Enriqueciendo Salesforce Marketing Cloud con el Datamodel de propensión de compra (Perfiles buyer-persona).

En este artículo exploraremos de manera detallada cómo enriquecer las soluciones tecnológicas como Salesforce Marketing Cloud y otros sistemas CRM/CDP o Data Lake, con la información proveniente del modelo de clasificación de clientes basado en la propensión de compra.

Estos son los contenidos del artículo

1. ¿Qué es un Datamodel?
2. Clasificación de clientes basada en la propensión de compra.
3. Estructura del Datamodel de propensión de compra.
   • Configurando el Datamodel de propensión de compra de Pleasepoint.
   • Estructura SQL del Datamodel de propensión de compra de Pleasepoint.
4. Casos de Uso del Datamodel de propensiónd de compra (buyer-persona).
5. Ejemplo de personalización basados en la propensión de compra.
6. Beneficios del uso del datamodel de buyer-persona en SFMC.

Las estrategias genéricas de comunicación ya no son suficientes para atraer y retener a los consumidores. La clave para el éxito radica en la híper-personalización de las comunicaciones, un enfoque que no solo ha demostrado su eficacia, sino que se ha convertido en una necesidad imperante.

Imagina esto: estás en una sala llena de personas, todas ellas gritando su mensaje al mismo tiempo. En este caos ensordecedor, ¿cuántos mensajes lograrías escuchar y procesar realmente?

Así es como se sienten tus clientes en el mundo digital de hoy. El correo electrónico promocional promedio es simplemente uno de los muchos gritos en la multitud. Para destacar y establecer una conexión genuina con tu audiencia, necesitas hablar su idioma, abordar sus necesidades específicas y anticiparte a sus deseos.

Aquí es donde entra en juego la híper-personalización.

Una de las herramientas más poderosas para lograr esta híper-personalización es el concepto de "propensión de compra". Esto no es otra cosa que el arte de predecir lo que tus clientes desearán antes de que ellos mismos lo sepan.

¿Cómo es posible?

A través del análisis avanzado de datos y la inteligencia artificial. Imagina que tienes la capacidad de anticiparte a las preferencias de tus clientes, ofreciéndoles exactamente lo que desean, incluso antes de que lo busquen. Esto no solo suena futurista, sino que es una realidad en la que muchas empresas líderes ya están sumergidas.

Para comprender mejor cómo funciona esto, consideremos un ejemplo concreto. Supongamos que tienes una tienda en línea que vende una amplia variedad de productos, desde libros hasta electrónica y juguetes.

Con la información adecuada y un Datamodel de Propensión de Compra, puedes identificar a los clientes que muestran un alto interés en, digamos, libros de ciencia ficción. Luego, puedes diseñar una campaña de marketing específica para este grupo de "amantes de la ciencia ficción".

Esto no solo implica enviarles recomendaciones de libros relevantes, sino también ofrecerles descuentos exclusivos en los últimos lanzamientos de este género. El resultado es que te conviertes en la tienda ideal para ellos, aumentando las posibilidades de que realicen una compra.

Los beneficios de esta híper-personalización son abundantes.

No solo mejora la experiencia del cliente al proporcionarle lo que realmente desea, sino que también aumenta significativamente las tasas de conversión. Además, reduce el desgaste causado por campañas no relevantes y fortalece la lealtad del cliente.

En resumen, la personalización no es solo una tendencia en marketing, es una estrategia necesaria para destacar en el bullicioso panorama digital y crear conexiones más profundas y duraderas con tus clientes.

En este artículo se establece el escenario para explorar con mayor profundidad cómo la propensión de compra y la híper-personalización están dando forma al futuro del marketing.

