¿Cómo impulsar la reposición de productos con la híper-personalización?

Imagina una estrategia de marketing que responda a la necesidad de reposición de productos de tus clientes, teniendo en cuenta factores clave como los ciclos de compra, el tipo de producto, el volumen de compra y la sensibilidad al precio.

En este post, te presentaremos un emocionante caso de éxito que destaca cómo la personalización utilizando técnicas de marketing predictivo impulsa la reposición de productos con un ejemplo real de un cliente nuestro software que es fabricante de productos de gran consumo con venta directa online.

Prepárate para descubrir los resultados asombrosos obtenidos en el mes de junio y cómo la estrategia personalizada marcó la diferencia.

¿Cuál ha sido la estrategia de personalización?

Gracias a los modelos predictivos de Pleasepoint nuestro usuario puede identificar qué clientes están dentro del ciclo de compra y cuales están fuera.

Conociendo cada cuando nos compra cada cliente, podemos identificar en qué momentos está en un ciclo sano, cuando está próximo a una ventana de compra y cuando ha dejado atrás sus ciclos habituales de consumo.

Con los modelos predictivos autoconfigurables del módulo buyer-persona, pasamos a identificar el volumen de compra habitual y su sensibilidad a precio y uso de promociones.

Con toda esta información te presentamos la estrategia de personalización utilizada:

• Diferenciación entre los clientes próximos a su ventana de compra respecto a los clientes fuera del diclo de compra.
• Personalización del volumen de productos ofrecido a cada cliente según su propensión de compra.
• Personalización de los tipos de promoción según el estado del cliente y su uso previo de cupones.

Preparando el grupo de control.

Antes de sumergirnos en los resultados, es importante destacar que utilizamos un grupo de control del 5% de los clientes. Este grupo no recibió los impactos personalizados de reposición de productos, sino que recibió las comunicaciones generales tratadas de forma masiva.

La creación de un grupo de control homogéneo con Pleasepoint es rápida y sencilla, lo que nos permite comparar los resultados y evaluar el verdadero impacto de la personalización en la estrategia de reposición de productos.

Para crear el grupo de control debes antes configurarlo en el módulo de segmentación según Customer Lifetime Value.

Este módulo permite clasificar a los clientes según su nivel de fidelización. Muchos de nuestros usuarios lo clasifican cómo un modelo RFM plus.

Para configurar el grupo de control entra en la configuración del modelo de CLV.

En el apartado de Grupo de control puedes configurar el porcentaje de usuarios que quieres guardar como grupo de control.

Tan sólo debes activar la creación del grupo de control y definir el porcentaje. También puedes seleccionar que se resetee el grupo de control en la siguiente ejecución.

¿Cómo funciona la creación del grupo de control?

1. En la primera ejecución selecciona el % de clientes seleccionados y los guarda como grupo de control.
2. En las siguientes ejecuciones va clasificando los clientes según el mismo porcentaje. Necesita un mínimo de 50 usuarios para realizar la clasificación.
3. Cuando se activa la opción de reset se vuelve al estado inicial.

El grupo de control se ejecuta con la misma frecuencia que la actualización de segmentos CLV configurada.

De esta forma aseguramos un grupo de control de alta calidad, puestro que incluye en los mismos porcentajes los mismos clientes clasificados según su calidad.

+70k€ de incremento de ventas.

El momento de la verdad ha llegado.

Los resultados obtenidos durante el mes de junio bajo esta estrategia personalizada son impresionantes. Experimentamos un aumento de 70.000€ en el revenue, lo que representa un incremento del 15%.

Además, se produjo un incremento de 1.362 tickets, lo que supone un aumento del 12,15%.

Estos números hablan por sí solos y demuestran el poder de la personalización en el marketing predictivo para impulsar la reposición de productos y generar un impacto significativo en el rendimiento del negocio.

¿Cómo puedo calcular facilmente el uplift de ventas?

Para calcular el rendimiento entre dos segmentos de clientes puedes utilizar nuestro módulo de comparación.

El módulo de comparación te calcula automáticamente el rendimiento entre dos segmentos de clientes.

En el caso que nos ocupa comparamos el grupo de clientes impactables con el grupo de clientes que hemos reservado como grupo de control.

Estos han sido los resultados globales del mes de junio.

Mira la evolución diaria de ventas.

¿Qué segmento ha rendido mejor?

En volumen total de clientes activados, ventas totales y número de tickets no podemos comparar ambos grupos, puesto que estamos ante volúmenes muy distintos de clientes.

Para solucionar este problema calculamos dos KPIs: el volumen de ventas generado cada 1.000 clientes del segmento y el número de tickets hechos cada 1.000 clientes también de cada segmento.

Estos dos KPIs han pasado a ser comparables.

De modo que podemos calcular los resultados globales del test.

Estos han sido los resultados del mes:

• Incremento del 15,12% en ventas generadas al eCommerce durante el mes de junio, valorado en +70.247€.
• Incremento del 12,15% en pedidos generados al eCommerce durante el mes de junio, valorado en +1.362 pedidos.
• Incremento del 11,8% en clientes reactivados durante el mes de junio, valorado en 1.214 clientes más.

Beneficios de la híper-personalización.

Este caso de éxito nos brinda valiosas conclusiones sobre los beneficios de la personalización en la estrategia de email marketing.

La capacidad de utilizar el marketing predictivo para anticipar las necesidades de reposición de productos de los clientes y enviar mensajes altamente personalizados marca la diferencia en términos de resultados y rentabilidad.

La personalización nos permite establecer conexiones más sólidas con nuestros clientes, aumentar la satisfacción y generar lealtad a largo plazo.

Queremos ayudarte a aprovechar al máximo el potencial de la personalización en tu estrategia de marketing. Por eso, te invitamos a descargar nuestro ebook de marketing one-to-one, donde encontrarás más información, consejos y estrategias para implementar la personalización efectiva en tu negocio.

En conclusión, este caso de éxito destaca cómo la personalización en el marketing predictivo puede impulsar la reposición de productos en un cliente de gran consumo.

Los resultados obtenidos demuestran que la estrategia personalizada basada en el análisis de datos y la comprensión de las necesidades del cliente puede generar un impacto significativo en los resultados y el crecimiento del negocio.

¡Descubre el poder de la personalización en el marketing predictivo y lleva tu estrategia al siguiente nivel!

Si tienes alguna pregunta o necesitas más información, nuestro equipo estará encantado de ayudarte en el camino hacia una estrategia de marketing más efectiva y personalizada.