Pimeros pasos en Pleasepoint: Cómo implementar una estrategia de marketing predictivo efectiva.

El marketing predictivo se ha convertido en un pilar fundamental para el eCommerce, la estrategia de CRM y la publicidad digital. Sin embargo, para muchos, puede parecer un desafío abrumador.

En este artículo, te guiaremos a través de los primeros pasos en el universo de Pleasepoint, donde la micro-segmentación de la audiencia y la híper-personalización de las interacciones en tiempo real se vuelven accesibles y efectivas.

Estos son los contenidos del artículo

1. Beneficios del marketing predictivo
2. Proceso de onboarding en Pleasepoint.
3. Modelos de Inteligencia Aritificial disponibles.
4. Empieza ahora implementando estos casos de uso.

El marketing predictivo se ha convertido en una fuerza impulsora en el mundo del eCommerce, la estrategia de CRM y la publicidad digital. ¿Te preguntas cómo dar tus primeros pasos en este emocionante viaje hacia la híper-personalización?

Aprovecho para compartirte cinco artículos anteriores del blog que creo que te pueden interesar:

• Trucos para crear un club de fidelización de clientes rentable.
• Transformando datos en incrementos de ventas: Caso de éxito de la híper-personalización en la estrategia de CRM..
• Maximizando la conversión y la fidelización a través de la personalización..
• El grupo de control, la clave para medir el impacto de tus acciones de CRM.
• ¿Cómo impulsar la reposición de productos con la híper-personalización?
• ¿Con qué frecuencia debo enviar emails a los clientes?
• Pleasepoint seleccionada en el AWS Summit Madrid 2023 como una de las 20 startups más innovadoras.

Beneficios de implementar una estrategia de marketing predictivo.

En este artículo, te guiaremos a través de los primeros pasos en Pleasepoint, la plataforma líder en marketing predictivo. Descubre cómo puedes comenzar a aprovechar el poder de la predicción y la personalización para impulsar tu estrategia de marketing.

Recuerda que con Pleasepoint podrás segmentar las audiencias de clientes, híper-personalizar tus acciones y medir los resultados de un forma fácil y amigable, sin necesidad de sumergirte en un análisis profundo de datos. Nuestra plataforma basada en machine learning lo hace por ti.

Enumerar los beneficios del marketing predictivo en diferentes áreas puede ser altamente esclarecedor. Aquí tienes cinco ventajas clave de utilizar el marketing predictivo en tu estrategia de CRM:

• Segmentación más precisa: El marketing predictivo te permite dividir tu base de clientes en segmentos más específicos basados en su comportamiento pasado y sus preferencias. Esto facilita la entrega de mensajes más relevantes y personalizados.
• Mejor retención de clientes: Al comprender mejor las necesidades y deseos de tus clientes, puedes implementar estrategias más efectivas para retenerlos. Esto es especialmente importante en un mercado donde la fidelidad del cliente es un activo valioso.
• Aumento de la satisfacción del cliente: Al ofrecer a tus clientes lo que desean, aumentas su satisfacción. Un cliente satisfecho es más propenso a quedarse contigo y a convertirse en un defensor de tu marca.
• Optimización de recursos: Al dirigir tus esfuerzos y recursos hacia los clientes que tienen una mayor probabilidad de compra, maximizas la eficiencia de tus campañas de marketing y reduces el desperdicio de recursos.
• Mayor retorno de la inversión (ROI): Al entregar mensajes más relevantes a las personas adecuadas, aumentas las posibilidades de conversión. Esto se traduce en un ROI más alto para tus esfuerzos de marketing.

Ahora, echemos un vistazo a cómo el marketing predictivo puede mejorar la experiencia de compra en el eCommerce:

• Recomendaciones personalizadas: Al utilizar algoritmos de marketing predictivo, puedes ofrecer a tus clientes recomendaciones de productos altamente relevantes, lo que aumenta la probabilidad de compra adicional.
• Mejora de la experiencia de usuario: La personalización basada en el comportamiento del cliente puede mejorar la experiencia general de compra, haciendo que los clientes se sientan valorados y comprendidos.
• Reducción del abandono de carritos: Al comprender las razones detrás del abandono de carritos, puedes tomar medidas proactivas para reducir esta métrica y aumentar las conversiones.
• Optimización de precios: El marketing predictivo puede ayudarte a ajustar dinámicamente los precios en función de la demanda y la competencia, lo que puede aumentar tus márgenes de beneficio.
• Mayor lealtad del cliente: La personalización y la experiencia de compra mejorada fomentan la lealtad del cliente, lo que significa que los clientes son más propensos a regresar y comprar de nuevo.