Aprovecho para compartirte cinco artículos anteriores del blog que creo que te pueden interesar:

• Maximizando la conversión y la fidelización a través de la personalización..
• Transformando datos en incrementos de ventas: Caso de éxito de la híper-personalización en la estrategia de CRM..
• El grupo de control, la clave para medir el impacto de tus acciones de CRM.
• Enriqueciendo Salesforce Marketing Cloud con el Datamodel de Customer Lifetime Value (CLV)..
• Personalización one-to-one para tus acciones en Salesforce Marketing Cloud.
• Pleasepoint seleccionada en el AWS Summit Madrid 2023 como una de las 20 startups más innovadoras.

¿Qué es un Datamodel?

Dentro del ecosistema de Pleasepoint, un Datamodel es un archivo altamente especializado en formato CSV que se actualiza de manera periódica. Este archivo es una verdadera joya en términos de información sobre tus clientes.

En el caso específico del Datamodel de Propensión de Compra, su función principal es la de predecir con gran precisión las preferencias de compra de cada cliente en relación con diversas categorías de productos disponibles en tu negocio.

El Datamodel de Propensión de Compra se convierte en una herramienta fundamental para cualquier estrategia de marketing avanzada. Su poder radica en su capacidad para enriquecer significativamente la información de tu base de datos de clientes.

Ya no se trata solo de conocer sus datos demográficos y comportamientos pasados. Ahora puedes comprender sus preferencias de compra con un nivel de detalle sorprendente.

Este enriquecimiento de datos permite algo extraordinario: la micro-segmentación de tu audiencia. No estás tratando a todos tus clientes por igual. En su lugar, puedes dividirlos en grupos más pequeños y específicos según sus afinidades de compra.

Esto abre las puertas a una personalización híper-efectiva en todas tus acciones de CRM, desde campañas de email marketing hasta ofertas promocionales.

Si bien en este artículo nos centraremos en la integración del Datamodel de Propensión de Compra en Salesforce Marketing Cloud (SFMC), es importante destacar que su versatilidad no tiene límites.

Puedes enriquecer prácticamente cualquier base de datos de clientes o utilizarlo en conjunto con sistemas de Customer Data Platforms (CDP) para mejorar aún más la precisión de tus segmentaciones y personalizaciones.

El Datamodel de Propensión de Compra de Pleasepoint es la llave que abre la puerta a la híper-personalización en tus estrategias de CRM. A través del análisis avanzado de datos y la inteligencia artificial, te permite anticiparte a las preferencias de compra de tus clientes y ofrecerles experiencias únicas. A continuación, exploraremos cómo puedes aprovechar al máximo este poderoso recurso en Salesforce Marketing Cloud.

Recuerda que para utilizar el Data model de Pleasepoint con Salesforce Marketing Cloud debes primero configurar el acceso sFTP a la plataforma.

Una vez configurado correctamente el sFTP ya tienes acceso a la generación automatizada de la exportación de datos masiva de cada uno de los clientes en el apartado de Segmentación basada en Customer Lifetime Value.

En el artículo Personalización one-to-one para tus acciones en Salesforce Marketing Cloud. verás cómo importar a Salesforce Marketing Cloud el Datamodel de recomendación de productos one-to-one utilizando masivamente nuestro motor basado en deep learning para ofrecer a cada cliente lis mejores productos en cada momento.

Clasificación de clientes basada en la propensión de compra.

El verdadero valor del Datamodel de Propensión de Compra de Pleasepoint reside en su capacidad para clasificar a tus clientes según su propensión a realizar compras en categorías específicas.

¿Tienes clientes interesados en cómics, tecnología, o alguna otra categoría?

Este datamodel te proporcionará información detallada sobre las preferencias individuales de cada uno de ellos. Esto, a su vez, te permitirá adaptar tus estrategias de marketing de manera precisa y eficaz.

Una de las ventajas destacadas de este Datamodel es su flexibilidad. Puedes crear un modelo de propensión de compra hacia prácticamente cualquier atributo de producto que desees.

¿Quieres saber qué clientes están más inclinados a comprar cómics, productos de tecnología, o cualquier otro tipo de producto en tu catálogo?

