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La inteligencia artifificial de marketing predictivo.

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1. Segmentos basados en Customer Lifetime Value.

Clasifica automáticamente los clientes según su valor. +85% de incremento medio de CLV.

Ver módulo de segmentación según CLV.

2. Perfiles de cliente según propensión de compra.

Identifica perfiles basados en datos. +53% de incremento medio de número de tickets.

Ver módulo de buyer-persona.

3. Recomendación híper-personalizada de productos.

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4. Campaign GPT, calendario de campañas híper-personalizadas

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5. Datalake, cálculo de KPIs y gestión de audiencias.

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Josep Jarque
Digital Project Manager & IT Architect

La implementación de la personalización one-to-one nos ha permitido generar contenido mucho más interesante para los usuarios, además de fomentar la fidelización, mejorar la experiencia de compra y generar ventas adicionales a través de recomendaciones personalizadas.

Jose Antonio Linde
COO de Condisline

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