Skip to main content
Loading...

¿Cómo optimizar la captación de clientes?

El Marketing Predictivo nos permite combinar las campañas de captación y remarketing con la clusterización de clientes para hacer campañas más relevantes y convertir visitas en ventas.

Cómo optimizar los resultados de la captación de nuevos clientes con campañas look-alike y de retargeting más acuradas.

El Marketing Predictivo nos permite combinar las campañas de captación y remarketing con la clusterización de clientes para hacer campañas más relevantes y convertir visitas en ventas.

La inteligencia de cliente nos habilita a personalizar las campañas de remarketing y mejorar la conversión a ventas

Las campañas de remarketing o retargeting permiten a los especialistas de marketing volver a impactar a las personas que previamente han mostrado interés en una marca, producto o servicio con interacciones en la página web propia o alguno de los emails enviados. Si estás impactando a una persona que ya ha interaccionado previamente contigo tienes más información para personalizar la experiencia.

Las campañas de remarketing trabajan en periodos cortos de tiempo, de horas o días, puesto que su objetivo es aumentar las conversiones dentro de un contexto específico creado previamente por el potencial cliente o consumidor.

El trigger de las campañas de retargeting no debe limitarse a las personas que han visitado tu página web. Debemos incluir las interacciones con los emails enviados, las visitas a la tienda o las llamadas a los servicios de atención al cliente. Las campañas de remarketing deben aprovechar todos los canales disponibles para ser más efectivas.

Cuando un cliente visita nuestra página web, de forma directa e indirecta comparte con nosotros mucha información sobre sus intereses e intenciones de compra.

Utilizar los datos de los visitantes permite personalizar el remarketing

Cuando una persona ha visitado nuestra web o incluso nos ha comprado en el pasado tenemos mucha información para personalizar los mensajes. Estos son algunos ejemplos de la información que podemos recolectar:

  • Canales, fuentes de tráfico y primera página vista.
  • Número, tiempo y frecuencia de visita en la página web.
  • Páginas específicas que ha visitado y productos que ha mirado.
  • Búsquedas internas de producto.
  • Productos añadidos al carrito y carritos abandandonados.

Utiliza la Inteligencia de Pleasepoint para aumentar el ROI de tus acciones de CRM, marketing y publicidad digital.

Pleasepoint es la plataforma de machine learning que segmenta los clientes de tu CRM con predicciones de compra por cliente y personaliza tu marketing digital a escala.


Solicita una demo para ver las ventajas de trabajar la segmentación de clientes utilizando el Customer Lifetime Value, personalizando según el perfil de buyer-persona basado en datos y la recomendación de productos one-to-one.

Solicita una demo

Como aplicar la estrategia de Marketing Predictivo en las campañas de remarketing y conseguir nuevas compras basadas en interés e intención

Como ya sabes, el Marketing Predictivo tiene como objetivo incrementar el Customer Lifetime Value de todos tus clientes y así aumentar el valor global de la compañía. Utilizar campañas de remarketing nos ayuda a impactar y acercar a la conversión a aquellos usuarios que yan han interaccionado con nosotros. Es indispensable que la estrategia de Marketing Predictivo incluya también la estrategia de remarketing basada en clústers de clientes según el comportamiento.

En la sección anterior hemos visto como podemos utilizar la información de los clientes actuales para personalizar las campañas de remarketing. Los datos de comportamiento esta vez son claves para identificar la propensión de compra y guiar la personalización. Ahora podemos hacer una primera predicción del CLV del cliente gracias a la propensión de compra calculada con los datos de comportamiento y clusterizado con los clientes actuales.

Estos son algunos ejemplos de campañas de remarketing o retargeting utilizando técnicas del Marketing Predicitivo:

  • Campañas para la recuperación de carritos abandonados.
  • Campañas para la recuperación de búsquedas abandonadas.
  • Campañas para la recuperación de navegación incompletas en las páginas de producto.
  • Campañas para la recuperación de navegaciones incompletas en la página web.

Sólo podrás hacer retargeting a tus posibles clientes si los puedes identificar

Puedes identificar a un usuario basándote en una identificación personal, por ejemplo el email, o usando cookies. Una cookie es un pequeño fichero de texto que guarda información en tu disco duro y que permite a las plataforma de anuncios rastrear tu navegación.