Finalmente, en el ámbito de la publicidad digital, aquí tienes cinco formas en que el marketing predictivo puede marcar la diferencia:

• Segmentación precisa de audiencia: El marketing predictivo te permite identificar a las audiencias más receptivas a tus anuncios, lo que aumenta la eficacia de tus campañas publicitarias.
• Optimización de ofertas: Puedes personalizar las ofertas publicitarias en tiempo real en función del comportamiento del usuario, lo que aumenta la probabilidad de conversión.
• Reducción del desperdicio de impresiones: Al dirigirte a las audiencias adecuadas, evitas el gasto en impresiones no efectivas, lo que mejora la eficiencia de tus campañas.
• Mejora del CTR (Click-Through Rate): Al mostrar anuncios altamente relevantes, es más probable que los usuarios hagan clic en ellos, lo que mejora tus tasas de clics y la calidad de tus leads.
• Aumento de la retención de clientes: Utilizando el marketing predictivo en la publicidad, puedes fomentar la retención de clientes existentes al mostrarles anuncios relevantes y ofertas especiales.

Estos son solo algunos de los beneficios del marketing predictivo en diferentes áreas de tu estrategia empresarial. A medida que profundices en el mundo del marketing predictivo, descubrirás aún más formas en que puede impulsar tu éxito.

Si quieres ver un caso de éxito completo sobre la personalización te recomeiendo este post: En este post te enseñamos los resultados de uno de nuestros clientes del mes de agosto.

Proceso de onboarding en Pleasepoint.

El proceso de onboarding en Pleasepoint es el primer paso crucial para aprovechar al máximo esta potente plataforma de marketing predictivo. Aquí te guiaremos a través de los diversos pasos que debes seguir para configurar tu plataforma y estar listo para empezar a micro-segmentar a tus clientes y a híper-personalizar las interacciones en tiempo real. ¡Vamos allá!

Paso 1: Inicio del Onboarding

El primer paso del onboarding es explicativo, sirve para entrar en contexto y eentender por qué vas a realizar estos pasos.

Paso 2: Configuración de la conexión sFTP

Para aprovechar al máximo los modelos de inteligencia artificial de Pleasepoint exportando los datos hacia tu CRM, necesitas configurar una conexión sFTP (Secure File Transfer Protocol).

Esto te permitirá almacenar de manera segura los resultados de estos algoritmos en formato CSV. Esta configuración es esencial para la automatización de procesos y la integración con otras herramientas de análisis de datos y comunicación con el cliente, como Salesforce Marketing Cloud.

Paso 3: Ingesta de Clientes

La plataforma requiere que proporciones los datos necesarios para su procesamiento posterior. Esto es fundamental para nutrir el proceso de análisis y obtener información valiosa.

Puedes cargar los datos manualmente o asignar una carpeta dentro de tu servidor sFTP para que la plataforma los cargue automáticamente. La carga inicial de clientes es un paso crucial, ya que son la base de tus análisis.

Paso 4: Ingesta de Productos

Los productos son esenciales en cualquier plataforma de CRM. La carga de tu catálogo de productos es imprescindible para operar con éxito en Pleasepoint. Es conveniente cargar el catálogo histórico de productos y no solamente el feed de productos con los productos actualmente disponibles.

Organiza tus productos en un archivo CSV y asegúrate de incluir las columnas necesarias. Esto garantizará que la plataforma pueda utilizar estos datos de manera efectiva.

Paso 5: Ingesta de Tiendas

Si tu negocio incluye múltiples ubicaciones, como en el retail o la restauración, la ingesta de tiendas es importante. Para los negocios de comercio electrónico, una sola tienda es suficiente para registrar las transacciones.

