducción buyer-persona basado en datos

Identifica clientes con preferencias y hábitos similares.

02
Resumen y detalle de perfiles buyer-persona

Características de los perfiles buyer-persona (clustering).

03
Creación de nuevos perfiles buyer-persona

Análisis basado en machine learning sin dificultades técnicas.

04
Ejemplo práctico de propensión de compra

Ejemplo real de clustering buyer-persona de clientes.

05. Roadmap hacia la comunicación one-to-one

Las comunicaciones masivas han terminado, el one-to-one no sólo es el presente, es indisensable.

Casos de uso para accionar los de cliente como palancas de crecimiento en la repetición de compra.

01
Introducción a la comunicación one-to-one

Cómo accionar los datos en la personalización one-to-one.

02
Use cases para las newsletters

Casos de uso para la estrategia de email marketing.

03
Use cases para los customer journeys

Casos de uso para la estrategia de automation.

04
Use cases para el eCommerce o App

Casos de uso para la navegación en tiempo real del usuario.

06. Enriquecer el CRM y accionar el Data Model

Acciona los datos como palancas de crecimiento para multiplicar la repetición de compra.

Segmenta y personaliza las comunicaciones explotando los datos de cliente disponibles.

01
Introducción al Data Model

Cómo convertir los datos en palancas de crecimiento.

02
Ejemplo práctico de Data Model

Estructura de data model (CLV, propensión, one-to-one).

03
Segmentación y plantillas dinámicas

Segmentación, automatizaciones y plantillas dinámicas.

04
Calendario de comunicaciones personalizadas

Definición de un calendario adecuado a la personalización.

07. Desplegar el datamodel en SFMC

Nunca antes la híper-personalización había sido tan fácil en Salesforce Marketing Cloud.

Despliega paso a paso el modelo de datos de cliente para accionarlo en Salesforce Marketing Cloud.

01
Creación de Data Extensions

Crea las tablas en la plataforma de Salesforce.

02
Configuración de Automations

Configura las automatizaciones para actualizar los datos.

03
Creación de audiencias y segmentos

Audienias basadas en CLV, propensión o perfil buyer-persona.

04
Híper-personalización y plantillas dinámicas

Personaliza one-to-one todas las interacciones con el usuario.

08. KPIs y seguimiento de resultados

La segmentación y la personalización son claves en los resultados y la fidelización de clientes.

Métricas y KPIs de seguimiento para medir el rendimiento de las acciones, newsletters y journeys.

01
KPIs cada 1.000 clientes

Tickets/Revenue cada 1.000 clientes como KPI de comparación.

02
Comparativa Subscribers VS No Subscribers

Analiza los resultados y el rendimiento de la estrategia de CRM.

03
Comparativa Campaign Audience VS Control Group

Analiza los resultados y el rendimiento de las acciones de CRM.

04
Ejemplo práctico de métricas de resultados

Ejemplo de analítica de resultados compranado dos segmentos.

09. Checklist inicial y plan de acción

Haz el test de auto-evaluación para establecer tus próximos pasos hacia el one-to-one.

Tests de auto-evaluación y pasos a seguir para la implementación de la comunicación one-to-one.

01
Test auto-evaluación: Análisis de datos

Identifica los puntos a mejorar en el análisis de datos.

02
Test auto-evaluación: CRM y automation

Identifica los puntos a mejorar en CRM y automation.

03
Plan de acción para la comunicación one-to-one

Define tu plan de acción hacia la híper-personalización.

04
Estructura de datos iniciales

Definición de la estructura de datos inicial.

Cada día que sigues enviando comunicaciones masivas estás perdiendo la oportunidad de ofrecer los productos más adecuados a cada cliente multiplicando x3 la repetición de compra.

Aprende a híper-personalizar todas tus interacciones utilizando Salesforce Marketing Cloud.

One-to-one en 15 días.