Con este datamodel, tienes la capacidad de obtener respuestas precisas.

La segmentación es esencial en marketing, y el Datamodel de Propensión de Compra te brinda las herramientas necesarias para segmentar la información de tus clientes en función de sus comportamientos y preferencias.

Puedes utilizar el módulo de segmentación para clasificar clientes en grupos con propensiones de compra similares. Esta segmentación te permite dirigir estrategias específicas a cada grupo, maximizando la relevancia de tus comunicaciones y aumentando las posibilidades de conversión.

Mira los resultados de propensión del ejemplo que estamos siguiendo:

ID	Nombre	Descripción	Número de Clientes
412	Llibres_Altres_Llibres de Text	Clientes con propensión a comprar libros de texto y otros productos.	18.927
411	Campaigns_Joguines_Llibres de Text	Clientes interesados en campañas, juguetes y libros de texto.	10.016
413	nd_Llibres de Text_Els més buscats	Clientes con preferencia por libros de texto y productos muy buscados.	9.937
418	Joguines_Tecnologia_Tèxtil Escolar	Clientes interesados en juguetes, tecnología y material escolar.	8.350
419	Campaigns_nd_Llibres de Text	Clientes que responden bien a campañas y tienen interés en libros de texto.	8.137
414	Papereria i Manualitats_Tecnologia_Llibres de Text	Clientes que muestran interés en papelería, tecnología y libros de texto.	5.903
417	Llibres Infantils_Llibres de Text_Tèxtil Escolar	Clientes interesados en libros infantiles, libros de texto y material escolar.	4.865
429	Campaigns_Llibres_Papereria i Manualitats	Clientes que responden positivamente a campañas y muestran interés en libros y papelería.	3.333
415	Llibres_nd_Llibres de Text	Clientes con preferencia por libros de texto y otros productos.	2.879
424	Llibres_Llibres Infantils_Joguines	Clientes interesados en libros, libros infantiles y juguetes.	2.610

No todas las estrategias de marketing requieren un análisis a largo plazo. Puedes limitar en el tiempo el período de análisis para la clasificación de clientes según su propensión de compra.

Esto es especialmente útil cuando deseas adaptar tus estrategias en función de eventos temporales o estacionales, como campañas de Navidad o promociones de verano. La capacidad de ajustar el análisis temporal te brinda un mayor control sobre tus acciones de marketing.

Uno de los objetivos fundamentales de este Datamodel es enriquecer la información de tus clientes en tu Customer Relationship Management (CRM), Customer Data Platform (CDP) o cualquier otra base de datos de clientes que utilices.

La propensión de compra se convierte en un atributo valioso que te ayuda a comprender a tus clientes de manera más profunda. Con esta información enriquecida, puedes crear estrategias híper-personalizadas que aumenten la retención y la lealtad de tus clientes.

En resumen, la clasificación de clientes basada en la propensión de compra que ofrece el Datamodel de Pleasepoint es una herramienta invaluable para cualquier estrategia de marketing.

Te proporciona información precisa y detallada sobre las preferencias individuales de tus clientes, te permite segmentar audiencias de manera efectiva y enriquece tu base de datos de clientes con datos valiosos para una personalización precisa. Esto se traduce en una mayor eficacia en tus acciones de marketing y, en última instancia, en un mayor éxito comercial.

Estructura del Datamodel de propensión de compra.