Las tiendas también se cargan a través de un archivo CSV, por lo que es crucial tener las columnas adecuadas configuradas.

Paso 6: Ingesta de Tickets

Llegamos a la entidad principal en cualquier negocio: las ventas. Pleasepoint te permite cargar las ventas mediante dos entidades distintas: los tickets y las líneas de orden.

Los tickets contienen información general de la venta, como el importe total, la fecha, la tienda y el cliente al que pertenece. Esto es esencial para comprender el panorama general de tus ventas.

Paso 7: Ingesta de Líneas de Ticket

Las líneas de ticket (line orders) son fundamentales para el análisis más detallado de tus ventas. Contienen información específica sobre lo que se compró, en qué cantidad y si hubo devoluciones.

Esto es vital para el análisis buyer-persona y para generar recomendaciones precisas.

Paso 8: Configuración del Modelo de CLV

El Customer Lifetime Value (CLV) es una métrica clave para entender el valor de tus clientes a lo largo del tiempo. Pleasepoint te permite calcular el CLV configurando algunos parámetros simples. Esto es fundamental si deseas mejorar tus estrategias de ventas y marketing.

Paso 9: Configuración del Modelo de Recomendación One-to-One

Una de las funciones más poderosas de Pleasepoint es el One-to-One, que genera recomendaciones de productos utilizando algoritmos de inteligencia artificial avanzados. Puedes ejecutar recomendaciones para grupos de usuarios o proporcionar recomendaciones en tiempo real en tu sitio web. Esto aumentará significativamente tus ventas.

Paso 10: Completa el Análisis

Una vez que hayas realizado la configuración, es hora de realizar el análisis. Calcula estadísticas y KPIs generales y crea segmentos de clientes necesarios. Esto te ayudará a entender mejor a tu audiencia y a tomar decisiones basadas en datos.

Este paso es fundamental para terminar de poner en marcha todos los modelos de inteligencia artificial y sacar el máximo rendimiento a Pleasepoint.

Tras completar todo el análisis tendrás disponibles automáticamente:

• Estadísticas generales de consumo, RFM, ciclo de vida, tops de productos, GDPR...
• Modelo de clasificación de clientes según propensión de compra hacia el primer y segundo nivel de categorías de producto.
• Modelo de recomendación de productos incluyendo la recomendación one-to-one, item-item, ranking y bestsellers.
• Creación de los segmentos de clientes suscritos, no suscritos, suscritos impactables y suscritos grupo de control.

Paso 11: Finalizar la Configuración del Entorno

En este punto, estarás listo para comenzar a micro-segmentar a tus clientes y a híper-personalizar tus interacciones. Has configurado la plataforma de manera efectiva y ahora puedes aprovechar al máximo las capacidades de marketing predictivo de Pleasepoint.

Este proceso de onboarding es un punto de partida hacia una estrategia de marketing más efectiva y personalizada. Con Pleasepoint, estás en el camino correcto para mejorar tus ventas y la satisfacción del cliente.

Modelos de Inteligencia Aritificial disponibles tras el onboarding.

Al finalizar el proceso de onboarding en Pleasepoint, se despliegan ante ti una serie de modelos de inteligencia artificial listos para ser utilizados tanto en la segmentación de clientes como en interacciones en tiempo real. Estos modelos están diseñados para ayudarte a impulsar tu estrategia de marketing predictivo y te permiten tomar decisiones más fundamentadas.

También desde este momento tienes calculados los KPIs principales de consumo, tanto a nivel general como de los segmentos básicos de clientes.

1. Segmentación Basada en CLV (Customer Lifetime Value).

Este modelo es una pieza clave para comprender a tus clientes. Clasifica a tus clientes en diferentes categorías según su estado de fidelización. Puedes identificar clientes recientes, aquellos que están hibernando, los que podrían estar en riesgo de dejar de ser clientes, los que están en proceso de fidelización y, por supuesto, a tus clientes más leales y VIPs.

Esta segmentación te brinda información valiosa para adaptar tus estrategias de marketing y retención a cada grupo.

Recuerda que el modelo de clasificación de clientes basados en Customer Lifetime Value también genera el grupo de control homógeneo en calidad de clientes de forma automática. En este post te enseñamos a generar y utilizar el grupo de control para que puedas medir los resultados de forma fácil.