Cuantos más datos relaciones de un cliente mayor será la personzalización que podrás ofrecer y los canales que podrás utilizar.

Puedes impactar a tus consumidores con retargeting en anuncios de display, de búsqueda (Google Remarketing List for Search Ads), de Facebook (Facebook Custom Audiences), de Twitter (Twitter Tailored Audiences) o con emails o llamadas.

Aprende a hacer campañas look-alike para mejorar la rentabilidad de la inversión en la captación de los nuevos clientes

Si has llegado hasta aquí esto te interesa.

Pleasepoint es la plataforma de machine learning que segmenta los clientes de tu CRM con predicciones de compra por cliente y personaliza tu marketing digital a escala.


Solicita una demo para ver las ventajas de trabajar la segmentación de clientes utilizando el Customer Lifetime Value, personalizando según el perfil de buyer-persona basado en datos y la recomendación de productos one-to-one.

Solicita una demo

Para conseguir el objetivo de aumentar el valor global de la compañía incrementando el CLV de cada uno de los clientes también necesitamos captar, coomo mínimo, el mismo número de nuevos clientes que los que perderemos durante este año. Las campañas de remarketing sólo funcionan para visitantes identificados. El remarketing te ayudará a convertir visitantes en compradores o que compradores pasados vuelvan a tu eCommerce. Sin embargo, el remarketing no te ayudará a adquirir nuevos visitantes.

Las campañas look-alike que ofrecen las plataformas de anuncios permite impactar a personas parecidas a una audiencia semilla. Gracias al Marketing Predictivo podemos escoger aquellos clústers con los mejores clientes para buscar audiencias similares. También utilizaremos las preferencias y gustos para personalizar los contenidos.

Actualmente la Facebook se ha convertido en la plataforma más popular para crear campañas look-alike. Aún así no es la única plataforma que ofrece este tipo de campañas. Twitter o Google Display Network también ofrecen la capacidades de segmentar con audiencias look-alike.

Las campañas look-alike son una herramienta muy potente para impactar a posibles clientes con comportamientos muy parecidos a los clientes existentes o visitantes de la página web. Las plataformas normalmente necesitan una lista de 100 clientes o visitantes para utilizar de semilla. En el Curso de Marketing con Inteligencia Artificial aprenderás a definir y diseñar campañas look-alike más rentables.

También te puede interesar...

Pleasepoint SDK HTML: One-to-one en el eCommerce (Parte 2).

Cómo utilizar el SDK en HTML de Pleasepoint para la recomendación de productos en tiempo real en tu eCommerce.

Primeros pasos en Pleasepoint: Cómo implementarlo.

Cómo dar los primeros pasos en Pleasepoint y cómo simplifica la micro-segmentación y la híper-personalización.

Enriqueciendo SFMC con el Datamodel de buyer-persona.

Cómo enriquecer tu Salesforce Marketing Cloud con el modelo de clasificación de clientes basado en la propensión de compra.

ROI x3 garantizado. Crea experiencias únicas para cada uno de tus clientes.

Solicitar demo

Descarga nuestros ebooks de marketing predictivo ahora.

Introducción al marketing one-to-one.

Descarga el eBook gratuito de marketing one-to-one, la introducción perfecta para empezar a híper-personalizar la experiencia de tus clientes, con ejemplos prácticos explicados paso a paso.

Enriqueciendo los datos de cliente.

Descarga el eBook gratuito Enriqueciendo los datos de cliente, la introducción perfecta para empezar a híper-personalizar accionando los datos de cliente.

Híper-personalización en tiempo real.

Descarga el eBook gratuito Híper-personalización en tiempo real, la introducción perfecta para empezar a híper-personalizar la experiencia de tus clientes en tiempo real.

Casos de éxito de marketing predictivo.

Descarga el eBook gratuito Casos de éxito de marketing predictivo, la recopilación perfecta para ver los resultados que ofrece híper-personalizar la experiencia de tus clientes.

Híper-personaliza la interacción y genera uplifts de ventas.

Inteligencia artificial que personaliza one-to-one la interacción en tu eCommerce y en el CRM.

Analiza y predice el comportamiento de compra.
Híper-personaliza la interacción one-to-one.
+

57

%

Incremento medio de revenue.

+

53

%

Incremento medio de tickets.

+

25

%

Incremento medio de conversión.

+

85

%

Incremento medio del lifetime value.

Nuestros clientes nos avalan.