El Datamodel de Propensión de Compra de Pleasepoint se erige sobre una estructura sólida y meticulosa que almacena información crucial. Cada uno de sus atributos es como un ladrillo que, al ser ensamblado, crea una comprensión profunda y precisa de tus clientes. Veamos cómo se compone esta estructura que potencia tu estrategia de marketing:

• CustomerId: Este atributo sirve como el identificador único de cada cliente. Es la clave que conecta todos los demás datos y permite un seguimiento individualizado.
• Email: El correo electrónico es un elemento fundamental para la comunicación personalizada. Facilita el envío de ofertas, recomendaciones y contenido relevante.
• ContactId: El identificador del contacto de cliente se suma a la identificación, proporcionando una visión más completa de la interacción de un cliente en múltiples canales y plataformas.
• PROP_ATRIBUTE_XXXX: Estos atributos son la esencia misma del Datamodel de Propensión de Compra. Cada uno de ellos representa la propensión de un cliente hacia un atributo disponible en el modelo de datos. Desde categorías de productos a promociones, cada propensión se evalúa y se asigna un valor que indica cuán inclinado está un cliente a comprar en esa área.

Esta estructura detallada es lo que te permite realizar segmentaciones altamente precisas. Ya no se trata solo de "clientes que compran libros". Ahora puedes distinguir entre aquellos que tienen una fuerte propensión hacia libros infantiles y los que prefieren libros de texto, y personalizar tus mensajes en consecuencia.

En el próximo apartado, profundizaremos aún más en la configuración del Datamodel de Propensión de Compra de Pleasepoint, para que puedas aprovechar al máximo este valioso recurso.

Configurando el Datamodel de propensión de compra de Pleasepoint.

Para aprovechar al máximo esta herramienta de híper-personalización, la configuración precisa de tu Datamodel de Propensión de Compra es esencial. La recopilación y el almacenamiento de datos precisos son los pilares de su funcionamiento óptimo.

Aquí te guiamos a través de los pasos para configurar un nuevo Datamodel de Propensión de Compra en el módulo de Perfiles buyer-persona de Pleasepoint:

1. Configurar nuevo modelo de buyer-persona: Accede al módulo de Perfiles buyer-persona de Pleasepoint y crea un nuevo análisis de clasificación de clientes basado en la propensión de compra. Este será el punto de partida para tu Datamodel.
2. Activar el recálculo automático: Asegúrate de habilitar la opción de recálculo automático. Esto garantiza que tu Datamodel esté siempre actualizado con los datos más recientes.
3. Programar el recálculo automático: Define la periodicidad con la que deseas que se realice el recálculo automático. Esto depende de la dinámica de tu negocio y cuán rápido evolucionen las preferencias de tus clientes.
4. Activar el Datamodel de Propensión de Compra: Habilita el Datamodel de Propensión de Compra para que comience a generar información sobre las tendencias de compra de tus clientes.
5. Definir la Ruta del sFTP de SFMC: Especifica la ubicación en la que se dejará el archivo del Datamodel de Propensión de Compra para que esté listo para su uso en Salesforce Marketing Cloud (SFMC).
6. Definir el Nombre del Archivo: Asigna un nombre significativo al archivo del Datamodel. Por lo general, se trata de un archivo CSV que contendrá datos valiosos sobre la propensión de compra de tus clientes hacia diversas categorías.

Con estos pasos, tendrás tu Datamodel de Propensión de Compra configurado y listo para impulsar tu estrategia de híper-personalización. Ahora, profundicemos aún más en la estructura subyacente del Datamodel, en particular, en su estructura SQL, que es fundamental para comprender y aprovechar plenamente sus capacidades.

Te comparto el enlace a dos artículos del blog que creo que te pueden interesar:

• Aprende a utilizar el módule de Perfiles buyer-persona de Pleasepoint basados en la propensión de compra..
• Transformando datos en incrementos de ventas: Caso de éxito de la híper-personalización en la estrategia de CRM..

Estructura SQL del Datamodel de propensión de compra de Pleasepoint.

El Datamodel de Propensión de Compra de Pleasepoint no solo es una potente herramienta de análisis y predicción, sino que también se integra de manera fluida con estructuras SQL para aquellos apasionados por la tecnología y los datos.

Esta integración proporciona una versatilidad extraordinaria al permitir el acceso y análisis de datos de manera más profunda, lo que se traduce en una comprensión más rica de tus clientes y en la capacidad de tomar decisiones más precisas en tus estrategias de marketing.

