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+57% uplift medio de revenue personalizando one-to-one.

Guía de marketing one-to-one.

Aprende a accionar palancas de crecimiento con una estrategia de híper-personalización.

Recomendación one-to-one.
Automatiza la híper-personalización en tu eCommerce.
Micro-segmentación e híper-personalización.
Enriquece tu CRM y aciona los patrones de compra.
Accionable de forma ágil.
Sin complicaciones técnicas para comunicar one-to-one.
01. Introducción customer intelligence

Todos hablan de customer centric y la mayoría siguen con estrategias y acciones masivas poco relevantes.

Conceptos para la inteligencia de cliente: Customer Lifetime Value, propensión de compra, one-to-one.

01
Datos necesarios para el one-to-one

Estructura de datos indispensable para el one-to-one.

02
Introducción al Customer Lifetime Value

Concepto de CLV y casos de uso para la comunicación.

03
Buyer-persona basados en datos

Propensión de compra y casos de uso para la personalización.

04
Personalización one-to-one

Muestra los productos más adecuados para cada cliente.

02. Segmentación según CLV

El CLV describe la cantidad de revenue que puedes esperar de los clientes a lo largo de su ciclo de vida.

Clasificación automatizada de clientes según el nivel de fidelización (lifetime value) de cada uno de ellos.

01
Segmentación según CLV

Clasifica los clientes según su nivel de fidelización.

02
Datos y KPIs de los clientes

Datos de cliente y KPIs calculados de cada uno.

03
Estadísticas según Customer Lifetime Value

Estadísticas de consumo y comportamiento de cada segmento.

04
Ejemplo práctico de segmentación

Ejemplo real de segmentación basada en CLV.

03. Propensión y hábitos de consumo

La propensión de compra identifica patrones comunes que predicen la intención de compra.

Clasificación automatizada de clientes según propensión y hábitos de compra de cada uno de ellos.

01
Introducción a la propensión de compra

Identifica patrones de consumo y comportamiento.

02
Propensión de compra mono-atributo

Utiliza un solo atributo en la clasificación de clientes.

03
Propensión de compra multi-atributo

Utiliza múltiples atributos en la clasificación de clientes.

04
Ejemplo práctico de propensión de compra

Ejemplos reales de clustering de clientes.

04. Perfiles buyer-persona basados en datos

Identificamos perfiles que comparten características, preferencias y hábitos de consumo.

Definición y clasificación automatizada de perfiles buyer-persona basados en múltiples atributos.

01
Introducción buyer-persona basado en datos

Identifica clientes con preferencias y hábitos similares.

02
Ejemplo perfiles buyer-persona

Características de los perfiles buyer-persona (clustering).

03
Creación de nuevos perfiles buyer-persona

Análisis basado en machine learning sin dificultades técnicas.

04
Ejemplo práctico de propensión de compra

Ejemplo real de clustering buyer-persona de clientes.

05. Roadmap hacia la comunicación one-to-one

Las comunicaciones masivas han terminado, el one-to-one no sólo es el presente, es indisensable.

Casos de uso para accionar los de cliente como palancas de crecimiento en la repetición de compra.

01
Introducción a la comunicación one-to-one

Cómo accionar los datos en la personalización one-to-one.

02
Use cases para las newsletters

Casos de uso para la estrategia de email marketing.

03
Use cases para los customer journeys

Casos de uso para la estrategia de automation.

04
Use cases para el eCommerce o App

Casos de uso para la navegación en tiempo real del usuario.

06. Enriquecer el CRM y accionar el Data Model

Acciona los datos como palancas de crecimiento para multiplicar la repetición de compra.

Segmenta y personaliza las comunicaciones explotando los datos de cliente disponibles.

01
Introducción al Data Model

Cómo convertir los datos en palancas de crecimiento.

02
Ejemplo práctico de Data Model

Estructura de data model (CLV, propensión, one-to-one).

03
Segmentación y plantillas dinámicas

Segmentación, automatizaciones y plantillas dinámicas.

04
Calendario de comunicaciones

Definición de un calendario adecuado a la personalización.

07. Desplegar el datamodel en SFMC

Nunca antes la híper-personalización había sido tan fácil en Salesforce Marketing Cloud.

Despliega paso a paso el modelo de datos de cliente para accionarlo en Salesforce Marketing Cloud.

01
Creación de Data Extensions

Crea las tablas en la plataforma de Salesforce.

02
Configuración de Automations

Configura las automatizaciones para actualizar los datos.

03
Creación de audiencias y segmentos

Audienias basadas en CLV, propensión o perfil buyer-persona.

04
Híper-personalización y plantillas dinámicas

Personaliza one-to-one todas las interacciones con el usuario.

08. KPIs y seguimiento de resultados

La segmentación y la personalización son claves en los resultados y la fidelización de clientes.

Métricas y KPIs de seguimiento para medir el rendimiento de las acciones, newsletters y journeys.

01
KPIs cada 1.000 clientes

Tickets/Revenue cada 1.000 clientes como KPI de comparación.

02
Comparativa Subscribers VS No Subscribers

Analiza los resultados y el rendimiento de la estrategia de CRM.

03
Comparativa VS Control Group

Analiza los resultados y el rendimiento de las acciones de CRM.

04
Ejemplo práctico de métricas de resultados

Ejemplo de analítica de resultados compranado dos segmentos.

09. Checklist inicial y plan de acción

Haz el test de auto-evaluación para establecer tus próximos pasos hacia el one-to-one.

Tests de auto-evaluación y pasos a seguir para la implementación de la comunicación one-to-one.

01
Test auto-evaluación: Análisis de datos

Identifica los puntos a mejorar en el análisis de datos.

02
Test auto-evaluación: CRM y automation

Identifica los puntos a mejorar en CRM y automation.

03
Plan de acción para el one-to-one

Define tu plan de acción hacia la híper-personalización.

04
Estructura de datos iniciales

Definición de la estructura de datos inicial.

Cada día que sigues enviando comunicaciones masivas estás perdiendo la oportunidad de ofrecer los productos más adecuados a cada cliente multiplicando x3 la repetición de compra.

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