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Industria: Supermercados y alimentación

+27% de incremento medio de revenue en el periodo de un año en alimentaión y supermercados.

Los supermercados y la alimentación son ideales para accionar palancas de crecimiento basadas en patrones de compra en una estrategia de híper-personalización.

Uplifts medios de crecimiento en alimentación y supermercados.

A continuación mostramos el incremento medio de los siguientes KPIS en los sectores de la alimentación y supermercados: Incremento de revenue, Incremento de volumen de tickets, Incremento de repetición de compra, Incremento de lifetime value medio.

+

27

%

Uplift de revenue

+27% en volumen de revenue.

El incremento medio de revenue se calcula utilizando los uplifts generados durante el periodo de los últimos 365 días gracias a una estrategia omnicanal de segmentación y personalización.

+

29

%

Uplift de tickets

+29% en volumen de tickets.

El incremento medio de revenue se calcula utilizando los uplifts generados durante el periodo de los últimos 365 días gracias a la micro-segmentación e híper-personalización.

+

14

%

Repetición de compra

+14% en repetición de compra.

El incremento medio de repetición de compra se calcula utilizando los uplifts generados durante el periodo de los último 365 días utilizando la hiper-personalización de forma omnicanal.

+

49

%

Tráfico (Grupo A)

+49% en lifetime value.

El incremento medio del customer lifetime value medio se calcula utilizando el uplift generados durante el periodo de los último 365 días gracias a la personalización one-to-one.

Calcula el incremento potencial de revenue utilizando Pleasepoint.

Introduce el número de sesiones, el ticket medio y el ratio de conversión de los últimos 30 días para saber el uplift de revenue que habrías hecho con Pleasepoint.

1. Escribe el número de sesiones del último mes:

0

2. Escribe el ticket medio del último mes:

0,00

3. Escribe la conversión del último mes:

0,00%

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"Con Pleasepoint hemos pasado del modelo tradicional de gestión de campañas a un modelo de cliente más dinámico, segmentado y enriquecido, personalizando las campañas de CRM y mejorando la conversión de nuestros clientes del canal de comercio electrónico."

Josep Jarque
Digital Project Manager & IT Architect de Condisline

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COO de Condisline

"En todos estos años de relación, hemos vivido muy de cerca el crecimiento y la evolución de la plataforma de Pleasepoint. Con el marketing predictivo nuestros resultados eran muy satisfactorios. Con la personalización one-to-one hemos podido enriquecer la información y diseñar acciones y ofertas individuales. Con ello, estamos consiguiendo una mayor retención y fidelidad de nuestros clientes."

Alberto Elizondo
Transformación digital en la Real Sociedad

"Trabajar con Pleasepoint nos permite descubrir nuevos comportamientos de compra de nuestros clientes, perfeccionar la implementación de campañas basadas en sus recorridos de compra y anticiparnos a las necesidades de los clientes. Gracias a todo esto, estamos ganando en personalización y mejorando el rendimiento de nuestras campañas."

Belén Pérez Benavente
Responsable conocimiento cliente y fidelización de Norauto España

"Pleasepoint nos ha permitido dar un salto en el análisis y segmentación de nuestra base de clientes. Gracias a su capacidad de personalización y predicción, ahora podemos diseñar campañas de CRM más precisas y eficientes basadas en el comportamiento de compra optimizando nuestros resultados, permitiendo innovar y aportar valor."

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Data Scientist de Norauto España

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CEO de Atelier Libros

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