A continuación, te presentamos la estructura SQL de la tabla del Datamodel de Propensión de Compra. Esta tabla almacena información valiosa sobre la propensión de compra de tus clientes en diversas categorías, lo que te permite personalizar tus estrategias de manera efectiva.

CREATE TABLE datamodel_propension_compra (
     "CustomerId" varchar(255),
     "Email" varchar(255),
     "ContactId" varchar(255),
     "PROP_CATEGORY_N2_ALTRES" double precision,
     "PROP_CATEGORY_N2_CAMPAIGNS" double precision,
     "PROP_CATEGORY_N2_CÒMICS" double precision,
     "PROP_CATEGORY_N2_ELS MÉS BUSCATS" double precision,
     "PROP_CATEGORY_N2_ESTIU" double precision,
     "PROP_CATEGORY_N2_JOGUINES" double precision,
     "PROP_CATEGORY_N2_LLIBRES" double precision,
     "PROP_CATEGORY_N2_LLIBRES INFANTILS" double precision,
     "PROP_CATEGORY_N2_LLIBRES JUVENILS" double precision,
     "PROP_CATEGORY_N2_LLIBRES DE TEXT" double precision,
     "PROP_CATEGORY_N2_MES DELS JOCS DE TAULA" double precision,
     "PROP_CATEGORY_N2_PAPERERIA I MANUALITATS" double precision,
     "PROP_CATEGORY_N2_REVISTES" double precision,
     "PROP_CATEGORY_N2_ROBÒTICA" double precision,
     "PROP_CATEGORY_N2_TECNOLOGIA" double precision,
     "PROP_CATEGORY_N2_TORNADA A L'ESCOLA" double precision,
     "PROP_CATEGORY_N2_TÈXTIL ESCOLAR" double precision,
     "PROP_CATEGORY_N2_ND" double precision
);


Para utilizar este Datamodel, primero debes realizar un proceso de ETL (Extract, Transform, Load) para transferir los datos a tu base de datos preferida. Esto te permitirá almacenar y gestionar eficazmente la información de propensión de compra de tus clientes.

En Salesforce Marketing Cloud (SFMC), puedes crear una Data Extension (DE) con la misma estructura que la tabla del Datamodel y configurar una automatización para que lea el archivo y enriquezca la DE de forma periódica.

Esta configuración te brinda la capacidad de trabajar con datos actualizados y segmentar audiencias según su propensión de compra directamente en SFMC.

Una de las ventajas destacadas es la transparencia en el uso de la propensión de compra en SFMC. Puedes segmentar tus audiencias según su propensión de compra de manera sencilla y personalizar tus contenidos en función de estas predicciones.

Además, SFMC te permite utilizar AMPscript para una personalización dinámica basada en la propensión de compra, lo que significa que puedes ofrecer a tus clientes contenido altamente relevante y oportuno.

Esta estructuras SQL te brinda el poder de analizar datos detallados, tomar decisiones más informadas y personalizar tus estrategias de marketing de manera efectiva. Esta versatilidad te ayudará a lograr un mayor compromiso de tus clientes y, en última instancia, a impulsar el crecimiento de tu negocio.

Casos de Uso del Datamodel de propensiónd de compra (buyer-persona).

El Datamodel de Propensión de Compra es una herramienta excepcionalmente versátil que aporta una serie de ventajas claras a tus estrategias de marketing y relación con los clientes.