Si quieres empezar a utilizar la segmentación de clientes basada en CLV te recomendamos este post de nuestro blog de marketing predictivo.

2. Modelos de Buyer-Persona.

Aquí, Pleasepoint te ofrece dos modelos de propensión de compra. El primer nivel de categorías de productos te ayuda a comprender qué categorías de productos son más propensas a atraer a ciertos grupos de clientes. El segundo nivel profundiza aún más en las preferencias de compra de tus clientes, lo que te permite crear audiencias con propensiones de compra similares y dirigirlas hacia categorías de productos específicas.

En la captura de pantalla puedes ver como se dsitrbuyen los clientes según su propensión de compra hacia las distintas categorías de productos. Cada columna es un cluster de clientes (como clientes estás en un, y sólo un, cluster), cada fila es una categoría de productos. A mayor intensidad el color de la celda mayor es la propensión hacia aquella categoría, el color gris indica propensión nula.

Un punto a destacar es que puedes implementar nuevos modelos de buyer-persona con facilidad, lo que te brinda flexibilidad para adaptarlos según tus necesidades cambiantes.

Si quieres empezar a utilizar los modelos de propensión de compra te recomendamos este post de nuestro blog de marketing predictivo.

3. Recomendación de Productos One-to-One

La recomendación de productos es una estrategia poderosa para aumentar las ventas y mejorar la experiencia del cliente. Pleasepoint utiliza un motor de recomendación impulsado por una red neuronal mejorada con aprendizaje por refuerzo (deep learning) para ofrecer a cada cliente la mejor selección de productos en tiempo real.

Tienes acceso a cuatro modelos de recomendación:

1. User-Item: Recomendaciones basadas en las preferencias de cada usuario.
2. Item-Item: Recomendaciones basadas en la similitud entre productos.
3. Ranking: Presenta una lista ordenada de productos recomendados.
4. Bestsellers: Destaca los productos más populares entre tus clientes.

También tienes creada una primera regla de negocio para la recomendación de productos. Recuerda que puedes utilizar las reglas de negocio para orientar la estrategia comercial de las recomendaciones.

Si quieres empezar a utilizar la recomendación one-to-one en tu estrategia de CRM te recomendamos este post de nuestro blog.

Estos modelos de inteligencia artificial te permiten personalizar tus estrategias de marketing, adaptándolas a las necesidades y preferencias individuales de tus clientes. Ya sea segmentando clientes basándote en su valor a lo largo del tiempo, entendiendo sus propensiones de compra o recomendando productos de manera precisa, Pleasepoint te brinda las herramientas necesarias para implementar una estrategia de marketing predictivo efectiva y brindar una experiencia excepcional a tus clientes.

4. Segmentos básicos de clientes

Además de los modelos anteriores, Pleasepoint proporciona segmentos predefinidos para simplificar tu estrategia. Estos segmentos incluyen suscritos, no suscritos, suscritos grupo de control no (audiencia impactable) y suscritos grupo de control sí (audiencia que actúa como grupo de control).

Puedes aprovechar estos segmentos en los modelos de buyer-persona y recomendación one-to-one, así como en el comparador para medir los aumentos en las ventas.

Empieza ahora implementando estos casos de uso.

La inteligencia artificial (IA) es una herramienta revolucionaria que puede transformar radicalmente tu estrategia de marketing. Con Pleasepoint, no solo puedes aprovechar la IA para mejorar tus campañas de marketing, sino que también puedes llevar la híper-personalización al siguiente nivel.

Si estás pensando que puede ser un buen momento empezar a personalizar te comparto este caso de éxito: En este post te enseñamos los resultados de uno de nuestros clientes del mes de agosto.