Sabemos cómo accionar los datos de tus clientes, aumentando un 25% la conversión de venta en tus acciones de CRM y multiplicando así x3 la repetición de compra en un año.

Newsletters híper-personalizadas

Aumenta la conversión ofreciendo automáticamente los productos más adecuados a cada uno de tus clientes en todas las newsletters sin añadir trabajo extra.

Campañas on-top según CLV

Aumenta la repetición de compra con campañas adicionales para cada segmento de Customer Lifetime Value y personalizando one-to-one la oferta de productos.

Campañas on-top según buyer-persona

Despliega estrategias de cross-selling y upselling con campañas adicionales según la propensión de compra y hábitos de consumo de cada cliente.

Customer journeys

Ahorra trabajo y aumenta la repetición de compra automatizando comunicaciones one-to-one según el estado de fidelización de cada uno de los clientes.

One-to-one en tiempo real

Mejora la conversión del eCommerce utilizando la recomendación one-to-one durante la navegación del usuario en tu tienda online.

Audiencias lookalike

Utiliza la información de Customer Lifetime Value y los perfiles buyer-persona como first-party data generando audiencias lookalike y mejora el retorno publicitario.

Pleasepoint complementa tu stack tecnológico conectándose con tu CRM, eCommerce y dashboards de negocio.

Conecta Pleasepoint con tus sistemas para actualizar de forma continua los datos y así tener siempre enriquecidos los clientes en el CRM. También puedes conectar los resultados de Pleasepoint a tus herramientas de visualización de datos.

Descarga la Guía de marketing one-to-one para Salesforce Marketing Cloud para aprender a híper-personalizar todas tus interacciones según sus preferencias y hábitos de consumo.

Utiliza sin complejidades técnicas modelos de machine learning para la personalización one-to-one.

x

2.5

Multiplicación de la repetición de compra.

+

25

%

Incremento mínimo de la conversión de venta.

+

450

M€

Volumen de revenue analizada.

+

7

M

Recomendaciones one-to-one a la semana.

Del análisis a la acción

El one-to-one es la manera de accionar los datos de cliente de forma fácil, ágil y que sea rentable des del primer momento.

El caso de Salesforce Marketing Cloud es perfecto. De hecho, nos integramos con a mayoría de CRMs. Nuestro objetivo es enriquecer los datos de cientes con atributos, disparadores y personalizaciones one-to-one. No necesitarás canviar tu stack tecnológico.

No supondrá ningún trabajo adicional en tu día. Utilizando plantillas dinámicas personalizarás one-to-one de forma fácil y ágil. Para empezar necesitas proporcionar los datos de clientes (si quieres anónimos), el feed de productos, las tiendas y/o canales de venta y todos los tickets y líneas de ticket. Con estos datos tienes todo lo indispensable para empezar a segmentar y personalizar.

Es mucho más rápido de lo que crees, en 2 semanas puedes estar enviando tus newsletters con recomendaciones one-to-one. Te recomendamos que solicites una demo para mostrarte el roadmap para la personalización one-to-one con un caso práctico.

Servicios de
marketing predictivo

Entregamos todo lo que necesitas para implementar una estrategia de marketing basada en datos con el objetivo de incrementar el Customer Lifetime Value de cada uno de los clientes.

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Customer Intelligence

Segmentos basados en el CLV, perfiles buyer-persona basados en datos y análisis de rendimiento.

Product Intelligence

Análisis de rendimiento de producto durante el ciclo de vida de los clientes y la estacionalidad.

CRM Enrichment

Enriquecemos el CRM con la información de cliente necesaria para segmentar y disparar journeys de forma fácil.

One-to-one recommendation

Ofrecemos acceso a la recomendación de productos one-to-one para que la utilices en tu tienda online.

Haz el test de auto-evaluación de la Guía de marketing one-to-one para Salesforce Marketing Cloud y establece el roadmap para empezar a segmentar y personalizar en pocas semanas.

Define un plan de acción para hacer realidad la estrategia de personalización one-to-one.

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