A continuación, exploraremos varios casos de uso concretos que demuestran cómo esta herramienta puede ser un activo esencial para tu organización:

• Campañas Adicionales Personalizadas: Crea campañas adicionales altamente personalizadas según la propensión de compra de tus clientes, ofreciéndoles productos o servicios que sabes que les interesan.
• Campañas de Lanzamiento de Productos Híper-Personalizadas: Al lanzar nuevos productos, utiliza la propensión de compra para identificar a los clientes más propensos a comprarlos y dirígete específicamente a ellos.
• Customer Journeys de Repetición de Compra según Propensión: Diseña journeys automatizados que fomenten la repetición de compra de productos relacionados con las preferencias de cada cliente.
• Customer Journeys de Cross-Selling según Propensión: Aprovecha la propensión de compra para identificar oportunidades de cross-selling y guiar a los clientes hacia productos complementarios que podrían interesarles.
• Personalización de Contenidos en las Newsletters Semanales: Mejora tus newsletters semanales al personalizar los contenidos de acuerdo con la propensión de compra de cada suscriptor, brindándoles información relevante y ofertas específicas.
• Audiencias para Publicidad en Meta: Utiliza el Datamodel de Propensión de Compra para crear audiencias segmentadas en plataformas publicitarias como Meta y maximiza el impacto de tus anuncios al dirigirte a usuarios con alta propensión a comprar.
• Ofertas Especiales y Descuentos Segmentados: Ofrece ofertas especiales y descuentos exclusivos a grupos de clientes con propensiones de compra específicas, incentivando así sus compras.
• Personalización de Contenidos en Sitios Web y Aplicaciones: Adapta la experiencia en línea de tus clientes personalizando los contenidos y recomendaciones en tu sitio web o aplicación según su propensión de compra.
• Detección de Tendencias y Preferencias Emergentes: Utiliza el Datamodel para detectar tendencias y preferencias emergentes entre tus clientes, lo que te permite ajustar tu inventario y estrategia de productos de manera proactiva.

En resumen, el Datamodel de Propensión de Compra es una herramienta poderosa que puede revolucionar tus estrategias de marketing y relación con los clientes.

Al segmentar con precisión, personalizar las comunicaciones y aprovechar las preferencias individuales, puedes mejorar la retención de clientes y aumentar las conversiones de ventas, lo que se traduce en un crecimiento sostenible para tu negocio.

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Ejemplo de personalización basados en la propensión de compra.

La verdadera magia de la híper-personalización se materializa a través del Datamodel de Propensión de Compra. Esta potente herramienta permite adaptar tus mensajes y ofertas de manera precisa a las preferencias individuales de cada cliente.

A continuación, exploraremos ejemplos concretos de cómo implementar la híper-personalización en tu estrategia de Customer Relationship Management (CRM):

• Híper-Personalización de Contenidos en Newsletters Semanales: Imagina enviar newsletters semanales donde cada cliente recibe recomendaciones de productos basadas en sus preferencias de compra históricas. Si un cliente tiene una fuerte propensión hacia libros de ciencia ficción, la newsletter destacará las últimas novedades en este género. Esta personalización puede aumentar significativamente la tasa de apertura y engagement, generando un impacto positivo en las ventas.
• Campañas Adicionales Micro-Segmentadas e Híper-Personalizadas: Utilizando los insights del Datamodel de Propensión de Compra, puedes lanzar campañas específicas para diferentes segmentos de clientes. Por ejemplo, si identificas un grupo con alta propensión de compra en productos tecnológicos, puedes ofrecerles una campaña exclusiva de descuentos en gadgets electrónicos. Esta híper-personalización puede conducir a un aumento sustancial en las conversiones y ventas.
• Personalización de Contenidos, Categorías y Productos:No se trata solo de recomendar productos, sino de personalizar la experiencia de compra en su totalidad. Esto implica adaptar la interfaz de tu plataforma o sitio web para mostrar primero las categorías y productos en las que un cliente tiene mayor propensión de compra. Además, puedes sugerir productos relacionados basados en sus compras previas, creando una experiencia de compra altamente individualizada.

Para ilustrar el impacto de estas estrategias de personalización, comparamos los resultados con un grupo de control que no recibe impactos personalizados. Durante el año en curso, se observó un incremento notable de 1.8 millones de euros en ventas, representando un impresionante aumento del 10%.

