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Guía de marketing one-to-one.
Aprende a accionar palancas de crecimiento con una estrategia de híper-personalización.
Recomendación one-to-one.
Automatiza la híper-personalización en tu eCommerce.Micro-segmentación e híper-personalización.
Enriquece tu CRM y aciona los patrones de compra.Accionable de forma ágil.
Sin complicaciones técnicas para comunicar one-to-one.01. Introducción customer intelligence
Todos hablan de customer centric y la mayoría siguen con estrategias y acciones masivas poco relevantes.
Conceptos para la inteligencia de cliente: Customer Lifetime Value, propensión de compra, one-to-one.
Datos necesarios para el one-to-one
Estructura de datos indispensable para el one-to-one.
Introducción al Customer Lifetime Value
Concepto de CLV y casos de uso para la comunicación.
Buyer-persona basados en datos
Propensión de compra y casos de uso para la personalización.
Personalización one-to-one
Muestra los productos más adecuados para cada cliente.
02. Segmentación según CLV
El CLV describe la cantidad de revenue que puedes esperar de los clientes a lo largo de su ciclo de vida.
Clasificación automatizada de clientes según el nivel de fidelización (lifetime value) de cada uno de ellos.
Segmentación según CLV
Clasifica los clientes según su nivel de fidelización.
Datos y KPIs de los clientes
Datos de cliente y KPIs calculados de cada uno.
Estadísticas según Customer Lifetime Value
Estadísticas de consumo y comportamiento de cada segmento.
Ejemplo práctico de segmentación
Ejemplo real de segmentación basada en CLV.
03. Propensión y hábitos de consumo
La propensión de compra identifica patrones comunes que predicen la intención de compra.
Clasificación automatizada de clientes según propensión y hábitos de compra de cada uno de ellos.
Introducción a la propensión de compra
Identifica patrones de consumo y comportamiento.
Propensión de compra mono-atributo
Utiliza un solo atributo en la clasificación de clientes.
Propensión de compra multi-atributo
Utiliza múltiples atributos en la clasificación de clientes.
Ejemplo práctico de propensión de compra
Ejemplos reales de clustering de clientes.
04. Perfiles buyer-persona basados en datos
Identificamos perfiles que comparten características, preferencias y hábitos de consumo.
Definición y clasificación automatizada de perfiles buyer-persona basados en múltiples atributos.
Introducción buyer-persona basado en datos
Identifica clientes con preferencias y hábitos similares.
Ejemplo perfiles buyer-persona
Características de los perfiles buyer-persona (clustering).
Creación de nuevos perfiles buyer-persona
Análisis basado en machine learning sin dificultades técnicas.
Ejemplo práctico de propensión de compra
Ejemplo real de clustering buyer-persona de clientes.
05. Roadmap hacia la comunicación one-to-one
Las comunicaciones masivas han terminado, el one-to-one no sólo es el presente, es indisensable.
Casos de uso para accionar los de cliente como palancas de crecimiento en la repetición de compra.
Introducción a la comunicación one-to-one
Cómo accionar los datos en la personalización one-to-one.
Use cases para las newsletters
Casos de uso para la estrategia de email marketing.
Use cases para los customer journeys
Casos de uso para la estrategia de automation.
Use cases para el eCommerce o App
Casos de uso para la navegación en tiempo real del usuario.
06. Enriquecer el CRM y accionar el Data Model
Acciona los datos como palancas de crecimiento para multiplicar la repetición de compra.
Segmenta y personaliza las comunicaciones explotando los datos de cliente disponibles.
Introducción al Data Model
Cómo convertir los datos en palancas de crecimiento.
Ejemplo práctico de Data Model
Estructura de data model (CLV, propensión, one-to-one).
Segmentación y plantillas dinámicas
Segmentación, automatizaciones y plantillas dinámicas.
Calendario de comunicaciones
Definición de un calendario adecuado a la personalización.
07. Desplegar el datamodel en SFMC
Nunca antes la híper-personalización había sido tan fácil en Salesforce Marketing Cloud.
Despliega paso a paso el modelo de datos de cliente para accionarlo en Salesforce Marketing Cloud.
Creación de Data Extensions
Crea las tablas en la plataforma de Salesforce.
Configuración de Automations
Configura las automatizaciones para actualizar los datos.
Creación de audiencias y segmentos
Audienias basadas en CLV, propensión o perfil buyer-persona.
Híper-personalización y plantillas dinámicas
Personaliza one-to-one todas las interacciones con el usuario.
08. KPIs y seguimiento de resultados
La segmentación y la personalización son claves en los resultados y la fidelización de clientes.
Métricas y KPIs de seguimiento para medir el rendimiento de las acciones, newsletters y journeys.
KPIs cada 1.000 clientes
Tickets/Revenue cada 1.000 clientes como KPI de comparación.
Comparativa Subscribers VS No Subscribers
Analiza los resultados y el rendimiento de la estrategia de CRM.
Comparativa VS Control Group
Analiza los resultados y el rendimiento de las acciones de CRM.
Ejemplo práctico de métricas de resultados
Ejemplo de analítica de resultados compranado dos segmentos.
09. Checklist inicial y plan de acción
Haz el test de auto-evaluación para establecer tus próximos pasos hacia el one-to-one.
Tests de auto-evaluación y pasos a seguir para la implementación de la comunicación one-to-one.
Test auto-evaluación: Análisis de datos
Identifica los puntos a mejorar en el análisis de datos.
Test auto-evaluación: CRM y automation
Identifica los puntos a mejorar en CRM y automation.
Plan de acción para el one-to-one
Define tu plan de acción hacia la híper-personalización.
Estructura de datos iniciales
Definición de la estructura de datos inicial.
Cada día que sigues enviando comunicaciones masivas estás perdiendo la oportunidad de ofrecer los productos más adecuados a cada cliente multiplicando x3 la repetición de compra.
Aprende a híper-personalizar todas tus interacciones utilizando Salesforce Marketing Cloud.
Quick-wins para accionar los datos de cliente en el eCommerce y en el CRM.
Sigue nuestros casos de uso en formato quick-win para accionar los datos de cliente y los patrones de compra. Aumenta +53% las ventas y +85% el lifetime value de cada cliente en un año.
Recomendación one-to-one en tiempo real en el eCommerce.
Aumenta la conversión ofreciendo automáticamente los productos más adecuados a cada uno de tus clientes durante la navegación en el eCommerce.
Acciones de cross-selling y upselling en el eCommerce.
Aumenta el ticket medio y la conversión con la recomendación one-to-one orientada al cross-selling y upselling de productos.
Recomendación one-to-one para todas tus acciones de CRM.
Aumenta el número de tickets y el revenue generando personalizando one-to-one los productos recomendados en cada una de las newsletters.
Campañas híper-personalizadas on-top en tu estrategia de CRM.
Genera ventas incrementales con campañas adicionales micro-segmentadas e híper-personalizadas según CLV y propensión de compra.
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Implementa una estrategia de marketing basada en datos con el objetivo de incrementar el Customer Lifetime Value de cada uno de los clientes. Quiero saber más.
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Conecta Pleasepoint con tus sistemas para actualizar los datos, enriquecer los clientes en el CRM, híper-personalizar la interacción en el eCommerce y visualiza los KPIs de clientes en tus dashboards de negocio.
Haz el test de auto-evaluación de la Guía de marketing one-to-one para Salesforce Marketing Cloud y establece el roadmap para empezar a segmentar y personalizar en pocas semanas.
Define un plan de acción para hacer realidad la estrategia de personalización one-to-one.
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