Aquí, te presentamos una serie de casos de uso que muestran cómo puedes utilizar la IA de Pleasepoint para multiplicar el retorno de tus acciones de marketing y brindar experiencias de cliente altamente personalizadas en tiempo real:

1. Personalización de Newsletters Según Propensión de Compra: Utiliza la IA de Pleasepoint para analizar el comportamiento de tus clientes y determinar su propensión de compra. Luego, adapta tus newsletters en función de esta información. Esto implica enviar ofertas y contenido que se alineen con los intereses y las necesidades individuales de cada cliente, lo que puede aumentar significativamente las tasas de apertura y clics.
2. Personalización de Newsletters y Campañas con Selección de Productos One-to-One: La IA de Pleasepoint te permite recomendar productos específicos a cada cliente en tus newsletters y campañas. En lugar de enviar un conjunto genérico de productos, puedes seleccionar productos individualizados basados en el historial de compras y las preferencias de cada cliente.
3. Campañas Micro-Segmentadas Según Estado de Fidelización: Reconoce a tus clientes leales y a aquellos que están en riesgo de abandonar. La IA de Pleasepoint te permite crear campañas específicas para retener a tus clientes leales y reactivar a los que pueden estar perdiendo interés. Segmentar adecuadamente es clave para maximizar la efectividad de tus mensajes.
4. Customer Journeys Según Evolución en el Estado de Fidelización: Cada cliente está en una etapa diferente de su relación contigo. La IA de Pleasepoint te permite crear viajes personalizados para guiar a los clientes desde su primera interacción con tu marca hasta la lealtad a largo plazo, todo basado en su evolución en el estado de fidelización.
5. Campañas Micro-Segmentadas Según Propensión de Compra: Identifica a los clientes que están más inclinados a realizar una compra y dirige campañas específicas para aprovechar esta propensión. Esto aumenta las posibilidades de conversión y maximiza tu retorno de inversión.
6. Customer Journeys para la Repetición de Compra Según Propensión de Compra: Fomenta la repetición de compra mediante viajes personalizados basados en la propensión de compra de tus clientes. Ofrece incentivos y contenido relevante para mantener a los clientes comprometidos y alentar compras adicionales.
7. Customer Journeys para el Cross-Selling Según Propensión de Compra: Aumenta el valor promedio de cada compra mediante recomendaciones estratégicas basadas en la propensión de compra. La IA de Pleasepoint puede identificar oportunidades de cross-selling y crear rutas de cliente que fomenten estas compras adicionales.
8. Audiencias Mejor Segmentadas y Anuncios Personalizados en la Publicidad Digital: No se trata solo de tus campañas de correo electrónico. La IA de Pleasepoint también te permite segmentar con precisión en la publicidad digital. Dirige anuncios altamente relevantes a audiencias específicas para mejorar la eficacia de tus campañas publicitarias en línea.
9. Híper-Personalización de la Home del eCommerce en Tiempo Real: Al utilizar la IA, puedes personalizar la página de inicio de tu tienda en línea en tiempo real. Esto significa que cada visitante verá una página principal diseñada específicamente para ellos, basada en su propensión de compra y recomendaciones one-to-one de productos.
10. Híper-Personalización de los Listados de Productos del eCommerce en Tiempo Real: Cuando un cliente navega por tus productos, la IA de Pleasepoint puede ajustar dinámicamente los listados de productos en función de su comportamiento y preferencias, lo que aumenta la probabilidad de que encuentren productos relevantes y realicen una compra.
11. Híper-Personalización de la Página de Producto del eCommerce en Tiempo Real: Cada página de producto puede personalizarse en tiempo real según el cliente que la visita. Esto implica mostrar recomendaciones de productos específicos basados en la propensión de compra y el historial de navegación de cada usuario.
12. Híper-Personalización de la Página de Carrito de la Compra en Tiempo Real: Incluso la página de carrito de compra puede adaptarse en tiempo real para impulsar ventas adicionales. Ofrece sugerencias de productos complementarios o promociones específicas según la propensión de compra del cliente.

Estos casos de uso demuestran cómo la IA de Pleasepoint te permite crear experiencias de cliente altamente personalizadas en todos los puntos de contacto, desde correos electrónicos hasta tu tienda en línea, lo que puede llevar a un mayor compromiso, conversiones y retención de clientes. Con Pleasepoint, la híper-personalización es accesible y efectiva.

Al personalizar y automatizar tus comunicaciones en función de la propensión de compra, te sitúas en una posición ventajosa en el mercado altamente competitivo de hoy.

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