Este aumento se traduce en un impacto positivo en el crecimiento de ventas por cada 1,000 clientes.

Además, se obtuvieron insights valiosos que guiarán las estrategias futuras para impulsar aún más las ventas y mejorar la experiencia del cliente.

La híper-personalización basada en la propensión de compra se erige como un pilar fundamental en la estrategia de CRM, demostrando su efectividad en incrementar las ventas, mejorar la retención de clientes y enriquecer la relación con estos.

Al aprovechar el poder del Datamodel de Propensión de Compra, puedes llevar tu estrategia de personalización a un nivel superior, generando resultados tangibles para tu negocio.

Beneficios del uso del datamodel de buyer-persona en SFMC.

El Datamodel de Propensión de Compra se presenta como un activo invaluable en tu estrategia de Salesforce Marketing Cloud (SFMC). No solo te brinda una comprensión más profunda de tus clientes, sino que también automatiza y optimiza una variedad de procesos en tus campañas de marketing.

A continuación, resaltamos los beneficios clave de integrar este Datamodel en tu estrategia de SFMC:

1. Automatización en la Segmentación según Propensión: Con el Datamodel de Propensión de Compra, la segmentación ya no es una tarea manual. Puedes automatizar la clasificación de clientes en función de sus preferencias de compra. Esto significa que siempre estás enviando el mensaje adecuado al grupo adecuado, lo que ahorra tiempo y garantiza la relevancia de tus comunicaciones.
2. Automatización de la Personalización según Propensión: La híper-personalización se convierte en una realidad. Utilizando el Datamodel, puedes automatizar la personalización de mensajes, ofertas y recomendaciones de productos. Cada cliente recibe contenido que se adapta perfectamente a sus gustos y preferencias, lo que mejora significativamente la eficacia de tus campañas.
3. Campañas Micro-Segmentadas y Personalizadas de Mayor Retorno: Al poder crear campañas dirigidas a segmentos muy específicos según la propensión de compra, aumentas la probabilidad de conversión. Las campañas micro-segmentadas suelen tener un retorno de inversión más alto, ya que los clientes se sienten más conectados con los mensajes y ofertas.
4. Comunicaciones Más Relevantes: Tus clientes notarán la diferencia. Al recibir comunicaciones altamente relevantes, estarán más inclinados a interactuar y realizar compras. Esto mejora la percepción de tu marca y fortalece la lealtad del cliente.
5. Mayor Engagement con los Clientes: La personalización basada en la propensión de compra no solo impulsa las ventas, sino que también aumenta el engagement. Los clientes sienten que estás atendiendo sus necesidades de manera proactiva, lo que fomenta una relación más sólida.
6. Estrategias de Cross-Selling: Identificar qué productos complementarios pueden interesar a cada cliente se vuelve más sencillo. Puedes implementar estrategias de cross-selling precisas, aumentando así el valor de la compra promedio.
7. Estrategias de Repetición de Compra: ¿Quieres mantener a tus clientes regresando? El Datamodel te ayuda a crear customer journeys específicos para fomentar la repetición de compra. Puedes ofrecer incentivos personalizados o recordatorios oportunos para mantener a tus clientes comprometidos.
8. Optimización de Promociones y Comunicaciones de Lanzamientos: Con datos precisos sobre la propensión de compra, puedes ajustar tus estrategias de promoción. Ya no es necesario gastar recursos en ofertas para clientes que ya están dispuestos a comprar. En cambio, puedes dirigir esas promociones a segmentos que necesitan un estímulo adicional.

En resumen, la integración del Datamodel de Buyer-Persona en Salesforce Marketing Cloud (SFMC) no solo agrega eficiencia a tus operaciones de marketing, sino que también mejora la experiencia del cliente y genera un impacto positivo en tus resultados financieros.

Al personalizar y automatizar tus comunicaciones en función de la propensión de compra, te sitúas en una posición ventajosa en el mercado altamente competitivo de hoy.

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